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四分 位數 應用的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦DavidC.Howell寫的 基礎行為科學統計學 和少女凱倫(花芸曦)的 15分鐘寫出爆紅千字文:拆解文章高點閱、高轉發的吸睛原理,讓寫作興趣成功變現的自我實踐專書都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自雙葉書廊 和幸福文化所出版 。

朝陽科技大學 休閒事業管理系 毛祚彥、李素箱所指導 許秋敏的 探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究 (2021),提出四分 位數 應用關鍵因素是什麼,來自於預防及延緩失智、光體積掃描記圖、輕度認知功能障礙、類神經網路、社區照顧關懷據點。

而第二篇論文朝陽科技大學 休閒事業管理系 毛祚彥、李素箱所指導 陳威廷的 大腦前額葉血液動力學多項式模型預測高齡者嚴肅遊戲表現之前導研究 (2021),提出因為有 失智症、近紅外光譜儀、遊戲式智能檢測、預測模型、長照據點的重點而找出了 四分 位數 應用的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了四分 位數 應用,大家也想知道這些:

基礎行為科學統計學

為了解決四分 位數 應用的問題,作者DavidC.Howell 這樣論述:

  這是一本很有「人」味的統計學書籍,書中大量引用以「人」為對象的實際研究範例,這樣的例子會更有趣、實用。在內容選材上,除了一般統計入門書固有的內容外,作者認為「隨機化檢定」與「後設分析」是統計學未來的發展方向,故特別納入講述,讓讀者能跟上統計學發展的脈動。在統計軟體方面,作者不只介紹普及的 SPSS 外,更大力推廣自由軟體 R 語言的應用。 本書特色   1. 以「人」為對象的實際研究範例,可學到更多統計在真實情境的應用。   2. 正文穿插的統計學家小傳,有助於認識現代統計學發展的古往今來。   3. 加入「隨機化檢定」與「後設分析」的介紹,讓讀者的學習能夠與時俱進

。   4. 同時介紹 SPSS 與 R 語言的應用。  

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探討高齡者心血管功能與認知表現之相關性研究

為了解決四分 位數 應用的問題,作者許秋敏 這樣論述:

目的:本研究旨在探討以高齡者簡易光體積掃描記圖(photoplethysmography, PPG) 之心血管功能檢測對認知表現之預測性。進一步找出預測認知功能之關鍵預測因子,以作為未來預防高齡者失智症之可行策略。方法:以整群採樣招募台中地區長照據點148名高齡者(男性 47人,女性 101人,平均年齡 80.04±8.41歲),參與者進行簡易心智量表(Mini-Mental State Examination, MMSE)及三分鐘光體積掃描記圖(Photoplethysmography, PPG)檢測。結果:以四分位數進行MMSE分組,研究發現 MMSE越高血氧飽和度(Arterial o

xyhemoglobin saturation, SPO2)顯著較高。MMSE分數與血容量(Blood Volume, BV)與及射血時間(Ejection time compensated, ETc)具有顯著正相關。二波脈彈性指數(Dicrotic Elasticity Index, DEI)、全身血管阻力(Systemic vascular resistance, SVR)及射血時間(Ejection time compensated, ETc)三項因子對認知異常風險有72.12%的預測準確性。類神經網路分析顯示心血管參數預測認知異常風險有66.37%之預測準確性,前三項關鍵因子為:心臟射

血彈性指數(Ejection elasticity index, EEI)、SPO2及平均動脈壓力(Mean arterial pressure, MAP)。結論:本研究證實以簡易三分鐘PPG測量之心血管參數,具高齡者認知功能具有鑑別及相關性,亦對認知異常風險具預測性。因此以PPG為基礎之心血管參數檢測,可作為未來評估高齡者認知表現之可行工具之一。

15分鐘寫出爆紅千字文:拆解文章高點閱、高轉發的吸睛原理,讓寫作興趣成功變現的自我實踐專書

為了解決四分 位數 應用的問題,作者少女凱倫(花芸曦) 這樣論述:

寫作不只是興趣,更是一門「專業」! 創作者時代來臨,你能跟上爆紅又長紅的機會嗎?   單篇文章百萬點閱、「高效寫作力教練」少女凱倫, 完整公開寫作的專家級技法, 從曝光到行銷,新手不踩雷的創作力變現指南。     「寫作」,是門檻最低的個人品牌經營之路!   比起拍影片、錄Podcast,只要有備妥電腦、鍵盤和網路,就能加入大鳴大放的創作者時代!問題來了,在將知識商品化、順利變現之前,要寫什麼?如何圈粉?如何提升文章品質?怎樣寫出高點閱、高分享的「爆紅文」?     ■立刻突破「該寫什麼」的探索期,養成獨特風格、穩定培養讀者   ‧開頭不知道怎麼下筆?試試看「引用金句」和「提

問破題」。   ‧聰明的「跟風」,用自己的生活背景和專業,談當紅的話題和時事。   ‧擔心文章內容太多、沒有重點?用「小標」立刻抓出文章架構。   ‧「3Tips」、「五步驟」、「15年」、「50k」,標題帶入數字,最吸睛。   ‧了解一家平台/管道的特色和讀者群,提前預判曝光後帶來的效益。     ■一天要交10篇新聞稿,她鍛鍊出點閱率爆增的「高效寫作力」。   寫作能力和騎腳踏車一樣,是靠後天學習的;不需要是作文高手,也能開始寫作。或許你有意願開始,但不知道「該寫什麼」?相對的,已經在寫作(發表文章)的人,一定會碰上一個問題,就是該如何讓內容脫穎而出。     「高效寫作教練」少女凱倫在從

事記者工作的時期,一天要交出10篇新聞稿,同時背負尋找獨家的壓力;不想跟風也不想抄網路爆料,也無法等有靈感再寫,在必須顧及效率和內容之下,她利用職業所需鍛鍊出的觀察力和資訊蒐集力,練出「15分鐘內,寫出一篇爆紅千字文」的寫作力。     在書中,凱倫系統化解析高點閱文章的高效率產出模式,以及如何快速打造個人社群的風格、品牌和影響力,更完整地整理各家平台的特色和優劣,如何將個人品牌的曝光和行銷效益最大化。     ■不用苦等靈感、也能每週穩定更新千字爆文!   「穩定發文」是身為創作者的紀律,也是開始經營個人品牌的基本條件;找出主題、串起關聯、拉長文章、寫出深度,從固定更新好文章開始,建立個人品

牌的粉絲圈!     (1)一起手就精準設定高流量主題:找到熱門話題和自身專業的交叉點,帶入吸引主流大眾的關鍵主題,讓文章跳脫同溫層、自動擴散。     (2)成為專業寫作者的技巧修練:拆解文章構成三大元素,從高點閱標題開始、建立優質文章架構,再優化內文的細節。     (3)打造全方位、零死角的寫作術:無論是當下時事、小眾議題、冷僻的專業知識乃至深度專訪,都能駕馭的文字實力!     ■ 8個細節準則,輕鬆打造優質寫作內容!   ‧同一句話、同一段落,不要重複用字。(例:我常常……,而且常常……)   ‧用對連接詞,才能精準的表達邏輯。(沒有因果關係,別用「因為…所以」)   ‧完稿後把文章

「唸一次」,檢核自己的盲點。   ‧將數字「具象化」,為讀者製造「與我有關」的感受。(例:沒有回收再利用的舊衣,疊起來有10座101大樓高。)   ‧適時引經據典,用「人話/金句」傳遞觀點、思維。(但千萬要查證)   ‧把專業用語「口語化」,從旁觀者角度檢視自己的內容。   ‧活用「情境對比」,創造文章中的衝突感。(例:充滿理想v.s認清現實)   ‧段落之間增加小標題,讓全文主題更聚焦。     少女凱倫認為,從開始寫自己的第一篇網路專欄文章,到累積個人品牌聲量、開創更多知識性商品(講座、線上課程、跨界合作等等),一定需要花時間投注心力,但寫作是一項報酬率極高的投資,且永遠不會太晚。選擇一個

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Zoey|佐編茶水間   宋怡慧|丹鳳高中圖書館主任、暢銷作家   李洛克|《個人品牌獲利》作者   林長揚|暢銷作家、簡報教練   阿諾|Hahow好學校共同創辦人   洪震宇|《精準寫作》作者、金鼎獎作家   唐心慧|《人生有所謂,決斷無所畏》作者、電通行銷傳播集團 執行長   張忘形|暢銷書作家   彭建文|商業周刊名家專欄作家   愛瑞克|《內在原力》作者、TMBA共同創辦人   溫美玉|溫老師備課趴創始人     劉俊佑(鮪魚)|生鮮時書創辦人     歐陽立中|暢銷作家     蔡淇華|惠文高中圖書館主任、作家   (依姓氏筆畫排列)

大腦前額葉血液動力學多項式模型預測高齡者嚴肅遊戲表現之前導研究

為了解決四分 位數 應用的問題,作者陳威廷 這樣論述:

目的:探討以遊戲式智能檢測結合大腦前額葉血液動力學參數預測嚴肅遊戲表現之可行性。方法:以整群抽樣招募台中市111名高齡者,進行遊戲式智能檢測時(Game-based Intelligent Test, GBIT)以近紅外線光譜儀(Near-infrared spectroscopy , NIRS)測量大腦前額葉血液動力學參數。GBIT項目包含:反應力、注意力、協調力及記憶力。前額葉血液動力學參數包含:含氧血紅素(oxygenated hemoglobin, O2Hb)、去氧血紅素(de oxygenated hemoglobin, HHb)、氧差及(oxygen difference, O2

diff)、總血流(total hemoglobin, THb)及組織氧飽和指數(tissue saturation index, TSI)。本研究最終有效檢測為105名高齡者(男性26人、女性79人,平均年齡79.70歲),有效樣本率為94.59%。結果:大腦前額葉血液動力學參數在遊戲式智能檢測時,O2Hb、O2diff、THb及TSI顯著上升,HHb顯著下降。嚴肅遊戲表現佳組與差組在大腦前額葉血液動力學多項式模型參數有顯著差異,其中以HHb多項式模型的1次項及R2最有顯著差異。大腦前額葉血液動力學多項式模型可以預測嚴肅遊戲表現分組,羅吉斯回歸預測成功率為79.25%,預測因子分別有HHb多

項式模型2次項、1次項、R2及O2 Hb多項式模型的常數。神經網路預測成功率為98.11%,最關鍵因子為TSI多項式模型的2次項。結論:本研究證實大腦前額葉血液動力學多項式模型具有嚴肅遊戲表現之鑑別與預測性,其中以HHb為最關鍵因子。建議未來研究能持續探討HHb多項式模型在認知功能測驗之反應,並驗證以多項式模型預測高齡者認知功能。關鍵詞:失智症、近紅外光譜儀、遊戲式智能檢測、預測模型、長照據點