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局限空間虛擬實境之安全衛生教育訓練教材開發

為了解決四合一通風門缺點的問題，作者蔡東晏 這樣論述：

於2016 年至2021年5月期間至少發生58件國內外局限空間重大職災，造成死亡人數高達165以上。探究其原因，主要為對於局限空間安全意識不足，尤其是缺乏完整教育訓練，實務上常礙於器材或現場空間無法完整對局限空間做完善教育訓練，故本研究透過虛擬實境 ( Virtual Reality, VR) 對局限空間開發及設計合宜之安全衛生教育訓練教材。 首先本研究蒐集重大職災案例進行篩選及分析，依據法規與常見災害撰寫硫化氫( Hydrogen sulfide, H2S) 中毒、一氧化碳 ( Carbon monoxide, CO) 中毒、缺氧以及可燃氣體火災爆炸等設計劇本情境，再以台灣高科技廠常

見之局限空間作為情境設計的載具，其中以3ds Max建置動畫與3D場景物件，再透過Visual Studio撰寫動作指令之程式語言( C sharp, C#) 以及將3D物件與設計的情境套入Unity遊戲引擎中，而教材內容將融合我國勞動部安全衛生相關法規、勞研所相關研究報告及美國職業安全及健康管理局(Occupational Safety and Health Administration, OSHA) 等國外相關規範。 所開發之局限空間VR訓練過程中受訓人員所相關體驗如下(1)身歷其境至局限空間進行各項互動式模擬與檢測，且所有行為可透過紀錄判定其合宜性、(2)實際操作虛擬四合一氣體偵測器，

藉由不同讀值之組合衍伸5種危害情境、(3)操作人員透過讀值判斷其危害，以不同情境進行訓練模擬、(4)針對各項安全措施進行選擇如通風換氣設備是否防爆型以及進入局限空間所須穿載之個人防護器具如呼吸防護具選擇、防護衣等級等、(5)若發生失誤或不適當，將透過相關規範提示或重新訓練，使其充分了解進入局限空間所需之正確防護。 研究成果經實測，皆獲得良好迴響，受測人員能同時體驗各種局限空間之危害情境，使其能有完整的認知，有效改善教材過於單一且靜態無法因地制宜等缺點。

應用基因演算法PID參數佳化於IAQ 系統控制模擬

為了解決四合一通風門缺點的問題，作者黃晟航 這樣論述：

本研究主要目的在於尋找PID最佳化參數以達到良好控制室內環境之二氧化碳CO2與PM 2.5濃度。本研究於研究室內架設一套PLC控制器，控制比例式風門變風量調整開度引進新鮮外氣量，並安裝室內空氣品質感測器蒐集CO2與PM 2.5濃度變化，再以質量守恆定律為基礎，建立適用於系統之系統特性方程式。本研究以R軟體為平台，撰寫一套PID控制器結合基因演算法（Genetic Algorithm, GA）自動搜尋所需參數，藉由其全域的搜索能力，透過其特有的複製、交配與突變等程序，搜尋全域參數最佳解。給定本模擬系統比例式風門一組預設參數進行自動控制，並觀察人數的變化及開門次數對環境造成影響，記錄比對室內CO

2與PM 2.5濃度變化值。之後將所蒐集的數據代入GA-PI控制器模擬計算，自動取得參數最佳解。模擬顯示如果我們將基因演算法所得之參與預設值進行結果比較，利用基因演算法可以將總誤差量從45964降低至27714，顯示基因演算法佳化參數效果顯著。