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趨勢跟蹤（原書第5版）

為了解決博弈 539的問題，作者（美）邁克爾•W.卡沃爾 這樣論述：

在資本市場中，投資者總是渴望尋找漲跌間的“因果關係”，認為這樣能給自己的策略更多的安全感。   但趨勢跟蹤策略卻反其道而行之，它不能預測市場的走向，而是更強調自律與精准的交易規則，還有嚴密的風控以應對市場的波動性。   趨勢跟蹤理論試圖訓練投資者在面對市場波動時，建議一套明確而回饋的交易體系。   本書通過厘清困擾投資者的五大問題，幫助每個投資者定制一套屬於自己的趨勢跟蹤交易系統   ·選擇什麼投資品種買賣？ ·如何確定買入賣出比例？ ·如何擇時買賣？ ·當面臨虧損時，如何離場？ ·當面臨盈利時，如何鎖定收益？ 邁克爾·W.卡沃爾   趨勢跟蹤投資公司創始人 海龜交易者網站創

始人 享譽全球的趨勢跟蹤大師   第一代海龜交易員，多年來，邁克爾·W. 卡沃爾不遺餘力地傳授趨勢跟蹤理念，他的近萬名學生遍佈全球70 多個國家和地區。他經常應邀出席各大主流媒體的活動，其文章和觀點多次被《華爾街日報》《彭博週刊》《巴倫週刊》等權威媒體引用。曾數次到訪中國，向投資者普及趨勢交易的思想。   他熱衷於探索、挖掘，善於從交易數位的帷幕中總結出系統思想。   他所宣導的趨勢交易之所以為世人廣為關注，是因為便於重複，而且有不錯的盈利前景，正因為他對趨勢跟蹤理論的思考與拓展，才讓他在國際上享有盛譽。並被中國、新加坡在內的多家機構邀請講座。他的趨勢跟蹤播客更是擁有500萬以上的收聽。

讚譽 譯者序 推薦序 前言 第一部分　趨勢跟蹤方法 第1章　趨勢跟蹤 / 2 投機是什麼 / 3 盈利還是虧損 / 9 投資還是投機 / 11 基本面分析還是技術分析 / 13 感性決策還是系統決策 / 18 趨勢跟蹤：無處不在卻又視而不見 / 20 變化即市場 / 23 直到趨勢盡頭 / 27 駕馭風浪 / 33 第2章　偉大的趨勢跟蹤者 / 38 大衛·哈丁 / 41 比爾·鄧恩 / 45 約翰·W.亨利 / 59 艾德·斯科塔 / 73 凱斯·坎貝爾 / 83 傑瑞·派克 / 87 賽勒姆·亞伯拉罕 / 89 理查·鄧尼斯 / 91 理查·唐奇安 / 99 傑西·利弗莫

爾與狄克森·瓦茨 / 104 第3章　趨勢跟蹤的績效證據 / 109 絕對收益 / 110 波動率與風險 / 112 回撤 / 118 相關性 / 124 零和博弈 / 127 喬治·索羅斯 / 129 伯克希爾-哈撒韋 / 133 第4章　大事件、混亂與恐懼 / 137 事件1：2008年金融危機 / 141 事件2：互聯網泡沫 / 153 事件3：長期資本管理公司的崩潰 / 167 事件4：亞洲金融危機 / 180 事件5：巴林銀行 / 184 事件6：德國金屬公司 / 188 事件7：黑色星期一 / 191 第5章　跳出思維的界限 / 202 棒球 / 203 比利·比恩 / 207 比

爾·詹姆斯 / 208 用資料說話 / 211 第6章　趨勢跟蹤與行為金融 / 216 前景理論 / 218 情商更重要 / 224 神經語言程式學 / 226 斯科塔的交易部落 / 227 保持好奇心 / 229 追求卓越 / 231 第7章　趨勢跟蹤的決策過程 / 236 奧卡姆剃刀原理 / 238 快速決策 / 239 創新者的窘境 / 243 過程、結果與大膽 / 244 第8章　趨勢跟蹤：用科學的方法 / 248 批判性思考 / 250 線性與非線性 / 251 複利的威力 / 257 第9章　交易聖杯 / 260 買入持有的幻夢 / 263 沃倫·巴菲特的聖杯 / 265 失敗者才

攤平虧損 / 267 不要犯傻 / 274 第10章　交易系統 / 286 風險、回報和不確定性 / 287 趨勢跟蹤系統的5個問題 / 293 建立你自己的交易系統 / 307 常見問題 / 308 第11章　交易遊戲 / 319 投資者會接受趨勢跟蹤嗎 / 320 不該怪罪趨勢跟蹤 / 323 降低杠杆也會降低收益 / 325 財富青睞勇氣 / 327 第二部分　趨勢跟蹤訪談錄 第12章　艾德·斯科塔 / 331 第13章　馬丁·盧埃克 / 345 第14章　讓-菲力浦·布紹 / 366 第15章　伊萬·柯克 / 377 第16章　亞曆克斯·格雷瑟曼 / 396 第17章　坎貝爾·哈威

/ 418 第18章　拉斯·哈吉·佩德森 / 436 第三部分　趨勢跟蹤研究 第19章　趨勢跟蹤：數個世紀以來的實證 / 457 趨勢跟蹤的故事：歷史研究 / 459 數個世紀以來的收益特徵 / 461 數個世紀以來的風險特徵 / 470 數個世紀以來的組合收益 / 471 第20章　兩個世紀以來的趨勢跟蹤策略 期貨趨勢跟蹤：1960年以來 / 478 擴展時間序列：案例分析 / 481 兩個世紀以來的趨勢 / 485 第21章　趨勢跟蹤：品質而非數量 / 493 各類趨勢跟蹤模型簡介 / 494 趨勢跟蹤模型的分散化 / 495 趨勢跟蹤：寬立資本的方法 / 497 寬立趨勢模型與其他模型

的比較 / 499 第22章　交易策略評估 / 502 其他科學領域的檢驗 / 503 重新評估候選策略 / 505 多重檢驗：兩種觀點 / 507 偽發現和未發現 / 510 調整夏普比率 / 511 以標普智匯（標準普爾Capital IQ）為例 / 513 樣本內和樣本外 / 514 交易策略和金融產品 / 515 第23章　揭開面紗：趨勢交易的“黑箱” / 517 策略部分 / 519 業績展示和圖表 / 522 不同類型的市場表現 / 524 多頭和空頭的交易表現 / 526 參數的穩定性 / 528 CTA可以用作標準普爾500的分散或者對沖嗎 / 530 第24章　風險管理 /

534 風險 / 535 風險管理 / 535 最佳下注 / 536 直覺和系統 / 536 模擬 / 538 金字塔加倉與鞅加倉 / 538 優化：使用模擬 / 539 優化：使用微積分 / 540 優化：使用凱利公式 / 541 運氣、收益比和最佳下注比例之間的圖形關係 / 542 非平衡分佈和高收益 / 542 幾乎必死的策略 / 543 分散化 / 544 撤資點 / 545 衡量投資組合的波動性：夏普比率、風險價值、湖泊比率和壓力測試 / 545 壓力測試 / 547 投資組合選擇 / 547 頭寸分配 / 548 心理因素 / 549 第25章　GRAB策略低價買入期貨研究 / 5

50 如何按照GRAB以低價買入期貨 / 551 趨勢跟蹤並非易事 / 551 弄清楚專家是怎麼做的 / 553 專家的量化模型 / 553 可怕的發現 / 554 解謎：為什麼GRAB系統會失敗 / 555 它通常與市場不同步 / 555 更糟糕的是，它錯過了大行情 / 556 也許獲利意味著“不舒服” / 557 GRAB交易系統詳細資訊 / 557 跌破支撐位買入，突破阻力位賣出 / 558 回測中的意外情況 / 559 參數值之間的差異決定了GRAB系統的特性 / 559 GRAB交易系統代碼 / 561 第26章　為什麼宏觀策略投資仍然有意義 / 563 期貨管理 / 564 期貨管

理和CTA的定義 / 566 機構在哪裡可以做期貨管理或CTA投資 / 567 偏度和峰度 / 567 數據 / 568 基本統計特徵 / 569 股票和債券投資組合加入對沖基金或期貨管理頭寸 / 570 對沖基金和期貨管理組合 / 571 股票、債券、對沖基金和期貨管理組合 / 572 第27章　套息和趨勢：各類情形下的實證 / 590 套息和趨勢：定義、資料和實證研究 / 593 套息和趨勢：利率期貨 / 596 套息和趨勢：不同資產類別 / 597 套息和趨勢：不同利率水準 / 601 第28章　大謊言 / 604 結束語 / 624 後記 / 631 致謝 / 637 作者簡介 / 6

40 注釋 參考文獻二

博弈 539進入發燒排行的影片

網路資訊、財政經濟及地方治安之配適對候選人勝敗關鍵因素影響

為了解決博弈 539的問題，作者林育先 這樣論述：

隨著國內民主化政治的發展與多元化的資訊傳播管道，使得選民在選舉活動之前就能得知候選人的相關資訊，亦可能讓部分的選民因民調的變化或他人的集體意志進而左右投票的行為，導致最後投票的選擇與原先所屬的選項有所落差，本研究主要目的在於探討網路資訊、財政經濟及地方治安之配適對候選人勝敗關鍵因素的影響，預期透過三種策略模式導向之配適能得到對候選人勝敗關鍵因素之效益。 本研究運用Amos統計分析軟體進行SEM，得知本研究模型解釋能力上，網路資訊、財政經濟及地方治安各構面策略配適對候選人勝敗關鍵之影響效果，能解釋99%之變異程度，顯示代表整體模型建構具理論基礎且是可驗證的。 本研究分析得知在網路資

訊部分能較著重於網路上之議題討論較能引起共鳴；在財政經濟部分能較著重於候選人對於經濟政策之連續性及是否有關注地方特色產業，也就是說政治人物是否有關心地方經濟產業，都會影響到選民對其之支持度；就候選人勝敗關鍵之因素將取決於候選人在網路聲量及最終之投票率（即為投給候選人之機率），而網路資訊、財政經濟及地方治安各構面策略配適對候選人勝敗關鍵之影響效果之間有顯著關係，因此日後候選人勝敗關鍵提升之考慮因素可以將其列為影響之因素構面，進而做一研究探討判斷，以提升候選人政治動之個人形象、網路聲量及投票率。

FPGA設計技巧與案例開發詳解（第3版）

為了解決博弈 539的問題，作者韓彬 這樣論述：

本書由淺入深、由表及裡，從FPGA技術的探索到資源的發現與利用，從硬體版圖規劃與設計到邏輯電路驗證與實現，從模組化功能的研究與積累到系統集成的綜合與Timingquest時序優化，系統、全面地介紹Altera FPGA的開發流程。本書的所有常式均經過千錘百煉，相關FPGA設計的資源均由筆者多年整理歸納，希望讀者能夠妥善利用。

2017年至2020年奧運週期臺灣男子競技體操成績發展變化以及競技體操致勝因素分析

為了解決博弈 539的問題，作者黃勝盟 這樣論述：

目的：本研究目的旨在探討臺灣男子競技體操在2017年至2020年奧運週期成隊成績發展變化情形，以及應用競賽優勢理論探討2019年世錦賽資格賽致勝關鍵。研究方法一：、以描述性統計分析探討我國選手四場賽事各項目難度分值及難度次數與比例；並以單因子變異數分析，比較四場賽事最後得分、難度得分及實施得分之差異。研究方法二：以描述性統計探討各項目三種競賽得分平均數與中位數之差異；以迴歸統計分析各項目難度得分及實施得分與最後得分之相關性；以迴歸係數表示難度得分及實施得分與最後得分之絕對作用；以卡方檢驗分析資格賽人數分配比例在不同水準難度得分及不同水準實施得分之差異；以二因子變異數分析探討各項目難度得分及實

施得分之間是否存在交互作用。研究結果一：一、五項總難度分值部分成長2.3分，各難度增減比例在4%之間。二、我國選手第三場賽事平均實施得分（7.928分）與第一場（8.363分）及第四場（8.466分）達顯著差異 (p < .05)。研究結果二：一、地板、鞍馬及雙槓難度得分中位數高於平均數 (0.120~0.161)；吊環、跳馬及單槓難度得分中位數低於平均數 (-0.027 ~ 0.160)。二、吊環、雙槓及單槓以難度得分對最後得分具高度相關 (R = .767 ~ .890)；地板、鞍馬及跳馬以實施得分對最後得分具高度相關 (R = .700 ~ .809；p < .05)。三、吊環、雙槓及單

槓之難度得分對最後得分的解釋力 (Beta = .627 ~ .746；p < .05) 大於實施得分 (Beta = .353 ~ .539)；地板、鞍馬及跳馬之實施得分對最後得分的解釋力 (Beta = .548 ~ .664) 大於難度得分 (Beta = .539 ~ .636)。四、2019年世錦賽資格賽在不同水準難度得分及不同水準實施得分之間，人數分配比例達顯著差異 (p < .05)，以高實施得分人數為較多，並且鞍馬項目的難度得分及實施得分呈現交互影響。結論：一、在難度得分提升之下，掌握實施得分，為本奧運週期我國選手成隊成績增長之關鍵因素，建議在雙槓及單槓項目減少A難度動作，增加

B以上等級之難度動作。二、建議在高實施得分為更迭律的作用之下，各項目應以整套動作完整成功為主要考量。針對多數選手以難度得分為主導之地板、鞍馬及雙槓項目，建議發揮實施得分突前律之優勢，雙槓項目應仍以難度得分為主要突前律之優勢，以此總合律對該三項最後得分具有86.1% ~ 87.6% 解釋力。針對選手以實施得分為主導之吊環、單槓及跳馬項目，建議發揮難度得分突前律之優勢，由於跳馬項目多數選手在難度得分差異不大，因此仍強調實施得分突前律之優勢，以此總合律對該三項最後得分具有86.3% ~ 89.5%解釋力。