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多方科技 PTT的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦祝田秀全,張道宜,劉燕婷,荊柏鈞,黃品維寫的 世界局勢脈絡套書(共四冊):超世界史+圖解簡明世界局勢2020年版+圖解政治學+圖解世界近現代史 和中央通訊社的 百年大疫:COVID-19疫情全紀錄都 可以從中找到所需的評價。

另外網站台灣數位社群型態與消費趨勢分析. 2018 - 第 159 頁 - Google 圖書結果也說明:在購物方面加入 Instagram 官方帳號的用戶,有 46.2%藉此幫助多方研究與比價, ... Ptt 與 Dcard 使用行為方面,以心靈支持和生活智庫為主要使用目標,30% Ptt 網友, ...

這兩本書分別來自易博士出版社 和印刻所出版 。

國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 王貞淑所指導 李忠憲的 運用BERT於稅制改革輿情分析,探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例 (2021),提出多方科技 PTT關鍵因素是什麼,來自於情感分析、輿情分析、稅制改革、機器學習、主題建模、BERT。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 鄭麗珍、吳牧恩所指導 呂韋葶的 警示股票與網路留言之探索 (2021),提出因為有 網路留言、警示股票、謠言、異常交易、決策樹、隨機森林的重點而找出了 多方科技 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了多方科技 PTT,大家也想知道這些:

世界局勢脈絡套書(共四冊):超世界史+圖解簡明世界局勢2020年版+圖解政治學+圖解世界近現代史

為了解決多方科技 PTT的問題,作者祝田秀全,張道宜,劉燕婷,荊柏鈞,黃品維 這樣論述:

 第一冊:超世界史 如果能以出席「巨頭們的盛宴」的方式看歷史, 原本複雜的情‧勢‧變,從此有了場景、氛圍, 就再也不會弄不清、記不住了。 因為當歷史變成感受得到的體驗, 我們也會從「旁觀他人」,一躍成為「感知世界」。   讀歷史,我們都在其中投射自己,察覺各種典型,更尋找自己的典範! 只是,為什麼歷史讀起來,常會遠在天邊、記不住呢? 因為閱讀時缺少了一點讓人有感覺的引子。 如果這樣讀歷史呢?──先以漫畫圖像營造出歷史現場的情緒、氛圍,鋪陳出閱讀者進入每一則歷史內容的感受狀態。再從「入戲中」進入豐富的主文,感受前人的情緒、反抗他們受的壓迫、思索他們的理路、

體會他們的現實、悲嘆他們的壯志未酬。歷史中的總總就能清晰可感、明白牢記了。   本書特色 情理並入、全方位清晰呈現世界史樣貌! ●核心解說●透視祕辛●地圖、年表●77個視覺現場●人物特寫●當時台灣 本書將龐雜的歷史爬梳為77則關鍵環節,透過精彩「漫畫」重現歷史現場激發想像,核心解說引發思考,複雜處以地圖、年表、關係圖做整合分析,要點處穿插歷史祕辛與人物特寫,並搭配世界‧日本‧台灣的發展對照,讓讀者在歷史全境下「情理並入」,深入現場的情緒,並超脫其外理性解讀。   名人推薦   「本書最大的特色是藉由系統化、層次化地編排,讓文字與圖說相互輔證,讓讀者在閱讀時輕鬆又清楚地進行史觀的思

辨與整合。推薦這本好書,和你一起探尋教科書不曾提及的歷史,在圖像中找到學習歷史的驚喜與樂趣,也在歷史中找到充滿智慧與奇奧的世界。」──宋怡慧(新北市立丹鳳高中圖書館主任,教育部閱讀磐石獎閱讀推手獎得主)   「不知過去,也就不容易找到讓自己安身立命的篤定感。這本生動活潑的歷史書,可以帶領孩子走進歷史現場重建歷史感,找到每個人在綿延人類發展中的位置。」──李偉文(親子教養作家,荒野保護協會榮譽理事長) 「本書『真的』是世界史。在1+77件歷史大事中,15件屬中國史,按時序分布各章,與各段時空連結,讓讀者從世界史的架構,盱衡其文化質量的流變。本書更加上「當時的台灣」旁白,逐頁對照、解說,從史前

原住民至2000年止,廣泛又深入,富『從台灣觀見東亞以及世界』的意趣。本書篇幅約二百餘頁,便以漫畫/文字/圖解涵融、連結了三種(共四冊)教科書的內容,是一項新的嘗試;也是超越所謂「課綱」之爭、建構世界觀的嘗試。」──黃德宗(前北一女歷史科教師,曾任教育部歷史學科中心專任助理)   第二冊:簡明世界局勢2020版 全球秩序進入洗牌新格局,洞見政治、經濟、社會發展趨勢,思辨明斷大未來!高中職 108 課綱,首度將「多元文化與國際理解」做為核心素養。博客來 2017 年,「趨勢/ 史地/ 社經」大學學群選讀書單入選 站在時代的轉折點,改變人類命運的事件無時不刻在各地迸發,變成一格格推播訊息視

窗「叮咚」我們的感知、形塑腦內思考,進而左右我們的決定。面對海量卻一閃即逝的資訊,如何接招、如何不被紛雜的消息迷惑,一點一滴轟炸至麻痺,反而辨識出其中具有關鍵影響力的「真議題」和隱約成形的「新趨勢」,真確踏實地往未來前進? 又如何藉此認清自身所處環境,從個別座標出發,航向未來? 《簡明世界局勢》自2011年出版以來,是全台唯一每年更新的國際議題總整理。從大範圍的全球概況,拉近至主要國家和地緣區域,剖析各界迫切關注的熱議焦點,致力於爬梳脈絡、抽絲剝繭,釐清發展動向。 2020年最新版本從【政治】、【經濟】、【社會】三大面向勾勒當今世界輪廓,一方面提出梗概,另一方面建構細節,援引具公信力的資料與真

實案例為佐證。全書67篇文章深入淺出,搭配提綱挈領的視覺化圖表,觀點與層次聚足。一本就能貫通當今國際間重大課題、事件、風波、潮流的來龍去脈,為讀者攤開一幅廣度深度兼備、與時俱進的世界版圖。 【當前政治焦點】 ● 新冷戰局面揭幕  美中爭霸從貿易戰、科技戰,一路升高到意識形態對抗,國際包圍網的形成是否預示大分裂即將到來? ● 香港反送中運動  一場撼動國際的時代革命,是香港97回歸以來沸騰民怨的大爆發。一國兩制究竟如何走到今天,又如何走向未來? ● 多國內亂難解  阿富汗、敘利亞、葉門、委內瑞拉等國陷入內戰泥淖,多方勢力牽涉其中,衝突根源如何種下?現階段進展為何? ● 多面貌的恐怖攻擊

  從伊斯蘭國、博科聖地、到白人至上的孤狼型犯案,互不相容的極端主義讓全球籠罩性命威脅。   【當前經濟焦點】 ● 經濟復甦趨緩  自金融海嘯陰霾陸續脫身後,各國經濟成長速度開始趨緩,經濟預測變差,主政者有哪些因應對策? ● 美中貿易談判  當「中國製造2025」強碰「讓美國再次偉大」,關稅壁壘對全球經濟造成多大影響?兩大經濟體又從哪尋求突破? ● 巨型FTA湧現  區域貿易整合成為國際合作顯學,自由貿易的遊戲規則將帶來 1 + 1 > 2 的利益,亦或產生貿易摩擦? ● 金融服務轉型  數位、行動金融巨浪來襲,全球實體銀行與純網銀迎來了哪些質變與量變?使用者習慣又如何改變?

  【當前社會焦點】 ● 加速減碳新共識  森林大火頻傳、冰河接連死亡,人類面對氣候變遷加劇的具體作為是什麼?能源轉型往哪裡去? ● 機器人改變世界  各行各業勞動力逐漸被人工智慧與自動化取代的近未來,什麼樣的產業最快受到衝擊?哪些領域又將徹底改變?   【本書特色】 1.  一年一度更新  緊密貼合局勢現況 更新內容、增加主題,加入本地視角觀點。 2.  多元化面向  政治 × 經濟 × 社會 × 環境 × 文化 × 科技,立體掌握當今趨勢全景。 3.  脈絡化理解「當前現況→演變過程→未來走向」,深入議題成形的前因後果、不流於浮面討論。 4.  視覺化呈現  以可信數

據、實例、圖表循序說明發展概況,複雜情勢一目了然、理路更清晰。   第三冊:圖解政治學修訂版 別再說「政治歸政治、╳╳歸╳╳」 人的一生、每一面向就脫離不了政治。   從存在於群體的那一刻起,一切就都具有政治的意義。 擺脫「政治冷感→少數政客把持→對政治更反感」的惡性循環, 人人都必須找回參與政治事務的主動性。 你以為自己能不受規範嗎?實際上,就算是個人的身體,也從來都不只自己獨有,而是套上了各個勢力設定的框架和規範,成為角力的場域。政治談的,就是人和人之間權力關係的治理。小至學生能否穿便服上學,大至國家政策的制訂、不同性別的社會處境;以及,國家憑什麼存在、如何分配有限的資源

、人民與國家的關係……等。這些都無時無刻不涉及你我的日常,政治其實就是我們的生活。    關心公共事務、積極參與公共活動的公民,將是健全公民社會的基礎;而一個多元、充滿活力的公民社會,也才可能迎來澄明的政治。至於這一切的起點,都得從認識政治開始。     名人推薦   「不管我們喜不喜歡、了不了解政治,政治都深深影響著我們的生活……,即使沒有時間與興趣去實際從事政治工作,但多了解政治、多關心政治、多知道些政治運作是如何進行的、多理解些政治決策可能產生的影響,我們就不會再被政客牽著鼻子走。」─ 王業立(台大政治系教授) 第四冊:圖解世界近現代史更新版  綜觀近代全球政經秩序的發展脈

絡 了解近代國家的崛起與衰落 洞悉十八世紀以來局勢變化的軌跡 認識當前處境,迎接世界新格局  現代的歷史不是單獨存在的,必須放在近三百年的脈絡中理解。美中爭霸的局面、區域貿易整合、多國內戰與極端主義的文化衝突等局勢變化讓人難以通盤理解,但透過歷史可以究其根源、洞悉事件的來龍去脈,解讀錯綜複雜的國際情勢,進一步預見未來。 歷史是過去傳到未來的回音,是未來投射在過去的倒影。近現代史含括了去今未遠的歷史事件,和眼前的世界密切相關,有助於認識當前自身的處境,並思索人類的明天。史學家克羅齊曾說:「一切真歷史都是當代史。」人的文化及觀點無不與歷史緊密地聯繫著,做為一個現代人,不能不了解過去的世界如何

銜接到現代。 十八世紀以來,世界面臨一連串的變化,從工業革命的發生、大戰前後各國勢力的消長、民族主義在殖民地的落實、全球化的經濟大蕭條、美國與蘇聯間的冷戰、蘇聯的解體與中國市場的開放等,這些事件與我們的時代相接,並直接構成了當今的世界局勢。本書由專家執筆,歸納出近代歷史發展的六大關鍵:資本主義經濟體系、民族國家政治體系、都市的膨脹、人工化網絡的成長、技術體系的變化與社會體系的變動,把握這些脈絡,對近代世界的演變就可以瞭如指掌。  

多方科技 PTT進入發燒排行的影片

奧運會史上最黑暗的一天
發生在1972年的慕尼黑慘案
當年恐怖份子綁架以色列選手
並把這些運動員選手作為人質
儘管西德多方警力的攻堅與搶救
不幸的是最後人質依然全數犧牲
這也成為了以色列復仇的導火線
「行動代號: 天誅行動」
這同時也被改編成電影《慕尼黑》
各位觀眾你們看完以後有甚麼想法?
整場營救計畫是哪個環節出了問題?
趕快在下方留言跟我們一起聊聊討論
#東奧 / #慕尼黑 / #天誅行動

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美國恐怖都市傳說鬼影瘦長人 / 兩個小女孩為了獻祭不惜犯案
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倫敦第一網紅的騙徒餐廳 / 美味雞胸肉真相是後腳跟
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福爾摩斯作者柯南道爾都在調查 / 19世紀倫敦的夢魘開膛手傑克
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哥吉拉大戰金剛都是演真的? / 60年前的哥吉拉真實目擊事件
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查克史奈德為何會槓上華納? / 查克版正義聯盟背後的真相
https://youtu.be/2JdaM0GBf3o

阿瓦隆故事結局竟這麼悽慘 / 稱呼它為權力遊戲實至名歸
https://youtu.be/dr8aQKLnMu8

桌遊阿瓦隆背後的傳奇故事 / 劇情複雜程度媲美權力遊戲
https://youtu.be/L9xRCWZwah0

狼人殺背後的黑暗真實故事 / 長期被自己父親凌虐的女孩
https://youtu.be/LkpVfJHmbqY

天竺鼠車車角色的深度解析 / 導演見里朝希竟然才剛畢業
https://youtu.be/XRWG5Am8pwI

接受煉獄山靈魂的試煉 / 解開人間伊甸園的秘密
https://youtu.be/qUIDmZK4ycM

只要進入這扇黑暗之門 / 你將會抵達無盡地獄
https://youtu.be/rZQUpgZa208

劈開紅海的那個男人 / 傳說中猶太人的先知
https://youtu.be/9d9xEZEt4fk

被魔鬼附身真實模樣為何? / 驅魔牧師揭露神秘的真相
https://youtu.be/KVub5ZEyHL8

被惡魔附身後看到的景象 / 羅馬教廷最棘手的驅魔案
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靈魂之中也有自私自利的人? / 看看你是不是邪惡的老靈魂
https://youtu.be/2wtYJcNBRyA

靈魂急轉彎原來都是真的? / 看看你是不是高等老靈魂
https://youtu.be/5lXm0QlxvBI

七宗罪對應的地獄七魔王 / 人性的醜惡全都寫在這裡
https://youtu.be/-ZUf-3D48ic

神指派守護天堂的御前七天使 / 聖經以諾書中七位天使的記載
https://youtu.be/xVr06K04suI

​ @老高與小茉 Mr & Mrs Gao 即將成立宗教? / 末日邪教天堂之門
https://youtu.be/1LcNanotEg0

看后翼棄兵學下西洋棋 / 五分鐘讓新手秒懂規則
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社群瘋傳川普敗選是因為拜登作票? / 2020美國總統大選陰謀論總整理
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交友軟體怎麼聊才能約到女生? / 男生想約會是有正確的方法的
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萬聖節要糖果千萬要小心 / 你絕對不會想遇到這些人
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小時候超愛看飛天小女警跟湯姆與傑利 / 放學一回家打開電視必看的動畫卡通
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科幻神作Cyberpunk2077的終極祕密 / 玩遊戲前必看的賽博朋克介紹
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分析鬼滅之刃全球爆紅的原因? / 電影版無限列車篇上映前必看分析
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2020一定要看的美國卡通推薦名單 / 這些美式動畫真的超獵奇沒有下限
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破解劇本系列The Boys黑袍糾察隊 / 教你如何分析編劇接下來想寫甚麼
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2020是有史以來災難最多的一年嗎? / 庚子年的10件重大事件懶人包
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為什麼天母是天龍國中的天龍國? / 天龍的真正原因竟然不是因為房價
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台灣人2020必聽的本土爆笑童話故事 / 三個沒有下限無厘頭的寓言笑話
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台灣美麗的變裝皇后同志們一起站出來 / 帶你了解魯保羅變裝皇后美妝實境秀
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用美剧路西法第五季看天使 / 啟示錄末日的七道封印
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農曆七月鬼門開的傳說是真是假? / 2020鬼月的十大禁忌語錄
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流浪的說書人被日本武士聘去說書 / 七天後發現他竟然在墓地對鬼講故事
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廢棄老高樓內廁所聽到小女孩哭聲的你會? / 日本四大邪靈的恐怖驚悚都市傳說
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你一定要知道的日本的四大驚悚都市傳說 / 人面犬&生物教室的人體模型&女兒節娃娃&如月車站
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蜜蜂在愛愛後會因蛋蛋爆裂而死嗎? / 你絕對不知道的十大冷知識
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超出你想象的高維度生命 / 人類看不見精靈的真正原因
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為何我們會想當YouTuber? / 電影影視劇組大變身
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2020義務役四個月兵都在做甚麼? / 當兵不能說實話不過還好我退了
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日本AV題材的始祖浮世繪春畫 / 古代男女比現代年輕人還要敢玩
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魔鬼神探路西法深度推薦介紹 / 傳說中天堂的智天使是如何墮落成為惡魔?
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新手入坑FFVII太空戰士7必看解說 / 最终幻想VII重製版全劇情簡易懶人包
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Ptt讓你以為出國工作Hen爽? / 告訴你出國打工不比在台灣輕鬆
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神到底是不是起源於宇宙中? / 人類科技文明無法達到的高度
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新型喪屍病毒如果從中國傳出去 / 人類有辦法在殭屍末日下撐多久?
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新型冠狀病毒疫情下當兵到底多辛苦? / 1年義務役看完絕對吐血
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美國政府CIA認證的UMA / 一度震驚世界的外星怪物
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惡夢的天蛾人UMA未確認生物 / 震驚全美的鄉野都市傳說
https://youtu.be/3Z7Dl5vCxyA

時空旅行的謎團終於被解開 / 來自2043年未來人的警告
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中國武漢肺炎是新一代黑死病? / 滅絕人類的傳染病
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不死鳥馬爾科的原型生物 / 神魔都會懼怕的不死鳥火鳳凰
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傳說對決古代中國四大邪獸 / 山海經中的上古怪獸
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路西法為何成為墮落天使? / 關於天使你不知道的10大真相
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人類起源的真相? / 女人的始祖竟然不是夏娃
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運用BERT於稅制改革輿情分析,探討評論品質之情感分析─以房地合一稅為例

為了解決多方科技 PTT的問題,作者李忠憲 這樣論述:

過往政府推動稅制改革時,為了確保能夠多方參考不同意見,多以召集專家學者舉行座談會、研討會等方式先擬出草案,再輔以民調或問卷等抽樣統計方式來蒐集民眾的意見。隨著網路社交媒體的出現,民眾在網路上發表評論與意見,形成所謂的「網路輿情」。相較於傳統方式,透過對網路輿情的分析,能夠快速及廣泛的了解民眾對稅制改革的意見。但民眾對於與其經濟活動息息相關的稅制改革,往往批評多過於建議,使得真正有用的評論被淹沒在大量的無用評論中,最後模糊了政策討論的焦點。因此,在眾多的輿情中快速辨別出真正有用的評論,才能使政府獲得真正有用的意見反饋。 本研究藉由蒐集網路社交媒體上有關房地合一稅的評論與意見,運用

BERT語言模型結合深度學習來對評論的品質進行分類,並評估分類模型的有效性及性能後,將有用的評論進行主題建模,提取出民眾所關心的房地合一稅關鍵主題與單詞。 本研究先以調整分類模型的學習率及訓練週期等兩項超參數進行實驗,結果顯示所有組合的AUC平均為86.79%,且平均準確率達到82.20%,代表所建構的模型具有分類預測能力。其次,為了優化模型,將不平衡資料集加以調整,使有用及無用的評論筆數以1:1的比例進行實驗,在準確率幾無差異的情形下,平均精確率來到80.19%,大幅提升了12.26%,代表模型的分類性能有所提高。最後將經過評論品質分類後的評論進行主題提取後發現,民眾最關心的主題表現在

「囤房稅」及「房價」上,說明民眾對於房地合一稅的效果抱持保留的看法,希望能加入囤房稅等配套措施,以真正達到抑制炒房、平穩房價的效果。 經由實驗結果顯示,本研究所建構的評論品質分類模型,對於由網路社交媒體上所蒐集到的輿情,可以篩選出真正有用的評論與意見,希望未來能讓政府部門快速掌握真正有用的輿情,並做為制定公共政策時的參考。

百年大疫:COVID-19疫情全紀錄

為了解決多方科技 PTT的問題,作者中央通訊社 這樣論述:

人類世界的巨大衝擊,社會文明的關鍵時刻!     2020年伊始,人類世界卒然受到不明病毒與肺炎病症的侵襲,首先是中國武漢驟然宣布封城,接著是亞洲各國紛紛傳出疫情,病毒遍及世界各地……封鎖與隔離成為日常風景,懷疑和恐懼也在靜止與暫停中逐漸蔓延。     面對持續蔓延的疫情,對未來產生憂慮或不安的情緒是能夠理解的。然而從較為宏闊的視野來看,在這史無前例的流行疫情之下,我們正站在一個歷史的關口,我們的每個決定、每個作為都可能成為影響疫情走向的重要關鍵。     而在台灣仍能維持安定穩健的日常生活時,全球各地又正經歷怎樣的景況?本書由中央社採訪團隊撰錄、整理,詳實記錄了疫情初起,擴散,肆虐全球的

重大歷程與關鍵事件,為仍在抗疫中的人們留下重要的歷史紀錄。   本書特色     ‧收錄中央社專門製作之新聞圖表,化繁為簡,一目瞭然。   ‧搭配中央社全球特派員、攝影記者拍攝的即時新聞照片。   ‧彙編全球封城、解封影像圖輯,重現全球抗疫現場,記錄世紀瘟疫歷史時刻。   專文推薦     中華民國前副總統、中央研究院院士 陳建仁   前行政院副院長、高雄市市長 陳其邁   中央流行疫情指揮中心指揮官、衛生福利部部長 陳時中   中央通訊社董事長 劉克襄

警示股票與網路留言之探索

為了解決多方科技 PTT的問題,作者呂韋葶 這樣論述:

在新冠肺炎疫情爆發期間,網路謠言造成短期內異常價格波動,引起各國學術界、業界和證券交易委員會等多方關注,可見維護交易市場穩定的重要性。然而,網路謠言影響股票市場的學術解釋相對不足。此外,雖然機器學習演算法在當今的股市分析中日益增多且準確度高,但用於預測異常交易的應用較少。因此本研究以台灣股票市場為實例,基於臺灣證券交易所的異常交易標準,從台灣兩大網路財經論壇獲取股票謠言後,利用機器學習模型預測股票異常交易,並解釋影響異常交易的網路股票謠言。本研究結果表明,在預測股票異常交易時,網路財經論壇謠言遠比公司管理面和傳統金融變數更具判斷價值,且本研究的模型預測準確率在77%以上。有助於各國的股票監管

機構因地制宜,實現維持市場效率和穩定性。