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國立勤益科技大學 資訊管理系 黃嘉彥所指導 林威震的 運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究 (2021),提出台積電rd ptt關鍵因素是什麼,來自於新冠疫情、股價漲跌預測、情緒分析、基因演算法、機器學習、田口方法、長短期記憶。

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  「爺爺一直沒能真正地醒過來。好像是,靈魂終於厭倦了那副殘破的軀體,離開時熄了燈卻忘了帶上門,因此爺爺帶著癡傻和空白繼續人生……」── 引自本屆台積電青年文學獎短篇小說類首獎《戰爭》   第五屆台積電青年學生文學獎得獎名單已出爐,年輕世代獨特而敏銳的青春書寫,再度大放異彩!   短篇小說組書寫主題迴異,不僅各篇作品皆有評審青睞,評審們也各自表述,引發一場作家們為自己所愛作品的護衛攻防戰。而入選作品中不乏鄉土、社會關懷等問題意識,可一窺現代青年對現實社會的觀察與剖析,而貼近生活的偶像劇也入題,充分展現專屬於這世代的青春活力。不擔心文學已死,小說評審陳芳明教授對下一代的文字能力深具信心:從這

些作品就可以證明。   在新詩組方面,作品釋放著愛情、青春、甚至身體的煩懼等,讓十七歲的逗點挑起了青春的敏感,亦不乏以音樂入題的好詩。首獎<回家的路上>描寫小鎮風情筆法生動,對週遭社會的感性觀察,讓詩中充滿人文厚度及溫暖,贏得多數評審青睞。   書末附錄主題講座,包括作家齊聚暢談青春秘事、作家巡迴高中校園演講系列〈包括知名作家陳義芝、陳雪、駱以軍、路寒袖等〉,誠摯與青年學子分享創作的歷程與甘苦,值得典藏。 小說獎決審委員:小野、朱天心、陳芳明、郭強生、駱以軍新詩獎決審委員:李進文、南方朔、陳義芝、陳育虹、劉克襄(依筆劃順序排列) 作者簡介 台積電青年學生 短篇小說獎金榜得主及簡介 ★首獎 吳紋

綾〈戰爭〉 獎學金三十萬元,晶圓獎座一座   吳紋綾,1991年生,北一女中一年級。好幻想的天秤座,狂熱的寫作分子,得過一些獎,包括全國學生文學獎、台北市青少年文學獎等等。   ◎得獎感言:奔騰的年代,在巨石的夾縫中用精神吶喊的瞬間銘刻靈魂。秉持著星辰和燭火以點亮夜晚,等待破曉。感謝所有我該感謝的人。 ★二獎 黃奕慈〈瞳〉 獎學金十五萬元,獎牌一座   黃奕慈,1991年生,高雄女中二年級。勇者卡通看太多導致英雄主義崇拜及憤世嫉俗。是那種會把禮義廉恥忠孝仁愛掛在嘴邊,而且說不定還會用魔法棒變身的傢伙。慵懶高中生,看起來很忙卻沒做什麼。興趣和專長是睡覺打混胡思亂想,目標是成為神奇寶貝大師。   

◎得獎感言:不太高調又不太低調的成績,跟想紅又怕受傷害的我很合。感謝主辦單位、感謝評審、感謝父母、感謝葉葉、感謝花團、感謝信封、感謝郵局、感謝電腦、感謝音樂、感謝列印機、感謝電話、感謝我的大膽狂妄不知廉恥厚臉皮。 ★三獎 李若雯〈美夢〉 獎學金六萬元,獎牌一座   李若雯,1991年生,中山女中二年級。一個通往偉大路上的朝聖者。喜歡搖滾樂與自我哲學論辯,曾獲第二屆青少年文學獎優選。   得獎感言:感謝主辦單位,我媽,郁雲龍老師,陳智弘老師,中山女高第三屆人文社會資優班的23個人,以及所有為了人文社會科學教育努力的人。感謝所有比我優秀的人,因為你們,我的加速才有意義。 ★優勝獎五位 ◎柳向芃〈出

海〉 獎學金一萬元,獎牌一座   柳向芃,1992年生,台中一中一年級。平時我就喜歡寫作,雖然寫得不大好,但是我喜歡這樣抒發,有時會覺得不寫怪怪的,會不舒服,因為看到了許多事物總是會有感動,而感動驅使的筆不應該被制止;余光中用寫作來填補心中的缺憾,我則用寫作來釋放心中的滿盈。 ◎江佩津〈房間〉 獎學金一萬元,獎牌一座   江佩津,筆名佩妮誰,1990年生,標準獅子座。高雄女中三年級,目前已申請上台大農藝學系。曾獲馭墨三城文學獎。喜歡在截稿日前掙扎,志願是成為才貌兼備的作家。對所遭逢的不幸都抱持著將之轉化為作品的信念。 ◎李依庭〈雨天娃娃〉 獎學金一萬元,獎牌一座 李依庭,1990年生,新竹女中

三年級,即將就讀政大廣電系。   挺著「寧可失敗也不要遺憾」的信念坦蕩蕩的迎著陽光揮灑青春,我不是正妹,但有一顆比誰都大都強壯的心:D。感謝我爸我媽我哥、呂惠貞老師的相信和新竹女中三年十六班全體同學,有你們,我才可以放心闖世界!最後謝謝這篇文章的靈魂人物,我的好姊妹T,把這篇文章獻給妳的十八歲,讓我們一起活出更棒的人生:)。 ◎ 張偉萱〈迴〉 獎學金一萬元,獎牌一座   張偉萱,1991年生,北一女中二年級。第一次嘗試寫小說,偏好散文(或只是思想上缺乏組織的牢騷)。喜歡作家如卡夫卡及川端康成之類。立志職業興趣不分家,然後經世濟民,報效國家和地球。老是在個人意識中打滾然後擊破自己的矛盾論調,擅長

自圓其說,覺得世界真是奇妙。近來的志向是減少自我個體對世界的消耗和汙染。 ◎闕昌玉〈電視〉 獎學金一萬元,獎牌一座   闕昌玉,生於1989年暮秋,實則內心只停留在九歲那年。金甌女中永和分部三年級。熱愛戲劇電影與音樂,也沉迷於動漫的世界。最喜歡的飲料是杏仁茶,一度有杏仁茶中毒的傾向。目前最大的願望是有個滿意的筆名,以及能繼續被美的事物所感動。 台積電青年學生 新詩獎金榜得主與簡介 ★首獎 麥津維〈回家的路上〉 獎學金十萬元,晶圓獎座一座   麥津維,1990年生,桃園縣楊梅鎮人,私立治平高中三年級。曾獲2006第3屆台積電青年學生文學獎新詩佳作、第25屆全國學生文學獎高中組散文佳作。   ◎得

獎感言:回家時,走過楊梅小鎮的街道,太多太多的現象在擦肩而過時發生了,雖然沒有驚奇,卻有著讓人無法忘懷的故事。只要你願意花點心思關懷我們生活的土地,你也能從許許多多的點滴生活中,找到屬於小鎮的悲歡,或屬於自己的心情記事。 ★二獎 李宛諭〈寫給妳的彈奏曲〉 獎學金五萬元,獎牌一座   李宛諭,1991年生,高雄女中二年級。曾獲第10屆馭墨三城文學獎新詩組佳作。一個常常臉抽筋導致嘴巴闔不起來,氣質只能維持在不說話時的外星人。   ◎得獎感言:感謝林婉瑜老師,沒有妳對我的肯定,我也不會跨出這一步。感謝我身旁那些怪里怪氣的朋友們,努力把我教化成這樣一個要文藝不文藝的傢伙,激發那個表皮以下的我以一種不曾

出現的姿態嘗試文字的溫度。 ★三獎 李璐〈鋼琴沙漠〉 獎學金二萬元,獎牌一座   李璐,1990年生,師大附中三年級。除了一小片立足之地與信紙,一無所有,只得不斷書寫及投遞,放逐自己成為一封瓶中信。擅長將自己重組毀壞又再重組,期望在自己的碎片之中看見最孤絕的自由。   得獎感言:也許不敢置信就是這樣吧,在打網誌時接到電話還以為是詐騙集團。得獎算是一種對能力的證明吧,我想自己可以就這樣毫無怨尤地寫下去了,感謝一路以來支持我的朋友及家人,沒有你們我真的不會寫到現在。領了獎金終於可以去把故障的電腦修一修了。 ★優勝獎五位 ◎何佳穎〈早晨之貓〉 獎學金六千元,獎牌一座 何佳穎,1991年生,宜蘭羅東高

中二年級。   我,住在人稱好山好水的宜蘭,即將邁入高三的非人苦讀生活。平常喜歡讀詩也喜歡寫詩,除了攝影之外,寫詩就是另一種讓我記錄感動或是情緒的方式。我的詩齡只算是小嬰兒階段,所以現在仍在努力學習中。 ◎郭瑾燁〈失序〉 獎學金六千元,獎牌一座   郭瑾燁,1989年生,高雄女中三年級,已甄選上台大政治系。曾以為自己不能寫詩,無法被理解也無法理解別人,後來發現是自己過於苛求。盼能一輩子都是文學信徒,且一直擁有質疑、擁抱世界的力量。 ◎陳柏言〈宅〉 獎學金六千元,獎牌一座   陳柏言,筆名止奔,1991年生,鳳山高中二年級。熱愛航海王、九把刀、蘇打綠,常在PTT等各論壇潛水。懶散如我,不常動筆。

寫詩,只因為詩能用最短的篇幅描繪最長的故事;繼續這樣子不麻煩地過下去吧! ◎林禹瑄〈無詩可寫的日子〉 獎學金六千元,獎牌一座   林禹瑄,1989年生,興國高中三年級,即將進入台大牙醫系就讀。喜歡古典樂,喜歡Tchaikovsky,喜歡雨天,最大的願望是能抱著鋼琴,快樂穿梭過未來的每一場暴雨。 ◎林書帆〈一個女孩的煩懼〉 獎學金六千元,獎牌一座   林書帆。1990年生。曉明女中三年級。喜歡堆砌文字但文采不彰,一直有一群志同道合的朋友們互相支持,最大的希望是能和他們一直當朋友,還有一直塗塗寫寫到死。快樂就更好了。

運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究

為了解決台積電rd ptt的問題,作者林威震 這樣論述:

近年來,由於各國政府的量化寬鬆政策,導致股市湧入大量熱錢,各大國際金融指數屢創新高。過程中吸引不少民眾參與股票投資,股市討論度也伴隨著這股熱潮不斷升高。因此本研究為了解社群股市討論能否影響股價走勢,透過文字探勘-情緒分析的技術,將PTT Stock版的非結構化文字量化為情緒變數,加入至預測模型中驗證是否能夠作為預測股價漲跌的關鍵指標。此外,也透過台灣證券交易所-公開資訊觀測站,蒐集每日盤後的籌碼面數據,做為預測股價漲跌的特徵。為建立出完整的股票預測模型,本研究將基因演算法結合支持向量機(SVM)、決策樹(DT)以及邏輯斯迴歸(LR)三種不同機器學習工具以篩選出最佳指標組合,並透過長短期記憶(

LSTM)進行預測,同時採用田口方法優化LSTM超參數配置,可得60%預測準確率。嘗試利用情緒變數加入至LSTM預測模型後發現,可得出62.22%預測準確率,改善幅度達2.22%。並以該預測模型進行數據回測實驗,得到新台幣18,238元的獲利表現。

應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究

為了解決台積電rd ptt的問題,作者陳婉琪 這樣論述:

摘要各大社群網站是目前求職的新興管道,對於現在的使用者來說是資訊集合的來源,在各產業討論板上也有許多人去發布對於產業的評論、求職的需求、就業的相關問題、討論各種最新消息。本研究目的是利用文字探勘與機器學習技術使用多元網站資料建構情緒分析的模型,探討使用不同非監督分群方式分析科技業求職社群評論,找出熱門主題、關鍵字以及字詞間的關係強度以及社群平台使用者的正負面觀點。資料來源為民眾常用之社群平台(包含批踢踢及Dcard等),主要擷取科技業板之相關評論,資料擷取期間,共14個月。資料來源經萃取、清潔、整理後,共有9,027筆資料用於資料分析、評估模型結果。研究方法是用非結構化資料重新定義,成為結構

化資料,並進行資料預處理後,利用文字探勘方法,萃取資訊並建立字詞正負向之詞庫,作為資料分析之基礎。接著,運用機器學習技術,且透過字詞分群的方式分出主題,分析出社群平台使用者的正負面觀點。研究結果顯示科技業板上熱門討論的三大主題為職場、疫情、外商,使用者們對職場成正面態度,對疫情呈現負面態度,使用機器學習及文字探勘技術對求職評論有良好的結果。藉由本研究讓使用社群平台找尋求職相關議題或資訊的求職者、企業、人力資源管理者有所貢獻。