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居家服務督導員對於居家服務人身安全風險認知與因應之研究

為了解決台中食藥署徵才的問題，作者黃淑芬 這樣論述：

台灣於2018年邁入高齡社會，政府從2007至2016年實施的《長照十年計畫》，到2017年開始至今的長照2.0，長照人力一直不足，而人身安全風險也是居服人員離職的原因之一。居家服務人身安全風險首要靠居服督導員的家訪評估為最重要，由於居服員人身安全風險的文獻非常少，本研究以計畫行為理論觀點來看居家服務人身安全的風險部分。採質性研究半結構式訪談，邀請台中、南投七位從長照1.0就從事居家長照機構的居服督導員或其主管，居服督導員年資為3年以上作為本研究參與者。研究結果如下：一、人身安全風險有性騷擾、肢體暴力、語言暴力三種，以性騷擾居多。(一)性騷擾其類型有言語騷擾型、肢體接觸型、視覺騷擾型、及不受

歡迎的性要求四種。(二)引發肢體暴力的人有：失智個案、自閉症個案、精神疾病的個案或家屬、被寵物追趕或咬傷。(三)語言暴力的類型有情緒發洩型、侮辱型、嘲諷型、無理指控型和情緒勒索型五種，通常有失智個案、精神疾病的個案或家屬最常發生。(四)肢體暴力和語言暴力由於大多是因為疾病產生，都可透過教育訓練來教導居服員照顧技巧。(五)無論是哪一種人身安全風險除了個案，家屬也是要預防的對象。(六)無論是肢體暴力或語言暴力的精神疾病個案或家屬，思覺失調症被提及最多。二、從居家服務工作流程分析居服員人身安全風險的評估機制。(一)開案前的評估包括：詳細閱讀、充分掌握照會或轉介服務對象資料；進一步向轉介來源詢問更多服

務對象相關訊息。(二)開案過程評估包含家訪、簽約、居服員能力評估。人身安全評估的六個面向如下：(1)個案的問題行為(2)家屬的問題行為(3)環境(4)個案用藥(5)服務時間(6)寵物。接著，合約簽署過程中再次強調人身安全的重要；最後是居服員能力評估。機構對居服員人身安全風險的因應策略，從居服員徵才就開始了，接著是職前訓練教導居服員風險產生的必然性、緊急事件的流程介紹、一周的職前訓、還有三個月的輔導期。然而入職後是從團督、月會及賴群組、定期的職業安全衛生教育的管道來教導居服員人身安全的教戰手則，從穿著、環境辨識、飲食、稱呼、隨身設備、及特殊情境的預防。還有人身安全風險發生事後機構對居服員的協助機

制等。最後是給機構和政府的建議。

人工智慧與精準醫療之法律疑義

為了解決台中食藥署徵才的問題，作者李坤容 這樣論述：

智慧醫療是最近幾年來快速崛起的一個話題；包含人工智慧在醫療應用以及精準醫療等討論；在本文中討論人工智慧與醫療定義，技術發展歷程並且展示具體科技應用。並針對精準醫療做狹義和廣義的討論及實際應用介紹。 人工智慧所使用的基礎是大數據，對於大數據採集、使用在本文中有深入討論包含數據採集 、數據去識別化、演算法設計、系統數據訓練、現場實測皆有詳細說明；但是避免不了衍生出來的錯誤所造成個人隱私損害、判斷結果失誤，在本文中也有詳盡討論。人工智慧需要導入倫理機制，這在全球大型系統開發商微軟、Google等皆有規範；歐盟、英國及美國對於人工智慧在近期皆有提出相關法案進行規範；這在本文中也會一一介

紹討論。歐盟的「一般資料保護原則」(GDPR)、美國的「健康保險可攜性與責任法案」（HIPAA）、「經濟與臨床健康資訊科技法」（HITECH）、HIPPA最終規則（HIPPA final omnibus Rules）以及我國在個人醫療資訊隱私在本文中皆一一介紹、討論。美國國會通過的21世紀醫療法案（21st Century Cures Act）促使FDA 改善審查機制，De Novo、建立軟體即醫材(SaMD)審查管理框架，在本文也會詳加介紹。作者提出醫療領域的人工智慧建立過程，以圖形化方式協助讀者快速判定問題發生點以及責任劃分方向，並提供問題解決方向。希望本文能在人工智慧及醫療的這個題目中對

於衍生出來的法律問題能夠提供一些介紹以及建議。