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國立彰化師範大學 輔導與諮商學系 鄧志平所指導 郭力仁的 不同興趣分類對大學科系選擇之預測力比較 (2021),提出大考中心興趣量表線上資料庫關鍵因素是什麼,來自於興趣分類、基本興趣、一般興趣。
而第二篇論文國立彰化師範大學 輔導與諮商學系 鄧志平所指導 廖婉琪的 大學科系Holland興趣代碼研究 (2017),提出因為有 大學科系、Holland興趣類型、Holland興趣代碼的重點而找出了 大考中心興趣量表線上資料庫的解答。
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不同興趣分類對大學科系選擇之預測力比較
為了解決大考中心興趣量表線上資料庫 的問題,作者郭力仁 這樣論述:
本研究旨在探討並比較四種興趣分類對於高中生選擇大學科系的預測力,研究以四所高中高一、高二與高三的418位研究參與者為研究對象,實施大學科系興趣問卷,並蒐集研究參與者的考慮就讀科系及高三學生正式錄取科系。透過資料分析與處理過程,取得大學十八學群、台灣科系興趣學群、Holland興趣類型、台灣科系興趣因素等四種興趣分類,在考慮科系與錄取科系的命中率實徵資料,並以McNemar檢定法考驗四種興趣分類對大學科系的命中率是否達顯著差異。本研究之結果摘要如下:一、在「基本興趣」,台灣科系興趣學群及大學十八學群對大學科系皆有顯著的預測力,且台灣科系興趣學群對大學科系的平均預測力為69.03%,較大學十八學
群的平均科系預測力65.15%高。二、在「一般興趣」,台灣科系興趣因素與Holland興趣類型對大學科系皆有顯著的預測力,且台灣科系興趣因素對大學科系的平均預測力為51.71%,較Holland興趣類型的平均科系預測力45.83%高。三、「基本興趣」比「一般興趣」對大學科系有較高的預測力。
大學科系Holland興趣代碼研究
為了解決大考中心興趣量表線上資料庫 的問題,作者廖婉琪 這樣論述:
本研究以教育部(2017)發佈之174個細學類為基礎,整理出對映之166個大學科系,發展出本研究自編之大學科系興趣量表。本研究採用實證法,以高中生為受試者施行量表,共取得308份有效樣本,以及213份大考中心興趣測驗結果,接著,本研究將受試者的興趣類型與對大學科系的興趣程度進行Pearson積差相關,獲得166個大學科系之Holland興趣代碼。同時,本研究以166個科系為基礎,將大學入學考試中心的學類代碼進行簡化與整理,編製出159組對照的綜合、男生與女生之大學科系興趣代碼。再來,本研究採用大考中心的學類興趣代碼做為研究建置的實證法之大學科別興趣代碼之效度效標,同時,也將研究結果檢核大考中
心學類興趣代碼。本研究以大學科系興趣代碼、大考中心之綜合、男生與女生之科系興趣代碼進行四組興趣代碼之積差相關與興趣代碼重疊比率的方式檢核。研究結果如下:一、依據高三學生對大學科系之興趣及興趣檔案之相關,建構出一份實證法的大學科系Holland興趣代碼;二、簡化大考中心興趣量表之大學科系Holland興趣代碼,建置一份就職(學)者法的大學科系興趣代碼;三、實證法和就職(學)者法的大學科系興趣代碼有高度的一致性;四、實證法和就職(學)者法的大學興趣代碼在C型上有差異,許多實證法首碼為C的科系,在就職(學)者法裡的首碼是E。最後,本研究依據上述研究結果,提出相關實務應用與後續研究之建議。關鍵字:大學
科系、Holland興趣類型、Holland興趣代碼
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