大數據案例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

大數據分析概論

為了解決大數據案例的問題，作者張博一,張紹勳,張任坊 這樣論述：

　　大數據(Big Data)，爆紅速度僅次於雲端運算。近年來，雲端運算雖然還是很熱門的話題，但更熱門的是Big Data，情況就像幾年前廠商不約而同在談雲端運算一樣。 　　大數據已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰，隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟，了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢，都將會是求學、進修、求職、深造的必備技能。 　　本書包含大數據分析：基礎概念、基本理論、分析技術及工具、大數據統計應用技術、生態系統平臺、雲端運算等六大類概念。內文包含大量示意圖，解說大數據分析之觀念。 本

書特色 　　1.本書包含大數據分析：基礎概念、基本理論、分析技術及工具、大數據統計應用技術、生態系統平臺、雲端運算等六大類概念。 　　2.內文包含大量示意圖，解說大數據分析之觀念。  

大數據案例進入發燒排行的影片

大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例

為了解決大數據案例的問題，作者郭嘉呈 這樣論述：

「一條安全回家的路」將隨著「臺9線蘇花公路山區路段改善計畫」於2020年的全線竣工及通車，進一步實現花蓮、臺東居民的交通保障與社會正義。此等發展，亦是繼2006年國道5號通車後，另一項大幅改善臺灣東部地區交通的重大公路建設。國道5號在「蘇花改」通車後，已有6家業者經營共32條客運路線。臺灣北部、宜蘭等地往返花蓮的公路交通便捷化，勢必為「國道5號」與「蘇花公路」帶來更大的車流量與艱難挑戰：「國道５號」在現有交通壅塞問題尚未解決，又面對用路需求大幅增加的挑戰；「蘇花公路」則是面臨道路容量不變，車流量卻大幅成長的窘境。民眾從臺北地區往返花蓮、臺東地區，更可能要連闖「國道5號」與「蘇花公路」兩大交通

壅塞關卡。顯而易見的，前述議題已成道路管理機關之重要課題，也為眾多平行機關間，政策制定之協調與整合帶來難題。　　本研究立基於「人工智慧」、「演算法」、「資料探勘」與「大數據」之電腦科學，發展「交通大數據」、「運輸與物流規劃及管理」及「交通政策決定與執行」之應用，利用現有「智慧化公路運輸系統」在硬體的建設上已近完備的優勢，提出透過Dijkstra演算法建構「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」，以經由電腦科技的高速運算，來達到「交通政策決定與執行」之重要管理目的。換言之，本研究即是使用「交通資訊蒐集系統」取得即時且充分的交通數據，再經由「大數據分析及運算」輸出至「交通控制系統」，以有效利用道

路與管理車流，同時藉由「大量的數據收集」與「快速的資訊分析及決策執行」，達到減少決策時間與降低決策成本，用以整合分析與處理東部路廊的交通議題，並達成政策分析。　　本研究的貢獻在於建構出「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」與「大數據分析之智慧運輸系統」，藉由「大數據」的基礎，應用Dijkstra演算法，發展「交通決策」之「智慧系統」設計與開發。基此，本研究所關切的課題，已能以「智慧運輸系統」獲得完整的交通資訊，再由其系統自動演算，提出即時且能確實執行的最佳解決方案，進言之，更可依循此等途徑，建構出「整合政策決定考量因素」並符合各方需求的「智慧化公路運輸系統」，以做成最適政策組合。

道路安全大數據案例分析與應用-106綠

為了解決大數據案例的問題，作者林大傑等15人 這樣論述：

　　巨量資料(Big Data)過去為增加企業營運績效，廣泛用於企業內部的資料分析、商業智慧(Business Intelligence)和統計應用中，由於效果明顯，現已為各界領域所關注。本研究著重在道路交通安全上的應用，先回顧國內外應用大數據在道路安全領域的案例，瞭解我國相關道路安全資料庫的建置現況，包括行政院衛福部死因資料檔、內政部戶政資料庫與警政署道路交通事故資料庫、金管會保險資料庫、中央健康保險局健保資料庫、交通部公路總局公路監理系統、事故鑑定資料庫等，同時亦瞭解相關使用者對安全資訊之需求。 　　其後針對公路總局公路監理系統之駕駛人違規資料進行分析實做，規劃後續應

用的領域，並建構未來道路安全資料發展構想，以期藉資料的整合應用能展現道路交通事件全貌、進而發掘事故傷害之關鍵因素，降低道路事故傷亡人數。

探討數位轉型對智慧化教育進化

為了解決大數據案例的問題，作者黃靖琳 這樣論述：

德國於2012年為了改進製造產業提出「工業4.0」概念，起初是以智慧化生產為目標。而後相關的技術發展引發全球各國的效法並在各領域擴展開來。工業4.0的技術引導科技創造出無限的可能性，大幅改變人類的工作、生活方式，這個概念隨著數位經濟發展，逐漸從生產擴展到服務管理，形成全球化「數位轉型」的風潮，而當前的教育領域在創新科技與趨勢的衝擊下亦須對做出相應之改變。未來對於人才之需求已與現在工種有所出入，未來的人才需求需要學習者的多元能力。因此在教育的數位轉型下，學習者知識的需求已不單是普通的學科學習，而更趨向對學習者的全面發展。本研究之前半部分是以文獻探討的方式，分析現時各國的創新科技加入教育的實際案

例，提出對數位轉型在智慧化教育趨勢之五個面向，後半部分根據前面的五個面向；以質性研究的方式，與教育界資深之教育專家進行深入訪談，藉此探討數位轉型為教育現狀與未來趨勢，分析歸納訪談內容。研究結果顯示，訪談對象之專業領域、資歷背景都有可能對訪談主題之面向、著重點有所差異，而訪談對象之見解亦使本研究加強數位轉型與智慧化教育趨勢之完整性。從工業4.0的精神所整合的創新科技，將會為人類帶來新的思考模式，將會改變大多數人的未來生活、就業以及國家經濟發展，無疑的未來教育也會同步隨著這個發展而改變，期望作為未來教育發展方向與後續有關教育數位轉型之研究參考。