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淡江大學 國際企業學系碩士班 林江峰所指導 鄭于珊的 我國銀行業應用人工智慧與數位金融之研究 （2020），提出國泰智能投資評價關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、數位金融、數位帳戶、T銀行、C銀行、金融科技。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 航運管理學系 王文弘所指導 李佩珊的 智能服務使用行為之研究－以金融業為例 （2019），提出因為有 智能服務、銀行業、刺激－組織－反應、金融科技的重點而找出了 國泰智能投資評價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了國泰智能投資評價，大家也想知道這些：

我國銀行業應用人工智慧與數位金融之研究

為了解決國泰智能投資評價的問題，作者鄭于珊 這樣論述：

隨著金融科技的發展，數位金融的普及程度日增，我們的日常生活已經與數位金融結合。行動支付越來越便利，它結合人工智慧並強化銀行功能，能隨時回應客戶的財務需求，銀行的服務正在轉變成智慧型工具。在人工智慧所帶來的機會下，現今台灣的銀行業是如何應用人工智慧的，而未來又該如何發展相關的人工智慧策略並加以應用。本研究採用文獻分析法及個案研究法，主要為分析人工智慧結合數位金融的改變下對銀行有何影響及我國目前數位金融的實務應用與發展趨勢。本研究將利用個案銀行(T 銀行及 C 銀行)為例，深入探討該數位銀行的現況，以及如何在數位金融發展中領先於其他商業銀行的成功因素，提出兩大銀行推出的數位金融品牌，是如何結合人

工智慧的應用，帶給顧客便利。讓銀行從一個場域的概念，轉變成無處不在。

智能服務使用行為之研究－以金融業為例

為了解決國泰智能投資評價的問題，作者李佩珊 這樣論述：

金融科技的快速發展加速智能服務品質的提升，而金融服務的提供也改以科技化、智能化與行動化取代實體銀行作業，服務體驗的良窳成為金融服務智能化成功與否的關鍵因素之一。本研究旨在藉由刺激-組織－反應(SOR)理論架構，探究「智能服務場景」、「人員互動」、「共同智能體驗」、「品牌忠誠度」與「口碑」等五大構面之關連性。本研究以高階結構方程模式針對問卷資料進行統計分析，研究構面中「智能服務場景」與「共同智能體驗」均為二階構面，「智能服務場景」涵蓋「美學」、「社會臨場感受」、「功能性」、「感知互動性」、「感知個人化」等子構面，「共同智能體驗」則涵蓋「愉悅」、「認知」、「社會化/個人化」、「實用性/經濟性」等

子構面。研究結果顯示，「智能服務場景」及「共同智能體驗」與其二階子構面間之關係皆為正向顯著，「智能服務場景」正向顯著影響「共同智能服務體驗」，「共同智能體驗」正向顯著影響「品牌忠誠度」與「口碑」，而「人員互動」對於「共同智能體驗」則無顯著影響。

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