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聰明的ETF投資法：不懂財報沒關係，運用有效投資存下退休金 (超值加贈退休金需求試算表、個人化預算規劃表、美國券商開戶流程QR code)

為了解決家庭支出 Excel的問題，作者雨果 這樣論述：

不用隨時盯盤，不用每天提心吊膽 打造源源不絕的被動收入，就能財務自由 用時間複利魔法，存到充裕退休金   ★★超值加贈「退休金需求試算表、個人化預算規劃表」、「美國券商開戶流程」讀者專屬QR code。   　　▎你需要準備多少退休金 　　退休金的金額設定，取決於你退休後想要過甚麼樣的生活，也取決於你目前的工作收入和預算支出。本書作者不藏私地提供了自己一直在使用的退休金需求試算表、以及個人化預算規畫表，讓不懂得如何設Excel算式的讀者也可以量身規畫屬於自己的退休金，和每個月的支出、收入預算。(書中附可電腦下載的Excel表格，可對照書中的表格編號使用)   　　▎萬事起頭難，存下千萬退休

金計畫四步驟 　　Step 1：設定投資的終極目標，算出你的退休金 　　Step 2：聰明記帳、規劃家庭收支分配 　　Step 3：選擇合適的投資工具：如國內外ETF、股票、海外基金、黃金、外幣等  　　Step 4：訂好目標後，定期檢視，股息再投入利滾利   　　▎上繳百萬學費，從股市學到的教訓 　　作者用了十年時間學習多種金融知識、技術分析以投資個股，總算了解就算公司基本面好，也未必就跟股價有正相關。 當韭菜的人生經驗領悟到人性的弱點，必須克服貪婪與恐懼，勇敢擁抱市場提供的報酬，不必為了追求高報酬率，而在股市上承擔無謂的風險。   　　也希望把這些寶貴的經驗和知識與讀者分享，讓大家少走冤枉

路。   　　▎40歲才開始，指數投資永遠不嫌晚 　　使用指數化投資來做資產配置的優點是，可以用過去長期統計出來的年化報酬率，推算出預計多久可以達到退休金目標，打造源源不絕的被動收入，讓資產持續增加。   　　▎尋找適合你的選項，讓投資變得簡單 　　作者分享其自身價值投資的實際筆記、實戰經驗，讓讀者了解各種產品的特性、限制和風險！以規劃自己的配置，確認適不適合自己，目標合不合理，年化報酬率能否達到退休金需求，有沒有忽略風險等投資細節。   　　▎全球瘋迷的ETF，到底是什麼？到底是股票、基金？ 　　ETF的中文名稱是「指數股票型基金」（Exchange-Traded Fund，簡稱ETF）。由

ETF發行公司組成，是追蹤某個指數的投資工具，如台股、美股等，ETF像股票一樣交易方便，又如基金具有分散風險的優點。最適合沒時間盯盤、沒辦法深入研究單一個股、也讀不懂財報的投資者。   　　▋本書獨家分享　　 　　1.作者投資黃金比例：台灣股票ETF、現金存款、美股ETF，各要投入多少資金才能存好、存滿？特別公開作者的個人資產配置，讓讀者可以完美達陣！   　　2.特別附贈美國卷商開戶流程及下單交易教學，讓你學會如何透過海外劵商購買海外ETF，以及如何組對配置？輕鬆配出專屬於你的最佳組合！    　　3.不清楚目前的資產狀態，就無法選擇適合自己的投資方式，到底需要積極或是保守。所以建議每年整理

一次個人或家庭的資產負債表，家庭資產負債表參考，你也可以自己試算看看。(書中附可電腦下載的Excel表格，可對照書中的表格編號使用)   名人推薦    　　于為暢 《一人創富》作者 　　大仁 《淺談保險觀念》版主 　　吳宜勲 「打造屬於自己的ETF」版主  　　李柏鋒 台灣ETF投資學院創辦人 　　洪婉蒨 前財經主播、鏡頭教練 　　陳重銘 《打造小小巴菲特 贏在起跑點》作者 　　許繼元 Mr.Market市場先生/財經作家 　　愛瑞克 《內在原力》作者、TMBA共同創辦人  　　鄭緯筌《內容感動行銷》、《慢讀秒懂》作者/「Vista寫作陪伴計畫」主理人 　　(以上按姓氏筆畫排列)

家庭支出 Excel進入發燒排行的影片

運用復元理論於初發腦中風病人接受醫院急性後期醫療整合照顧之歷程研究

為了解決家庭支出 Excel的問題，作者黃冠儒 這樣論述：

摘要研究背景：近年來由於經常熬夜及不規律的飲食，第一次腦中風發生率有上升的趨勢。世界衛生組織報告指出腦中風是全球導致失能的主要原因，並因為失能情形而失去工作，造成家庭破裂及成為社會上的負擔，使初發腦中風病人飽受生理及心理上的折磨，而復元理論將目標放置在自己能完成的事情，與疾病共存，在既定條件下活出尊嚴，而不是移除疾病問題，另外，我國衛福部在 2014 年開始實施腦中風急性後期整合計畫，在失能復健黃金期間內給予高積極度之完整性復健計畫，降低之後再住院率及醫療費用支出並可大幅度減低家庭和社會照護之負荷。研究目的：本研究主要目的為瞭解初發腦中風病人中風後接受急性後期醫療整合照顧過程中的困境；以及運

用復元理論於初發腦中風病人康復過程中所遭遇的困境，找出可行之因應策略。研究方法：以質性半結構式深入訪談技巧，採立意取樣，在台北市某復健科病房招募6位初發腦中風病人，參與PAC計畫述說中風後遭遇到的困境歷程分析，透過復元理論架構設計訪談大綱，訪談過程全程錄音，再繕打逐字稿，利用文書 Office Word 及Excel 軟件分析並歸納出因應策略。研究結果：初發腦中風病人中風後接受六週急性後期醫療整合照顧歷程中，研究結果呈現出三個核心主題，其歷程分別為第一週「茫然失措」: 心中出現困惑，沒有過去的經驗，失去生活能力感到無助而悲傷，順從醫療專業建議進入PAC計畫，出現了膽怯的心理行為；第三週「自我調

適」: 整體狀態從不平衡到平衡的一種調節過程，透過親友的陪伴及病友的鼓勵，克服各項困難，摸索生活新標準；第六週「倖存後重獲新生活」:恢復控制感，自行打理基本日常生活，暸解相關知識預防二次發生，生活型態藉由輔具及環境改善來彌補自身不足，帶有期待去迎向生活挑戰。結論：初發腦中風病人在接受醫院急性後期醫療整合歷程中，因疾病認知不足，出現許多心理障礙，並尋求肯定與希望，協調適應生活中的種種困難。研究結果運用復元理論找出倖存後生活平衡點，暸解初發腦中風病人在PAC歷程中自我調整過程的原樣，希望藉此給予醫療專業人事未來照顧初發腦中風病人之參考。建議：對於初發腦中風病人接受PAC歷程中衍生出諸多的問題，給予

建議為應該考量到中風病人的全人面向，這涵蓋了過去背景、人際關係、家庭支持系統以及自我接納程度，和對未來生活的期待等。

打造財務腦.量化思考超入門： 不靠經驗判斷，精實決策，開創未來

為了解決家庭支出 Excel的問題，作者梅澤真由美 這樣論述：

不必懂會計金融，練就一生受用的思考技術！ 　　什麼是「財務思維」？ 　　就是把各項方案在日後會產生的所有影響，都換算成金額， 　　再來個別做比較，然後從中選出最好一種的思考方式。 　　在日常生活中，我們的食衣住行都與「錢」脫離不了關係。 　　「錢」是最貼近生活的一把量尺，只要把一切都換算成金額來思考， 　　也就是運用所謂的「財務思維」，就更容易看清楚事物的真實樣貌。 　　那麼，「會計」與「財務」有什麼不同？ 　　會計能正確地呈現「過去的事」， 　　財務則是會告訴我們「未來的每個選項」能帶來什麼價值。 　　「會計思維」跟「財務思維」有什麼不同？ 　　會計思維考慮的是當下，財務思維考慮的

是未來。 　　我們試著把「會計思維」和「財務思維」套用在日常生活的實際狀況： 　　年輕人很少為自己的老後作打算吧？ 　　尤其是剛出社會、單身沒成家、沒有小孩的人， 　　掌握自己每天的生活，每個月收入也都能隨心所欲地花用。 　　在這種情況下，「只要每個月不透支」就好，這是以「活在當下」為出發點的想法。 　　以單一月份的生活開銷為基礎，來思考自己的資產配置，可說是「會計思維」的特質。這種只看會計PL（損益表）的作法，又可稱為「PL思維」。 　　然而，只看每日收支的人，恐怕很難想像何謂資產管理。 　　而要做資產管理，就必須祭出不同於「PL思維」的觀念才行── 　　就是所謂的「財務思維」。 　　除了

要考慮現在有沒有錢，更重視日後的儲蓄。 　　「財務思維」是一種在思考財富安排之際，懂得放眼未來的思維。 　　在職場上，「財務思維」可以幫助我們── 　　判斷部屬的提案是否可行？ 　　思考新事業或決定是否進行設備投資？ 　　該不該任用新進人員？ 　　決定與客戶之間的交易條件。 　　……等等諸多事項。 　　在日常生活中，「財務思維」可以協助我們── 　　買房划算？還是租屋省錢？ 　　該不該讓孩子上補習班？要補幾科？ 　　儲蓄險、醫療險、壽險、投資型保險，到底要投保哪一種？ 　　……等等各種民生方面的決定。 　　依據財務觀點所提供的資訊來做判斷， 　　會比憑感覺、靠經驗，甚至是參考別家公司案例

更省時，成功機率也更高。 　　運用財務思維進行決策時，需掌握四大步驟： 　　1.揪出「隱形」成本──考量「機會成本」與忽略「沉沒成本」…… 　　2.掌握「時間差」──「固定費」與「變動費」到底該節省哪一個？ 　　3.「比較」差異性──將「判斷標準」套用在各選項，做出比較。 　　4.「拆解」各項要素──數字過大難以想像，拆解成「小單位」即可一目了然。 　　本書採用循序漸進的方式，帶領讀者走進財務不難的專業領域， 　　以淺顯易懂的文字，啟發讀者的理科腦，培養正確的財務思維。  

多技術模型分類長照失能險問題

為了解決家庭支出 Excel的問題，作者丁敏慧 這樣論述：

台灣高齡人口比率急速攀升，失能身心障礙人口比率持續增加，促使長期照護需求增加。亦因低出生率造成家庭平均人口數減少，家庭照顧功能逐漸弱化，使得個人與家庭的照顧壓力日增，進而成為社會與經濟崩潰隱憂，衍生可能的社會問題。本研究基於上述的議題，希望以需要長期照護保險者為研究對象，建立一個可行的預測模式。本研究旨在透過建立分類預測模型為模型I~X，以比例分割與10折交叉驗證二種方式將資料拆解，再加上特徵選取及數據離散化兩種技術的應用，並以七種不同分類類別(貝氏分類、函氏分類、懶人法、群體學習、混合式、規則分類與決策樹)內之23種演算法，經由保險公司資料庫蒐集資料進行資料採礦，挑選出20個條件屬性和1個

決策屬性-「是否購買長照與失能保險保單」，決策屬性為二分類法進行數據實證分析。經實證結果得知：(1)找出影響決策屬性之3個重要因子分別為婚姻狀況、購買保單總張數與保單總保額(含長照與失能保險)；(2)最穩定模型為混合型的模型V與X；(3)最佳分類器為決策樹J48演算法。本研究結果有2個重要貢獻：(1)對壽險業者而言，「商業長照與失能保險」絕對是一個極具發展潛力的市場，藉由運用大數據分析工具與資料採礦技術，協助業界篩選出潛藏的客戶名單，讓銷售人員有效率的達成銷售業績及提升公司的收益來源，亦期本研究結果，對業者在未來的行銷策略及經營績效上，能有所貢獻；(2)對學術界而言，本研究所提出之預測模型，可

應用於其他不同的產業領域上，對不同的實務問題產生不同的實證分析支持結果。