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賴世雄的恩師：張為麟的人生故事：樂活在英語 平凡中非凡

為了解決同步的英文simultaneous的問題，作者張為麟 這樣論述：

　　臺灣傳奇英語教父 ── 賴世雄的恩師張為麟 　　以樂觀正向的處世態度與進取的人生觀，跨越時代跌宕，用「英文」活出真我   　　用中英對照大師經典之作，增加文學素養，培養閱讀習慣，增進英文寫作、翻譯能力，掃描 QR Code 立即聽英文朗讀練聽力。   　　你也可以！從平凡中挖掘自己的非凡   　　從戰亂中成長的萊陽子弟，到流亡的中學生； 　　從抗戰志願青年軍，到八二三炮戰前線老兵； 　　從賴世雄在軍校的英文教官，到常春藤終身高級英文顧問。 　　這些 ── 都是張為麟一生扮演的角色。 　　卸下這些見證生命歷程的頭銜， 　　他也是母親的孩子、姊妹的兄弟、愛妻的丈夫、孩子的慈父。   　　其

平實文字背後訴說的是， 　　沒有所謂「平凡」的一生。 　　因為我們生命中的不同境遇、生離死別， 　　都只讓人的一生顯得格外「非凡」。   　　Bill Chang’s life story is the story of the last 100 years of human history.   　　Born in eastern China in 1929, Bill has seen and done it all. From an impoverished but joyful childhood in Shandong province to his twilight years i

n the US—via a decorated career in the military—he has been at the forefront of world events.   　　 　　Now in his 90s, Bill has gifted the world this fascinating, thrilling, yet humble memoir. Combining personal anecdotes with the sweep of 20th century history, he regales us with tales of perilous jou

rneys during the civil war, magical fruit-picking afternoons, ferocious artillery battles, and heartwarming reunions.   　　Bill always had a talent for English, developing his passion at school and then honing his skills in the army. He also taught English and edited several reference books, and was

an inspiration for renowned educator Peter Lai. Bill has enthralled his students for decades. Let him enthrall you, too. 

自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新

為了解決同步的英文simultaneous的問題，作者HodLipson 這樣論述：

  從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 　　近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 　　從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務

，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 　　自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 　　作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 　　當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那

一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 　　►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的

用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） 　　►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） 　　►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人

工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） 　　►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） 　　►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來

五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） 　　►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）  

以fMRI探討不同推理能力之理科生在光學透鏡成像操弄時之心智旋轉腦神經作用機轉

為了解決同步的英文simultaneous的問題，作者蔡尚恆 這樣論述：

本研究補充了過去對光學空間關係性推理所顯露的心智旋轉機制文獻極少的問題，亦解決了相關主題的腦波文獻空間解析度相對不足的限制。本研究目的在探討不同關係性推理能力的理科生，於不同關係整合能力需求程度的光學成像推理任務中，其心智旋轉的歷程，大腦活化的腦區與活化程度在fMRI動態變化之探究。本研究包含「fMRI光學成像推理實驗」，受試者會在反射屏幕回答三類光學關係性推理問題(單一凹透鏡、單一平面鏡、單一凸透鏡)；之後會有「瑞文氏測驗」測其「關係性推理能力」。研究對象為20歲到30歲受過理工教育之自願者18名。資料蒐集工具為在Matlab運作下的cogent，它紀錄了行為資料「成像結果作答正確率、作答

反應時間」，cogent也呈現刺激材料和實驗時序排程；fMRI紀錄了「不同腦區的BOLD signal活化強度、活化位置、活化範圍」；瑞文氏測驗紙紀錄「答題正確率」。研究結果顯示三類光學成像推理任務之作答反應時間、正確率有差異，其行為資料結果顯示:推理任務難度凸透鏡>平面鏡>凹透鏡。瑞文氏分數與三類光學成像推理任務之作答反應時間、正確率有相關，其線性迴歸結果顯示:關係性推理能力可預測最困難任務之「凸透鏡成像結果作答正確率」；作答反應時間與正確率呈負相關。此外三類光學成像推理任務在「心智模型操弄推理階段」大致牽涉「BA19、PPC(BA7、39、40)、BA4&6、IFG、DLPFC(BA9、4

6)、BA10&32」等腦區的活化，其fMRI資料的結果顯示，於難度最高的「凸透鏡心智模型操弄推理階段」所活化腦區最廣、活化強度最高，主要涵蓋腦部頂葉連結到BA6與心智旋轉密切關聯之神經網路。更發現「平面鏡心智模型操弄推理階段」比「凸透鏡心智模型操弄推理階段」可能更多著重腹側視覺訊息流（ventral visual stream）處理物體辨識圖像之訊息。此外在「心智模型操弄推理階段」任務難度會影響「BA19、PPC(BA7、39、40)、BA4&6、IFG、DLPFC(BA9、46)、BA10&32」等腦區的活化，其fMRI資料的結果顯示，於「凸透鏡對比於凹透鏡的心智模型操弄推理階段」時，活化

有顯著差異的腦區更涵蓋小腦、基底核與Insula。基底核與心智旋轉之關聯可能在此深層神經結構與前額葉及頂葉有神經網路的連結。Insula可能與心智模型形成時不確定性的抉擇有關，這可說明為何凸透鏡成像結果作答正確率最低。此外瑞文氏分數與三類光學成像推理任務在「心智模型操弄推理階段」所活化腦區有部分相關，其線性相關結果顯示，關係性推理能力與「凸透鏡對比於平面鏡的心智模型操弄推理階段」於ACC、Cingulate Gyrus呈正相關，此部分活化的腦區是靠中後方的ACC，此區域與BA6及prefrontal cortex可能有緊密的神經連結，此結果意涵在任務難度差異大的情境下，關係性推理能力越高則「專

注、偵錯、抑制和工作記憶無關訊息、心智旋轉的能力」可能也越強。本研究依任務難度之不同，心智旋轉成像腦區活化型態亦不同且其誘發之活化反應形式相當恆定。此任務可供往後研究心智旋轉腦部運作機制一個好用的工具。本研究釐清部分心智旋轉之腦部運作機制並發現理科生之關係性推理能力與不同難度任務測試下活化腦區之相關性。相信這些成果可為往後探究此領域之人提供重要參酌。(註: 「推理能力」eductive ability，在本論文意同「關係性推理能力」)