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最強投資大師教你看懂 飆股K線：用100張圖抓住漲停板的訊號，快速賺到1000萬

為了解決博弈遊戲種類的問題，作者江海 這樣論述：

★「華人K線王」系列著作暢銷100萬冊！ ★100張技術分析圖＋個股案例，教你掌握飆股獲利點！ 每根K線都是主力做出來的， 代表市場的力量，確保我們及時有效地獲取股市訊息。 均線是主力操盤的標尺， 重點不在均線參數，而是讓我們思考股價變化的真正含義。 　　‧超跌的個股已漲停2次，該不該追漲，還要注意什麼？ 　　‧在分時圖上怎麼看出支撐與壓力，判斷股價反轉的價位？ 　　‧如何用短、中、長期均線分析走勢，搭上主力順風車？ 　　華爾街傳奇操盤手傑西‧李佛摩（Jesse Livermore）說， 　　只要認識到趨勢在什麼地方出現，順著潮流駕馭你的投機之舟，就能從中得到好處。 　　★★最強投

資大師教你，順勢抓住飆股翻倍賺 　　本書作者、「華人K線王」江海，擁有20多年實戰經驗，並培訓出許多專業操盤手。他告訴我們，主力思維是成為股市贏家的捷徑，投資人一旦學會觀察主力吸籌、洗盤、出貨等動向，就能快速捕捉飆股和漲停板的訊號，抓準買進賣出時機。 　　書中透過100張圖和豐富實例，有系統地教你活用K線形態、分時盤面、均線及葛蘭碧法則等，讓你能判斷多空動能的變化，找出強勢股，賺飽主升段，成為駕馭波段的獲利常勝軍！ 　　★★看懂K線形態和位置，買賣訊號絕不漏接 　　◎單根K線的9種形態 　　‧十字星：當天振幅小於5%、實體小於1%的K線（不分陰陽），分時盤面以橫盤震盪為主，代表分歧或喘息。若

出現在股價上漲初期，表示有大幅獲利機會。 　　‧流星線：實體較小，上影線超過實體長度2倍，幾乎沒有下影線。常顯現在上升趨勢末端，表示可能會反轉。若出現在漲停板後的第一個交易日，表示分歧很大。 　　◎雙根K線的8種組合 　　‧蝴蝶結：由2根十字星構成，伴隨向上或向下跳空，量能越萎縮越好。股價一旦突破蝴蝶結的高點，就會進入加速上漲的主升段。 　　‧跳空二陰形態：這是空方訊號，但要與洗盤區分，因為兩者會產生不同結果，前者是股價持續下跌，讓前期上升趨勢出現反轉，後者是洗盤完畢，股價上漲。 　　◎漲停板的4種形態 　　‧漲停板大多是由強勢資金所推動，但不是所有強勢資金都是為了拉升，有的只是為了誘多、

試盤，甚至出貨。因此，想操作強勢股，得了解4種漲停板形態：T字板、中陽線漲停……。 　　‧「爛板容易出妖股？」是不少股民的疑問，然而面對風險不能掉以輕心，你分析爛板時，必須將什麼納入考量？ 　　★★從分時盤面的變化透視主力，突破投資盲點 　　‧分時走勢：K線是主力做出來的，有不少陷阱。相較之下，分時盤面是由真金白銀打造的，若有大資金進出，是不會騙人的。因此，在分時走勢圖中，一旦發現攻擊波頻繁出現，就要關注可能是主力資金在買進。 　　‧支撐與壓力：在分時盤面的價格走勢中，支撐與壓力是構成趨勢運行和頂底轉化的關鍵因素。所以，分析支撐與壓力，就能研判主力資金動向，找到買賣點，但你該怎麼做才對？ 　

　‧吸籌與出貨：長時間有資金積極「吸籌」的盤面，是選股的重要依據。相反地，在階段性高點出現的拉升後快速打壓，都伴隨著主力「出貨」，這種股票不應是首選標的。 　　★★用葛蘭碧8大法則，踏準市場節奏賺足波段 　　‧【買點1】黃金交叉：金交形成時，最好是放量的大陽線，而且結構越健康，股價後期上漲機率越大。 　　‧【買點2】小幅跌破：股價在上升趨勢中回測跌破操盤線，但幅度不大或被快速拉回，通常後續有上漲空間。 　　‧【賣點1】回測不過：在下降趨勢中，一旦確認階段性頭部，股價常會下跌，此時出現上漲便是出場機會。 　　‧【賣點2】乖離過大：當股價與操盤線的乖離較大，會形成重要賣點，但要結合其他要素進行分

析。 　　此外，還有2個買點與2個賣點，詳細解說與運用方法盡在本書中！ 推薦人 　　投資大師 王力群 　　專職交易員 巨人傑 　　「Ajing好有財」版主 阿靜  

博弈遊戲種類進入發燒排行的影片

新型態洗錢防制法制研析——以虛擬資產為核心

為了解決博弈遊戲種類的問題，作者王雲澤 這樣論述：

近年來各國虛擬通貨與虛擬資產洗錢活動頻繁發生，引起包括防制洗錢金融行動工作組織（FATF）、國際貨幣基金組織（IMF）在內各國際組織關注。國際社會已建立之洗錢防制體系無法完全抵禦虛擬通貨與虛擬資產帶來的風險。因此FATF不斷制定新建議與新指引，供成員國參考。目前各國對虛擬通貨與虛擬資產洗錢防制監理措施不一，至少可分為兩派。一種以美國為代表，支持交易同時嚴格監理；另一種以中國大陸為代表禁止交易且嚴格監理，這兩種做法各有利弊。臺灣已於2018年修訂「洗錢防制法」納管虛擬通貨業務，並在2021年制定具體規則，又于2021年釋出修法草案將相關定義、術語擴大為虛擬資產，使法律、法規與FATF建議保持一

致。論文聚焦於虛擬通貨與虛擬資產洗錢防制比較法研究，分析FATF虛擬資產洗錢防制文本重點內容，分析美國、中國大陸、臺灣在該領域的實際案例、法律體系、實施效果、可改進之處，歸納總結出虛擬資產洗錢防制共通規則與建議。論文由七個章節組成，為維持體系完整、避免重複論述，第二章與第三章分別介紹了洗錢活動及現有防治機制、虛擬通貨與虛擬資產洗錢活動對現有機制之挑戰。第四章詳細論述FATF虛擬通貨與虛擬資產洗錢防制發展歷程，梳理其觀念變化、歸納總結技術手段和最新指引內容。第五章論述美國虛擬資產洗錢防制聯邦與州二元化模式、分業監理模式，及其最新立法動向。第六章論述中國大陸虛擬資產洗錢防制一元化模式及其優缺點。第

七章基於前述國際組織、他國經驗，分析臺灣虛擬資產洗錢防制現狀、可改進之處。第八章依據FATF建議與各國實踐，總結該領域洗錢防制共同適用之建議。

新一代AI霸主：深度強化學習從基礎開始到專案開發

為了解決博弈遊戲種類的問題，作者董豪,丁子涵,仉尚航 這樣論述：

本書是為「深度強化學習」的專家所提供的最佳參考書！ 　　從 2013 年開始，深度強化學習已漸漸地以多種方式改變了我們的生活和世界，會下棋的AlphaGo技術展示了超過專業選手的理解能力的"圍棋之美"。 　　類似的情況也會發生在技術、醫療和金融領域。深度強化學習探索了一個人類最基本的問題：人類是如何透過與環境互動進行學習的？這個機制可能成為逃出“巨量資料陷阱”的關鍵因素，作為一條強人工智慧的必經之路，通向人類智慧尚未企及的地方。 　　本書由一群對機器學習充滿熱情的極強專家完成，展示深度強化學習的世界，透過實例和經驗介紹，加深對深度強化學習的理解。 　　本書覆蓋內容範圍之廣，從深度強

化學習的基礎理論知識到包含程式細節的技術實現描述，是初學者和科學研究人員非常好的學習教材。 本書特色 　　●深度學習精解 　　〇強化學習入門指引 　　●深度Q網路，DQN、Double DQN、Actor-Critic 　　〇模仿學習 　　●整合學習詳解 　　〇分層、多智慧體強化學習 　　●平行計算 　　〇Learning to Run實作 　　●圖型強化實作 　　〇模擬環境機器人實作 　　●Arena多智慧體強化學習平台實作 　　〇強化學習技巧及最完整所有演算法說明實作

消費金融商品債權人對債務人協商救濟方法 之研究-以H銀行為例

為了解決博弈遊戲種類的問題，作者黃智文 這樣論述：

消費金融商品為金融機構提供服務與各階層之消費者便利的資金需求的工具，讓消費者或消費資金的需求者，以便捷的交付工具或清算機制，與交易對象如百貨公司、網路通路商、各行各業提供商務或勞務的商業買賣交易行為等，均能透過銀行、買方、賣方三方交易之現代金融服務，無須提供擔保品，審核撥貸簡易，服務靈活快速，而達到經濟發展擴大內需與滿足個人家庭生活質量需求之金融服務工具。然而消費金融商品信用卡對消費者具有刺激消費與過度擴張信用之風險，過渡消費結果會使消費者負債提高，在收入不變或無法增加情況下，增加信用額度，而掉入循環信用之陷阱，永遠在支付孳息，而無法償還至消費本金。而外部經濟景氣環境與消費者內部因素，如失業

、疾病等，導致家庭或個人收入驟減，而有違約情形產生。進而有消費者為了甩債，且在公部門的監管下，施壓金融機構須作出公平待客原則，使得違約成本降低，而積極尋求方法與債權人協商等救濟行為。 本研究根據敍述性統計與文獻探討建立研究架構，研究方法以協商談判賽局理論之Nash均衡與零和 (Zero-sum)賽局模式分析與公部門地方法院協商裁定(IVA)及更生清算裁定(PAC)等公開資訊資料分析。而債權人與債務人的協商談判攻防，以囚徒困境、博奕理論或賽局理論為研究基礎，以消費金融商品之債權人與債務人兩造之協商談判結果分析，觀察四個象限賽局利益方法，由其中分配理論得知達成合意機率，並由研究架構中兩造相互影響，

進而由統計資料在假設驗證其結果之正確。本研究透過由公部門監管機構與司法部門之公開資訊，與個別銀行資料，去分析債務人申請協商方法、種類，協商成立與不成立等作深切之研究，並運用SCP管制理論使金融機構在消費金融商品市場及內部績效影響下之未來經營策略，作出修正建議。