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國立臺灣科技大學 建築系 阮怡凱所指導 章毅的 應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響 （2021），提出南港房價2020關鍵因素是什麼，來自於都市景觀、住宅單價、模糊德爾菲法、關聯規則、類神經網路。

而第二篇論文僑光科技大學 財務金融研究所 葉金標、林家樑所指導 劉文正的 影響台灣房價因素探討 （2021），提出因為有 追蹤資料、台灣全國都市地價指數、土地因素、經濟因素、社會因素的重點而找出了 南港房價2020的解答。

最後網站蓋社宅房價跌？千戶大軍鎮壓南港房價有驚人變化 - 民視新聞則補充：前幾年不少人都討論南港房價會被社宅拖累，不過，對照房價數據，南港其實倒吃甘蔗，房價比其他行政區 ... 六福客棧、台北國賓…2020後將消失的6家飯店 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了南港房價2020，大家也想知道這些：

南港房價2020進入發燒排行的影片

201019TVBS 超貴！信義區豪宅停車位900萬可買新北3房
TVBSyoutube→https://youtu.be/TCC0ZWRRbbI

在台北市竟然有停車位開到900萬元，就在信義計畫區一棟明年將要完工的頂級豪宅，不過同一區域來說，一個停車位價格400萬元算是一般門檻，價格到800萬元也有，另外在台北市內湖雙車位價格也能在中南部買間房。

記者 謝丹慈 / 攝影 徐國衡 報導2020/10/19 19:54……↓

汽車達人楊欣儒：「這個車位大概一個是250萬左右，200到250萬，所以合起來大概是500萬。」

以實價登錄來看，在內湖要停兩輛愛車，行情停車位就要500萬，都能在中南部買間房。

汽車達人楊欣儒：「我有其他的車輛，我的車輛租握其實住在內湖，所以我從在南港的地方租(車位)，木柵的地方也有朋友分租，一個車位平面車位，(租金)大概都在2500元到2800元。」

要停下其他寶貝車，一個月租金要2萬多元，同樣是開銷，畢竟台北寸土寸金，還出現還出現有豪宅停車位開到900萬元。

記者謝丹慈：「在我左手邊的這棟，明年才會完工的頂級豪宅，就是傳出一個車位可能要900萬元，而他的地點就在，台北市的信義計畫區。」

價格攀上新高，以北市蛋黃區頂級豪宅實價登錄，皇翔御琚停車位上看870萬元，文心信義也要700萬元，其他頂級豪宅動輒也要400到600萬元。

房仲陳泰源：「其實(900萬)是有機會的，但是多多少少還是會有殺價空間，不會有房價殺價空間來的這麼大。」

不過以900萬來看，台北市要買下3房不是問題，在新北市33坪也能以900萬元入手，對比台北市蛋黃區，光是一個車位就開出900萬元高價，2018年實價登錄資訊，台北市坡道平面車位均價在240萬元，機械車位則是147萬元，都創下2013年統計以來的新高，除了房價上漲停車位價錢更是喊上天價。

新聞→https://news.tvbs.com.tw/life/1403072

陳泰源youtube→https://youtu.be/QVClEVE6ax4

部落格→https://taiyuanchen1223.blogspot.com/2020/10/201019tvbs-9003.html

應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格之影響

為了解決南港房價2020的問題，作者章毅 這樣論述：

隨著都市化的快速擴張，都市中的自然生態資源不斷減少，同時伴隨的是交通建設及經濟的快速發展，進而產生不同的都市景觀。以高度都市化的台北市而言，都市中的景觀環境也漸漸成為影響住宅單價的重要因子。然而，過去有許多學者探討都市景觀因子與住宅價格之間的關聯性，卻鮮少有應用資料探勘技術探討都市景觀因子對住宅價格的影響，故為本研究之動機。本研究目的為建立一都市景觀因子的房價預測模型，藉由輸入都市景觀條件快速預測合理的住宅價格，可作為房地產買賣決策的參考工具。本研究經由文獻探討及專家訪談歸納出33個都市景觀因子，透過模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method)、迴歸分析(Regression)與單

因子變異數分析(ANONVA)篩選出11項對於住宅價格影響較大的因子，作為本研究的都市景觀評估準則。本研究分別應用資料探勘技術中的關聯規則(Association Rules)探討不同景觀因子間的關聯性，並找出低、中、高單價中最重要的景觀因子；以及應用類神經網路(Artificial Neural Network)建構一都市景觀因子的房價預測模型，而預測準確率最高能夠達到89%。

影響台灣房價因素探討

為了解決南港房價2020的問題，作者劉文正 這樣論述：

本文以2001 至2020 年臺灣全國都市地價指數及影響房價之三大構面進行探討，影響房價之三大構面包含土地、經濟及社會構面，其相關子項目包括社會治安、公共建設、教育文化、臺灣土地面積、家庭收支、醫療機構、人口概況、人力資源、工商概況、都市計畫及社區發展之年資料進行追蹤資料(Panel-Data)，運用橫斷面與時間序列方式進行探討影響臺灣都市地價指數波動因素，研究結果共得以下幾點結論：(1)土地因素影響臺灣全國都市地價指數，僅有都市計畫具有正顯著性；(2)經濟因素影響臺灣全國都市地價指數，人力資源具有負顯著性；(3)社會因素影響臺灣全國都市地價指數，人口概況具有負顯著性，社會治安及醫療資源具有

正顯著性；(4)考量總體變數，社區資源、工商概況及醫療資源皆不顯著，其中醫療資源呈負相關性，因COVID-19 疫情影響及遠距醫療崛起，使得購屋考量改變，造成本研究干擾的重要因素.

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