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這兩本書分別來自五南 和讀享數位所出版 。
南臺科技大學 資訊管理系 黃仁鵬所指導 連家儀的 運用定量漸增式分類法與機器學習進行情感傾向分析 （2021），提出即時通dcard關鍵因素是什麼，來自於爬蟲、情感分析、機器學習、Word2Vec、定量漸增式分類。
而第二篇論文東吳大學 法律學系 李建良所指導 謝幸霖的 數位時代下假訊息對民主的影響及其管制 （2021），提出因為有 假訊息、總和式民主、審議式民主、管制措施、基本權的重點而找出了 即時通dcard的解答。
最後網站【發問】找回以前yahoo即時通所有歷史訊息- B1 留言 - Dcard則補充：舊版即時通已經退役很久了，現在新版的跟以前是沒有關係的。 如果一直都沒有刪除的話，還有程式可以讀取聊天訊息檔案的說.... B1 ...
超圖解數位行銷
為了解決即時通dcard 的問題，作者戴國良 這樣論述：
#超圖解式編法，圖文搭配，一目了然，一點就通。 #架構完整，行銷實務最多、最新，掌握數位行銷潮流。 #上班族個人進修學習，大專授課教材的最佳參考工具書。 人手一機時代，懂數位行銷就有絕對優勢！ →比較Facebook、Instagram、LINE、YouTube等平臺行銷優勢。 →網紅、KOL、團購爸媽經濟深入研究、分析案例。 →關鍵字廣告的行銷原則與運用。 →想知道的全都有：抖音、Dcard、便利商店LINE群組、podcast等。 數位科技與潮流趨勢運用，為行銷更加分！ 傳統行銷（4P/1S/1B/2C）＋數位行銷＝未來行銷
主軸模式 數位行銷（Digital Marketing）興起歸功於科技突破與內容軟體創新，行銷市場的主流消費者依賴智慧型手機、筆記型電腦、平板電腦、4G/5G等嶄新的數位科技產品，加上通訊軟體、APP、社群網站、內容網站、購物網站、搜尋網站等多元化、多功能內容崛起，成為日常生活與工作中不可或缺的媒介。 近十年來，數位行銷成為逐漸崛起的新型態行銷工具，它打破了傳統行銷的侷限性，並補足傳統行銷所缺乏的精準行銷、互動行動、行動行銷、即時行銷及較低成本花費行銷等諸多功能與效益，在行銷實務中已經占有最主流的地位。
運用定量漸增式分類法與機器學習進行情感傾向分析
為了解決即時通dcard 的問題，作者連家儀 這樣論述：
隨著電腦資訊科技的快速發展，透過網際網路上發表意見、經驗、評論已經在台灣普及，社會大眾也已習慣在部落格、社群網路上發表意見，這些由使用者留下的文字可以反應使用者對於各類議題的感受及情感回饋，若能透過相關技術對所有使用者於網路上留下的句子、文章進行輿情分析，則可以有利於我們快速瞭解社會大眾對現今各種議題的情感反應，進而協助相關單位、主管或有需要利用網路聲量來進行決策的人擬定適合的策略，也能減少相關人士對網路輿情調查時所耗費的人力資源。本研究將利用定量漸增式分類法進行模型製作，選擇演算法為Random Forest、Naïve Bayes、Decision Tree、SVM並透過集成式演算法Ba
gging和Voting來提升準確度，並評估是否使用集成式演算法搭配演算法可以擁有更高的準確度，本研究也與網路相似之方法進行比較，並會針對兩者的人工檢視數量及準確度進行分析。本研究透過分析發現利用定量漸增式分類法以準確度為探討SVM有較好的分類效果，以時間為探討Naïve Bayes能以較快的時間進行訓練，以效能為探討SVM能以較佳的效能進行模型訓練，以提升準確度為探討Decision Tree搭配集成式演算法能有效的提升準確度，以人工檢視數量為探討定量漸增式分類法能使人工檢視部分的數量大幅減少，以定量漸增式分類法與倍數漸增式分類法的準確度為探討定量漸增式分類法準確度也優於倍數漸增式分類法。
好看!2021司特四等總複習
為了解決即時通dcard 的問題，作者讀享編輯團隊 這樣論述：
四等版好齊╳好多 好評不斷！ 一次給你所有重點 別本沒買這本一定要買 莫莉老師整理修法重點 drive.google.com/file/d/1XYrsil5EdibhVZwqYGvu_0ac3hpRoKWR/view?fbclid=IwAR3AY8pYTMO8q5KEVWJSqo7RhqUGVDVHphUYaFxS5RORemuIhofaDBy2zmk
數位時代下假訊息對民主的影響及其管制
為了解決即時通dcard 的問題，作者謝幸霖 這樣論述：
數位時代的來臨，網際網路成為現代人生活不可或缺的一部分，加上智慧型手機與穿戴式裝置更加方便，使得人們在獲取資訊更加便利，而因為數位時代使得人們發表意見的成本大幅降低，因此資訊流通的速度也比以往更迅速，資訊量也比以往更加龐大。儘管假訊息並非現代才出現，但在數位時代下，隨著社群平臺與即時通訊軟體的使用者遽增，假訊息的傳播比以往更容易，也比以往更快、更方便；加上假訊息的內容經常相當聳動且吸睛，人們更容易被假訊息所吸引，且因為假訊息內容夾雜著各種真假難辨的資訊，使得人們在辨別訊息真偽時增加更多成本。一旦面對的訊息量暴增，人們的注意力已無暇處理所有的訊息，就會開始「挑選」訊息，造成了人們面對資訊的選擇
偏好。假訊息的大量傳播，衝擊世界各國選舉的情形時有所聞，最知名的莫過於2016年美國總統大選，選舉期間充斥著各方候選人的爆料內容，而事後專家研究發現當時社群軟體及即時通訊軟體充斥著許多假訊息，造成選民對於其選舉決定的混淆，而對整體大選投下了更多不確定的因素。我國的2018年九合一大選及2020年總統大選等歷年選舉，在社群軟體中也傳播著各種真假訊息，引起了大量的注意，並開始出現期待改善的聲音。假訊息影響的層面相當廣泛，本文著重於假訊息對民主的影響面向討論，包括假訊息如何影響民主、管制措施為何等議題，以蒐集國內外相關討論，並針對管制措施所涉憲法基本權保障及民主等內容提出討論，期能提供後續政策制訂的
參據。