國中適性入學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

寫給中學生看的AI課：AI生態系需要文理兼具的未來人才

為了解決國中適性入學的問題，作者蔡宗翰 這樣論述：

　　第一本針對108課綱科技素養的趨勢教育書。   　　AI一定是理科腦？ 　　文科腦在AI發展有何重要性？ 　　「AI界李白」蔡宗翰教授結合輔導高中以上學生與台灣人工智慧學校的豐富經驗， 　　介紹國內外AI應用發展與趨勢， 　　提供給正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、 　　甚至以AI為志業讀者最全面實用資訊！    　　AI 沒有辦法隨機應變，卻能取代50% 人類工作。 　　但別擔心，你可以先建立AI 的核心素養！   　　AI 雖是顯學，卻又讓人望而生畏， 　　誰不必擔心被AI 淘汰？誰可以搭上AI 熱潮？ 　　身處在AI 領域，每年帶

隊參與 AI CUP， 　　甚至整合數位與人文，進行跨領域探究、 　　培養無數AI 人才的「AI 界李白」蔡宗翰教授告訴你： 　　「AI就是要你！對！不要怕！」   　　文科生跨領域學習AI 並不少見， 　　即使是理科生，也同樣要學習如何發掘問題、尋找解題方向， 　　並且培養主動積極的思考力、研究力、團隊力！ 　　AI 會越來越跨領域，既包羅萬象，就會需要各種不同的人才。 　　不管是文科生、理科生，都可以學習AI、運用AI、打造AI ！    　　【書籍資訊】 　　無注音，適合12歲以上＆老師、家長閱讀 　　教育議題分類：科技教育、資訊教育

　　學習領域分類：科技   本書特色   　　第一部分：對應108 課綱精神，超前布署：如何問好問題、如何設定題目與解題、如何與團隊協同合作？ 　　第二部分：從「AI 的發展」及「AI 技術」來認識AI。 　　第三部分：培養「以AI 思維看世界」的能力，逐步建立AI 專家的素養、提供進入AI 的具體途徑。    名人推薦   　　教育部－師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI 計畫主持人 李柏翰 　　臺北市立建國中學生物科教師 周麗芬｜智齡科技創辦人 康仕仲 博士 　　AI4kids 創辦人暨執行長 陳佳慧｜臺北市立建國中學資訊教師

許雅淳 　　未來內容AR/VR 劇場製作人 馮勃翰｜耐能創辦人兼執行長 劉峻誠 博士 　　（以上依姓名筆劃順利排列）   專文推薦   　　臺灣大學電機工程學系副教授 李宏毅 　　臺北護理健康大學語言治療與聽力學系副教授 翁仕明 醫師 　　臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成｜輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬 　　臺北市立建國高級中學科學班學生 許澤厚 同學 　（以上依姓名筆劃順利排列）   好評推薦   　　相較於一些把 AI 理論講得硬梆梆的書籍，蔡教授這本書非常適合想對 AI 了解的中學生，或任何 AI

新手。——臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成   　　108課綱的核心精神是「終身學習」，本書對應108課綱精神，超前佈署，呈現多元跨域整合的實例，帶領同學們一起培育AI核心素養！—— 輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬    　　蔡宗翰教授常常到本校演講指導我們，榮幸拜讀蔡宗翰教授大作，深讀後發現本書一語道破目前的學生的AI學習狀況。本書以學生本位案例出發來探討，內容生動貼切，並探討AI技術發展，最後導入學生該如何用眼光來審視自己的路。全文字裡行間人文底蘊盎然而生，AI見解獨到，道出學生AI學習的盲點，是一本值得珍藏與品味的好書。—— 教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI

計畫主持人 李柏翰   　　李白老師不僅是AI專家，更涉獵包含文史藝術、政治社會、乃至於運動競技等多元領域，其豐富的學養，總是能帶給青年學子多元的觀點與創新的思維。在AI學習的路上，李白老師引領讀者洞察學習盲點，建立正確的學習心態與跨領域的學習格局，並對於人工智慧的認知由懞懂變得清晰。推薦本書給對於AI領域有興趣、正在找尋學習或研究方向、想了解AI對自己未來學涯或職涯發展幫助的學子，李白老師將讓你更懂得如何善用AI為自己賦能，開創未來。—— AI4kids創辦人暨執行長 陳佳慧   　　這是一本「非典型」的AI入門書。李白老師不只深入淺出地介紹了AI的各種應用，更苦口婆

心分享了身處AI世代的年輕學生，所必須培養的態度與能力。正是這些態度與能力，才讓人可以不被AI取代，並能夠掌握AI、善用AI，來解決問題、創造價值。—— 未來內容AR/VR劇場製作人 馮勃翰  

國中適性入學進入發燒排行的影片

四技二專統一入學測驗成績預測與升學預測相關研究 -以台北市某技術型高中為例

為了解決國中適性入學的問題，作者陳希哲 這樣論述：

身為一名教師，想幫助學生能在升學的路上找到適合自己的讀書方法，來突破人生中的難關；因而想探討模擬考、在校成績等因素何者和最後的統測成績關聯性較大，並建立統測成績預測模型、是否考上國立學校的預測模型，以提供教師及學生作為參考依據。本次研究蒐集台北市某技術型高中西元2021年的畢業生資料，我們利用模擬考成績、在校成績以及不同多元變項與四技二專統一入學測驗成績，以多元線性迴歸建立統測成績預測模型。另外利用羅吉斯逐步迴歸、支援向量機(SVM)、k近鄰法(KNN)、決策樹、隨機森林，共5種方式來建立是否考上國立學校預測模型。根據研究結果發現各科模擬考成績與統測成績具有中高度相關性，並且建立出的統測成績

預測模型其解釋力由高到低為：英文、專一、專二、數學、國文。考上國立的預測模型準確率都在0.8以上，準確率由大到小為：隨機森林、羅吉斯逐步迴歸、決策樹、SVM、KNN。而測試資料的AUC由大到小為：隨機森林、羅吉斯逐步迴歸、KNN、SVM、決策樹。

擁抱個別差異的新典範：融合教育(第3版)

為了解決國中適性入學的問題，作者鈕文英 這樣論述：

　　彩虹之美，因多色互存；人生之樂，因多人共學；融合之益，因擁抱差異，適性而教。要能「擁抱差異，適性而教」，複雜的事情沒有簡單的答案。本書即考慮臺灣的生態環境後，以系統、具體和可行的步驟執行複雜的事情；旨在探討教育人員如何善加運用學生間的個別差異，教導學生「欣賞」差異蘊含的多樣性，如何透過「共同合作」改進教育實務，落實融合教育的理念，以建立一個尊重多元價值、相互學習與支持的社群。 　　本書第3版延續前版書的核心概念，包含兩篇共18章，首先討論融合教育的基礎和現況，包括融合教育的發展與意涵、相關法規，以及實施態度與成效的分析三章。之後陳述融合教育的理念與作法，先鉅觀論述融合

教育的實施，在此建構出「生態的融合教育實施模式」，作為臺灣實施融合教育的藍圖；然後在接下來的14章中，從生態的觀點逐步討論在生態體系中，普通教育教師如何經營融合班級、學校如何實施融合教育；接著呈現主管教育行政機關如何推展融合教育，以及師資培育單位如何因應融合教育趨勢培育師資；最後敘述融合社會的營造。另外，本書於雲端附有學生學習資料，包括參考文獻、名詞釋義、附錄、索引，以及擬訂「融合教育方案」之應用程式，請讀者參考使用。  

中投地區國中生升學選擇考量因素研究

為了解決國中適性入學的問題，作者黃秀林 這樣論述：

本研究主要探討中投地區國中學生在做升學決策的主要考量因素及架構，採用問卷調查法，分為兩個階段，第一階段訪問台灣中投地區兩所學校166位學生進行預試，整理學生填答結果對照「國中學生生涯輔導紀錄手冊」形成問卷；第二階段使用「國中學生志願選填考量因素調查問卷」蒐集台灣中投地區三所學校457位學生之問卷，有效問卷435份，並採用叢集分析、主成分分析、描述性統計、獨立樣本t考驗、單因子變異數分析之統計方法，得到結論如下：一、 本研究得到五十二個升學考量因素、十一個叢集分類以及兩個構面，用來解釋國中生的升學決定影響因素。二、 國中學生主要的升學選擇考量分類為「知能學習」、「人格特質」、「方便

可得」。三、 國中學生升學考量因素中具有性別差異。四、 國中學生升學考量因素中部分具有學校差異。最後，研究者依據上述研究結果，提出建議做為教育及未來研究之參考。關鍵詞：國中生、升學選擇、生涯決定