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午休5分鐘的日語會話:利用「零碎時間」,學習更有效率!(免費附贈虛擬點讀筆APP+1CD)
為了解決午餐吃什麼轉盤 的問題,作者不求人文化編輯群 這樣論述:
你不需要再硬擠出時間, 也不用再拿「沒時間」當藉口! 「每天只要5分鐘,就可以學好日文!」 「沒時間」是現代人的通病, 要工作、要休息、要吃喝拉撒睡, 就算下定決心學日文, 也沒有時間能持之以恆! 《午休5分鐘的日語會話》 專為現代人設計! 會話、單字、句型、知惠袋……, 每組學習內容,都能在5分鐘讀完。 時間愈不夠用,就愈要善用「零碎時間」! 吃飯時、通勤時、等人時、睡覺前……, 抓住每段零碎時間,讓每個5分鐘的空檔, 都成為一堂日文會話課。 想要學日文, 比起擠出50分鐘上日文課, 卻有30分鐘在發呆放空打磕睡, 還不如利用「零碎時間」學習,更有效率! 沒有不夠用的時間,只有
不會善用時間的人! 《午休5分鐘的日語會話》 只用5分鐘,幫你打造日文即戰力! 《午休5分鐘的日語會話》 用最零碎的時間,培養價值千萬的日語會話力! ◆ 善用零碎時間的能力,就是你的超能力! 一天只有24小時,要吃飯工作交際休息,時間被各項事務切分成零碎片段,你能分多少時間來學日文?想學日文不用花完整的50分鐘,只要用通勤、吃飯、等人……等零碎時間,每段零碎時間,都是一堂日文課。別再說「時間不夠用,哪有空學日文?」了。 ◆ 午休5分鐘,快速世代的高效學習法! 風靡全球的午休學習法,語言學家誠心推薦,與其一周上兩個小時的日文課,倒不如每天花5分鐘學日文,輕
鬆學習無負擔,天天學習5分鐘,更能持之以恆、更有動力地學下去。 ◆ 5分鐘打造日文即戰力 用最生活的話題,學最有用的日文會話。利用每天午休5分鐘提升日語會話力。 旅遊/生活/用餐/交通/購物/娛樂/時尚流行 寒暄交際 ︱ 破冰、閒聊、分享、拜訪、邀約、派對…… 出國度假 ︱ 機場通關、登記劃位、安檢、機上服務、飯店服務…… 娛樂生活 ︱ 大眾運輸、看電影、看球賽、遊樂園、水族館、神社…… 大買特買 ︱ 衣服、鞋子、配件、彩妝保養、退換貨、退稅…… 享受美食 ︱ 餐廳、點餐、下午茶、酒吧、訂位、外送…… 當地生活 ︱ 租屋、搬家、居家裝潢、申辦手機與網路、
找工作…… ◆ 學日文不用花大錢! 線上學習資源超豐富,如果不是為了拚日檢考試,其實不需要花大錢去上日文課。特別介紹6個免費日文學習網站、10個日文學習APP,幫你省下上萬元的日文補習費。 ◆ 利用「零碎時間」學習最有效率! 每天5分鐘,日語聽說都能通! 只要5分鐘,日文能力向前衝! 每天5分鐘,日語會話力馬上提升。 只要5分鐘,就能培養巧妙破冰、融入話題、聊啊聊不停的日語會話力 使用說明 本書適用時機── 早上配早餐使用︱ 一日之計在於晨,邊吃早餐邊醒腦,補充身體與腦袋的能量。 通勤裝文青使用︱ 不補眠、不玩手機,拿出書本,迅速提升知識力、文青
力。 等人發呆時使用︱ 把握等人的空檔,多看幾句會話,等等聊天就能現學現賣。 睡前5分鐘使用︱ 睡前學的內容更容易被大腦吸收,黃金學習時間一定要把握。 本書適用人士── 厭倦學校教科書的學生、尋找課外補充教材的老師、想學日文但沒有太多時間金錢預算的人們……等等。 (本書收錄最基礎常用的生活會話,大約符合日文檢定N4~N5程度) 本書使用方式── ˙ 6大生活化主題,用日文說出每一天。 ˙ 237組情境對話,馬上就能和日本人聊天。 ˙ 2,000個必學字彙,豐富你的日文單字庫。 ˙ 實景照片加文化知識,學真正用得到的日文。 ˙ 免費日文學習資源總整
理,想學好日文也不用花大錢。 ˙ CD片加虛擬點讀筆App,隨處都是你的日文教室。 (本書收錄全書日文會話、句型、中日文單字,附贈CD片音檔內容為MP3格式) [VRP虛擬點讀筆介紹] 1. 為什麼會有「虛擬點讀筆App」? (1) 以往讀者購買語言學習工具書時,為了要聽隨書附贈的音檔,總是要拿出已經很少在用的CD 播放器或利用電腦,又或是轉存到手機來使用,耗時又不方便。 (2) 坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便,但是一支筆加一本書往往就要二、三千元,且各家點讀筆又不相容,CP值真的很低。 (3) 後來雖然有了利用QR
Code描掃下載檔案至手機來聽取音檔的方式,但手機不僅必須要一直處在上網的狀態,且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個五秒以上,很令人氣結。 (4) 因此,我們為了同時解決讀者以上三種困擾,特別領先全球開發了「虛擬點讀筆」App,並獲得專利,希望這個輔助學習的工具,能讓讀者不僅不用再額外花錢,且使用率和相容性也是史上最高。 2. 「虛擬點讀筆App」就是這麼方便! (1) 讀者只要透過書中的QR Code連結,就能立即下載「虛擬點讀筆App」。(僅限iPhone和Android二種系統手機) (2) 「虛擬點讀筆App」下載完成後,可至App目錄中搜尋需要
的音檔或直接掃描內頁QR Code一次下載至手機使用。 (3) 當音檔已完成下載後,讀者只要拿出手機並開啟「虛擬點讀筆App」,就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔(平均1秒內)且不需要開啟上網功能。 (4) 「虛擬點讀筆App」就像是點讀筆一樣好用,還可以調整播放速度(0.8-1.2倍速),加強聽力練習。 (5) 如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間,也可以隨時刪除音檔,下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時使用。 (6) 詳細使用及操作方法請見書中使用說明。 (雖然我們努力做到完美,但也有可能因為手機的
系統版本和「虛擬點讀筆App」不相容導致無法安裝,在此必須和讀者說聲抱歉,若無法正常使用,請讀者使用隨書附贈的CD。)
午餐吃什麼轉盤進入發燒排行的影片
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大家敲碗很久的 一週 減肥 挑戰 素人版 來了!
這次我們找到營養師Ricky的十年好友-Terry
他本身在醫院擔任醫檢師
因為疫情的關係 醫院工作變得很忙碌
加上輪班 讓Terry的體重達到歷史新高 衝破100!
這次來挑戰營養師Ricky的 一週 減肥
不但可以吃得飽、還讓Terry的體重從3位數降到2位數
影片中還有講解「 減肥 減到 肌肉量 OK嗎? 」
減到多少範圍是可以接受的呢?
趕快看影片吧!
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▼ 影片目錄 ▼
00:00 開場
00:28【一週減脂挑戰室】來賓介紹-醫檢師Terry
01:58【一週減脂挑戰室】減脂挑戰前數據
02:56 【一週減脂挑戰室】過往減肥經驗分享
03:37【一週減脂挑戰室】減肥動機
04:14 【一週減脂挑戰室】減肥飲食、點心、喝水量、運動安排
05:35 【一週減脂挑戰室】減脂轉盤與減醣手冊
06:09 【一週減脂挑戰室】Terry 一週 減肥 挑戰開始!
09:02 【一週減脂挑戰室】Terry 一週 減肥 挑戰驗收~
09:54 【一週減脂挑戰室】減肥除了體重下降 肌肉量下降可以嗎?
10:42 【一週減脂挑戰室】運動分享
11:21 【一週減脂挑戰室】減肥 什麼時候可以補充高蛋白?
12:28 【一週減脂挑戰室】長期調整建議
12:55 【一週減脂挑戰室】減肥期間最困難的事?
14:22 【一週減脂挑戰室】輪班 斷食調整技巧
15:12 【一週減脂挑戰室】斷食想吃東西怎麼辦?
16:12 【一週減脂挑戰室】減肥 心得&心態改變
17:06 一週菜單領取方式
17:59 問題QA
【 一週 減肥 挑戰】體重從破百 3位數降到2位數|肌肉量下降 怎麼辦?|疫情忙碌 醫院輪班的工作 體重歷史新高! feat.素人-醫檢師
#一週減肥 #一週減脂挑戰室 #醫檢師 #素人 #破百體重 #輪班 #168
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▼ 相關影片 ▼
【 一週 減肥 挑戰】日夜顛倒也能減肥成功!輪班、夜貓子必看!168輕斷食這樣安排|一週減脂挑戰室 feat. @黑羽
https://youtu.be/Ec2VT75Giuo
重量級來賓!一週體脂肪下降4.7kg!體重破百可以做什麼運動呢?早餐吃得好、晚餐吃得少是真的嗎?|一週減脂挑戰室 feat. @阿晋
https://youtu.be/XXKQ3hA81N0
減肥不是只有掉體重!為什麼救急減重法容易掉肌肉呢?為什麼心情不好會想吃甜食?|一週減脂挑戰室 feat. @鐵牛婷婷IronbullTingTing
https://youtu.be/3MaHMVbJ5kA
欺騙餐到底該怎麼吃?輕量級選手追求更好體態 該如何調整飲食與訓練狀態呢?|一週減脂挑戰室 feat. @海產Seafood
https://youtu.be/EDInWBskthQ
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▼ 熱門影片 ▼
全家七日減脂計畫-減醣飲食|一週瘦了2.4公斤|2021營養師推薦減脂心法https://youtu.be/adFkZ9H-TbY
15分鐘解決一餐 完成兩菜一湯!營養均衡、好吃、又快速 下班回家也可以悠閒自己煮feat.康寶|營養師小廚房
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營養師減脂好市多買什麼|這幾款麥片竟然是地雷|營養師這樣買 EP-1
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營養師的一日超商外食搭配|運動後怎麼吃|營養師這樣說|每日1+1 一豆一纖奶
https://youtu.be/rvnz4tVnfmA
你不得不知道的10個減脂小問題|泡芙人減脂看這一集就夠了|營養師這麼說|Feat.Ann Chiu安秋
https://youtu.be/rvnz4tVnfmA
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▼ 頻道分類影片 ▼
①減肥觀念大統整
適合哪些人?
✔️正在考慮要減肥
✔️減肥初學者
✔️減肥失敗但不知道為什麼失敗
可參考:
減脂心法6原則
https://youtu.be/qrVQfMg79uw
你不得不知道的10個減脂小問題
https://youtu.be/wwCdOAjFMLE
減肥遇到的小問題
https://youtu.be/lgsD8QLOSzg
減肥到底要不要算卡路里
https://youtu.be/74TrWvxSNWU
營養師8週減脂心得大全
https://youtu.be/ZM0jPEs4LEU
吃飯順序很重要
https://youtu.be/__AE_J-KM9Y
②飲食控制-認識營養素與水
適合哪些人?
✔️減肥初學者(要減肥就必須了解)
✔️無論外食、備餐都需要了解
✔️想要學習菜單替換的人
可參考:
蛋白質(植物性蛋白質、動物性蛋白質)
https://youtu.be/StqJDHNXwG4
快速計算蛋白質
https://youtu.be/XZfhA5jRf1A
油脂大不同
https://youtu.be/Q9kCldqlvaE
碳水化合物
https://youtu.be/50aACbdydf8
圖文小知識 IG搜尋#營養師rickystime
https://lihi1.com/fZYQp
營養師教你喝水的重要時機|喝水量最重要
https://youtu.be/ipFV6dbo2eQ
③減醣飲食是什麼?
適合哪些人?
✔️嘗試過多種減肥方式,但失敗的人
✔️對於營養素有一定認識
✔️只想飲食控制,還不打算運動
可參考:
糖與醣的差別
https://youtu.be/wxuS_YR2kjI
減醣飲食小介紹
https://youtu.be/m5LNfjlqxFg
④輕斷食這樣做好簡單!
適合哪些人?
✔️對於美食誘惑無法抵擋
✔️減肥初學者
✔️覺得控制飲食太麻煩
不適合哪些人?
☒腸胃不好的人
☒作息時間不固定
可參考:
斷食全攻略(介紹、時間安排、注意事項)
https://lihi1.com/T1fW8
斷食Q&A-常見問題一次回答
https://lihi1.com/mbvRv
⑤外食族這樣吃(減醣、菜單直接拿)
適合哪些人?
✔️上班族:常吃外食
✔️租屋族:無法自己備餐(不可開伙)
✔️不需要自己規劃,想要直接跟著菜單吃
不適合哪些人?
☒對於飲食上有嚴格的費用控制
可參考:
外食族必學的營養觀念|我的餐盤好簡單
https://youtu.be/jHEtj_1bX3I
超商飲食一日搭配
https://youtu.be/pVtrLDSVFqY
全家七日減脂計畫-減醣飲食
https://youtu.be/adFkZ9H-TbY
(加入LINE好友@cd8013 輸入『全家七日減醣』拿菜單)
7-11超商七日減脂計畫-減醣飲食
https://youtu.be/aPbVDlRQ0QE
(加入LINE好友@cd8013 輸入『小七減肥菜單』拿菜單)
⑥在家自己做-減糖飲食超簡單
適合哪些人?
✔️租屋族:可以開伙備餐
✔️家庭主婦:幫全家規劃健康飲食
✔️開始想嘗試做料理的人
可參考:
營養師帶你買
https://lihi1.com/bxY5B
營養師做料理
https://lihi1.com/ZkiPS
10道減醣料理
https://youtu.be/216YAYFQKms
蛋料理
https://youtu.be/kx40Z3UMSeE
⑦運動這樣做!
適合哪些人?
✔️只有飲食控制,但遇到停滯期
✔️減肥想加入運動,卻不知怎麼做
✔️不了解運動後到底該怎麼吃、什麼時候吃
可參考:
居家肌力訓練
https://lihi1.com/zRwfm
居家入門有氧HIIT
https://youtu.be/JmOMVfzSWlA
運動前怎麼吃
https://youtu.be/2D2pWuxVzn0
運動後超商挑選攻略(包含運動後營養素比例分配技巧)
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將大數據由「潮流」化為「營收」的8個法則:由理論落實到工作現場
為了解決午餐吃什麼轉盤 的問題,作者高橋範光 這樣論述:
《排除妄想的大數據實踐術》全新封面版 為什麼「大數據」是史上最常被打搶的熱門技術! 為什麼專家得到的結論,到了實務現場卻根本行不通? 本書不討論資訊技術,只是用大量的例子告訴你, 該如何讓大數據在你的公司產生真正的效果! 一家日本的餐廳想知道增加熟客的來店比率是否有助於提升業績!公司總部的大數據專家把熟客的定義為一周來店三次的客人。打算對他們推出促銷方案,但是實際進行時發現一周來店三次的客人根本沒有幾個,於是只好改變熟客的定義! 一家公司聘用了外部的資料科學家,來進行資料分析,得到的結果興沖沖的和現場的銷售人員分享!但對方的回應是:你的資料有問題,和現況完全不符! 由於大數據
是科技浪潮的代表性名詞,因此大家對它的作用存在很大的幻想,期望它對公司產生快速而巨大的影響。 當你聽到大數據在行銷領域的運用,是不是想到類似「啤酒」與「尿布」的例子?公司檢視來自網路及實體通路收銀機的銷售資料,發現買尿布的男客人,同時買啤酒的機率很高。因此公司立刻通知通路人員,把尿布與啤酒放在一起,營業額於是快速成長。 很可惜,企業在大數據的運用上,立竿見影的發現很少出現,要透過層層的梳理,才可以找到有效的運用。因此在利用大數據的過程中必須處理一連串的問題,化解一連串的迷思才能替公司帶來實際的效果。 而且,大數據的用途多半相對平實。日本軟銀(SoftBank)的電信服務,在9
5%以上的區域通訊良好,但是少數地方會傳回通訊不良的訊號,於是公司針對極少數通訊不良的地方進行改進,最後在同業中,因為這些小幅的改進而贏得更高的滿意度。 同樣的,日本著名的旋轉壽司店,利用食品在轉盤上行進的距離,來決定新鮮度,再配合來店客數,預估大約15分鐘後可能的點餐量,並據以出餐,同時滿足成本及品質控制。 幾年之內,全球會有500億部可以連網的終端設備。不斷由賣場、辦公室,甚至是噴射引擎內部傳送訊息,讓大數據的分析具有3V的特徵(Volume:大量;Variety:多樣性;Velocity:即時)。不過在資料運用處於核心的人類對如何利用大數據來提升營運效率,卻還沒有準備好。
以下情況充斥於企業界,讓大量的數據無法對公司的營運產生效用: 1 認為只要蒐集資料數據就能搞定一切。 2 要追求與眾不同的事實、新奇的發現。 3 只看數據,不去看現場狀況。 而本書則以明確的模式及具體的案例,告訴你如何把大數據由「雲端」的天上拉回人間的「收銀機」。 本書特色 ◆從尖端趨勢到實務操作全說明: 物聯網(IoT)的發展將對企業營運產生重大的影響,預估全球將有500億個終端連網裝置運行。如果電力問題可以克服,那麼日本的工具機廠商,可以立刻獲得銷售往全球各地機具的使用情況,有那些零件要更換;德國則據以發展工業4.0,即在德國本土,以
無人工廠,大量客製化生產產品;氣象預報可以每平方公里為預報單位,每幾分鐘就更新數據。而連鎖店則可以隨時得知店內有多少顧客上門、待了多久、有多少人沒有買東西。 除了最先進的技術發展,本書也說明在大量資訊產生時,如何利用資訊產生有助於提升營運績效的具體做法。包括「活用計畫專案」與「定型化專案」兩個階段。活用計畫專案是以資料科學家為中心,為了達成目的而蒐集、分析數據,再導出成為結果的啟發專案。其過程包括樣本的假設成立、數據的蒐集、假設驗證、樣本的最終確定(得出對策)。「定型化專案」則是以「活用計畫專案」得到的啟發為基礎,在事業現場實施對策並創造成果的專案。其分為對策的導入和監控成果兩個部分。
◆用實際案例來說明大數據運用的過程: 本書用完整的案例來說明大數據研究及運用的過程。其中一個案例為在商店街展店的餐廳「定食屋change」。 「定食屋change」的漢堡定食是店內固定的熱門菜單,另外也提供數種午餐菜單。由於會有假日的營業額比平日差的情形,該店的目標是「要設法增加平日午餐的營業額」。因此,定食屋change的店家利用每日點餐明細的資料而開始活用大數據。 於是,立刻開始進行「大數據活用計畫專案」。成立假設、活用可能取得的數據、進行各種分析的結果,發現了「連續兩天來吃漢堡定食的所有客人,隔天都不會來店裡消費」的傾向。 這是以前從未注意到的新發現,從這個結
果中就能知道「如果針對連續兩天吃漢堡定食的客人,設法讓他們隔天也來消費的話,就能確實增加營業額」。因此,可以說「大數據活用計畫專案」暫時是達成目標了。 雖然「大數據活用計畫專案」本身是順利結束了,但這時候其實尚未出現成果。這是因為要在現場實踐的「讓連續兩天來吃漢堡定食的客人,隔天也會來店」的對策還沒有落實。因此,要落實對策付諸實踐、檢驗成果的就是「大數據定型化專案」。這個專案所進行的就是「導入和監控」以及「成果」這兩項。 例如,以「定食屋change」的情形來說,如果沒有決定要如何辨別「連續兩天吃漢堡定食的人」,以及如何應對的話,那麼這個對策就無法運作。因此,如何辨別「連續兩天吃漢
堡定食的人」、如何促使目標顧客隔天來店消費,還有如何掌握實際上連續3天來店的人、在結帳時該如何應對等,這些事項都要一一給予定義。而且,在掌握到進行此對策的成果之前,都是屬於這個專案的範圍之內。 本書以具體的步驟來說明大數據研究的運用,讓讀者可以確實遵循。 ◆全面的實作經驗分享,讓你少走冤枉路: 由於大數據的運用成為風潮,因為形成許多新的專業工作,如分析資料的「資料科學家」,由於許多企業沒有相關的專業人士,因此常常用外聘的方式進行。這些外聘人士往往與公司內部人士,特別是現場人員的溝通不足,因此取得的研究往往無法推動。為了避免以上問題發生,本書建議在組成大數據相關專案時,要將現場的
人員納入聽取其意見。 而在許多大數據方案的進行過程中,大家都會有以下的看法:如果只是用數據來證明「大家都能感受得知的事實」,就談不上有什麼價值。但是,假如對大數據抱持過度幻想,想盡辦法要找出「無法找到的事實」,就會步上一條辛苦的道路。 作者指出大數據並不是要強行從數據中找出在工作現場大家都感受不到的傾向,而是要證實現場的專家或老手等一部分的人所感受得知的傾向。也就是說,要將內隱知識(tacit knowledge)變成外顯知識(explicit knowledge)。面對數據分析時如果沒有瞭解這一點,就只會白白浪費時間了。 本書作者輔導過大量企業進行大數據的研究,在本書中分享
他們的迷思與經驗,讀者不必重蹈覆轍。 作者簡介 高橋範光(たかはし のりみつ) 日本首創專研大數據的線上雜誌『大數據雜誌』總編輯,change股份公司的董事。 於東京工業大學研究所專攻經營工學及集團決策模型等領域。畢業後進入外資公司Cosulting Firm Andersen Consulting(現在的埃森哲)。從事於業務系統開發、Web系統開發、市場行銷投資回報率(ROI)分析等跨領域的IT諮詢顧問工作。2005年進入change股份公司服務,從事於超過100家IT&系統開發企業的人才培育。現在專注於資料科學家的培育及數據解析諮詢。除了在『日經情報戰略』連載有關大數
據的文章,也在日本航空等多家企業開設有關大數據的研習、講座等,積極投入工作。 譯者簡介 蔡姿淳 淡江大學日文系畢業。曾任出版社編輯,目前為專職文字SOHO,從事翻譯、採訪與企畫等文字相關工作。 鄭睿芝 淡江大學日文系畢業,曾任職時代外語、健峰企管顧問公司,現為專職翻譯。譯作有《免捏御飯糰》、《蛋營養‧常備蛋料理100道》、《狗狗這樣吃,癌細胞消失!》等書。 前言 序章 大數據從熱門話題邁向「活用」的階段 0-1 利用大數據能夠做什麼? 0─2 大數據帶給我們瑰麗色彩的未來!? 0─3 要思考的並非「做或不做」,而是「如何去做」 第1章 理解大數據這項「工具的特性
」 1-1 為什麼大數據會受到注目呢? 1-2 大數據的3個「V」 1-3 將大數據當成工具——第四個「V﹙Value價值﹚」 1-4 圍繞著大數據的社會環境 1-5 熟練運用工具的「資料科學家」 第2章 大數據的活用要以「目的」為前提 2-1 無法順利活用大數據的3個模式 2-2 沒有目的的大數據計畫就無法順利進行 2-3 向『魔球Moneyball』學習活用大數據的重點 2-4 在商業上活用大數據的4種模式 2-5 利用大數據開展「新經濟」 2-6 「增加銷售額」是活用大數據的第一步 2-7 大數據也有助於「提升品質」或「降低風險」 第3章 活用大數據的進階方法 3-1 理解活用大數據
的兩種設計 3-2 設計大數據活用計畫的程序 3-3 設計大數據固定化的程序 3-4 小動作串聯出大成果 第4章 活用大數據邁向成功的8個法則 4-1 大數據是工具,而非目的 【更深入的認知】大數據與IoT、Industrie4.0 4-2 「創意」是從資料中啟發而生 4-3 過度「深信不疑」就會分析錯誤 4-4 為了正確掌握實際情況,就得組合複數的資料 4-5 資料的查證不能只做一次就結束 【interview 1】資料的假說驗證當然要經過不斷的嘗試和錯誤 國際大學國際交流中心(GLOCOM)準教授中西崇文先生 4-6 大數據的關鍵就在細節處 4-7 除了分析,還要串聯現場的行動才能產生成
果 【interview 2】分析與成果是兩回事 GiXo股份有限公司CEO網野知博先生 4-8 傾聽現場的聲音,打動現場並持續進行 【interview 3】將現場想知道的數據可視化 akindo sushiro股份有限公司情報系統部長田中覺先生 第5章 透過大數據的活用,我們的生活會如何改變 5-1 持續活用大數據的未來會是什麼樣貌 5-2 大數據的活用在協調社會中能展現豐盛成果 【interview 4】將大數據當成表演 Rhizomatiks Research真鍋大度先生 結語 參考文獻 前言 大約從2011年出現「大數據」(Big Data
)這個關鍵字以來,到目前為止,已經有許多和「大數據」相關的書籍出版上市。 在這段期間,大數據成了掀起熱潮的流行術語,被說成像是不可思議的魔法棒,和「大數據」有關的各類新聞幾乎每天都在報導,另一方面也逐漸開始進行了實際具體的議論。 然而,深入探討這議論的人還是少數,也一直處於認知度不高的狀態。而且,積極致力於應用大數據的企業也不多。至今蔚為話題、也被稱為魔法棒的「大數據」,為什麼活用它的企業會如此少呢? 「因為資料的分析相當困難」,有人會提出這樣的意見吧,或許也有意見認為「並不保證一定成功,所以才無法全力進行」。 的確,雖然出現了許多論及大數據的概念或事例的書籍,或是針對
各種統計分析手法與實踐應用而寫的書籍,但卻很少有寫到「資料分析是簡單的」、「只要努力進行就必定成功」的著作。 事實上,大數據並不是魔法棒。但是,它的確是非常有效的工具。這項工具雖然在用法上需要耗費不少功夫,但只要能完整地善加運用就一定可以獲得成果。而且,隨著技術的進步,這項工具還能提供從適合初學新手到適合高階使用者的各種多元選擇。 筆者參與過許多為了培養從事大數據專案人才、資料科學家(data scientist)而舉行的演講或研討會,在本書中,就是根據累積至今的登台演說經驗,整理出在具體進行活用大數據方面容易陷入的錯誤要點,以及如何成功的know how祕訣。 為了能讓更多
人對大數據抱持關注、努力加以應用,因此書內記載的是以進行程序或方法的理解說明為主,完全不會出現任何計算公式。 那麼,接下來就開始進入大數據的世界吧。 筆者 序章:大數據從熱門話題邁向「活用」的階段 在報章或電視新聞中頻繁出現的「大數據」,雖說是一個掀起熱潮的流行術語,但最近活用的事例卻正在逐漸增加。序章中所觸及的內容,就是在不遠的未來,大數據將會帶來的未來面貌,以及我們應該思考的事項等相關方面。 0-1利用大數據能夠做什麼? ◆利用大數據,打造出事先知道「會發生○○」的世界 假如能夠事先知道「會發生○○」,那我們的日常一切將有怎樣的變化呢?以天氣為例,如果可以「正確得知接下
來的24小時內,日本全國會出現的天候或氣溫的變化」,那麼日常生活應當會變得非常便利。 「下午兩點起的40分鐘內,會有間歇驟雨,由於不是通勤時段,因此不用帶傘」,「明日傍晚六點會降雪達5公分,要準備長靴和防寒用品」,「明日會有強烈雷雨,一定要做好農作物的防護措施」等等,如此一來,在工作或日常生活上就能事先做出最適宜的措施計畫,應該也能大幅減少天災所造成的損害。 還有,假如變成「正確得知在接下來的二十四小時內,鐵路、公路、飛機、船舶等所有交通網絡中會發生什麼事」的話,將是怎樣的狀況呢?「這條高速公路從早上開始將持續5小時的塞車,因此抵達目的地的時間會是下午三點」,「明日山手線的上下車乘客人數是○○
萬人,尖峰時段有兩個,分別是早上8點後的兩個小時以及下午6點後的兩個小時。這段期間會調整發車班距,因此從涉谷車站到東京車站需要28分鐘。」 假如能事先得知像這樣的資訊,就可以調整上班時間或外出時間。而且,交通轉乘等的移動過程也會非常順利。如果你的工作是業務人員,就不會在重要的公事洽談時遲到;如果你是在物流公司上班,就能訂立出準確的配送流程。 不只是工作,個人的生活也一樣。以飲食生活為例,如果有一套系統能配合自己的身體狀況或健康狀態,提供最適合的餐廳和最適合的菜單建議,就可以預防肥胖或生活習慣病。 還有,假如有一項服務是能根據體溫、血壓、心跳數等生命徵象資料,給予最適當的睡眠或運動建議,應該就能
度過更健康的生活。或許,大家現在的衣櫃裡可能會有一些在特賣會時過度購物,買來後就放著沒穿的衣服吧。
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#37.The Randomiser 午餐晚餐吃什麼?讓隨機抽取器告訴你
網路服務無奇不有。當大家都不想出門跑腿、幫別人買午餐時,就有人開發出能夠隨機挑選誰去買午餐的應用程式。本文介紹的The Randomiser 也是一款隨機亂數抽取服務, ... 於 free.com.tw -
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#40.今天午餐吃什麼?轉轉樂
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#41.午餐吃什麼轉盤 - Dlretv-Antna
挑戰轉盤拼字母吃美食! 拼出什麼買什麼,A開頭是啥食物你知道嗎26個英文字母,我在個幼兒園的時候就會背了,還拿這麼簡單的題來搪塞我,咱倆人轉個格,轉到的字母, ... 於 pl98izh.dlretv-antna.online -
#42.吃什麼決定器|36種選擇|請按暫停得答案|隨機食物 - YouTube
吃什麼決定器|36種選擇|請按暫停得答案快速撥放36種,你可隨機按暫停- 想不出吃麼也只能這樣了- MUSIC : Dragostea din tei 好聽的摩爾多瓦的歌- ... 於 www.youtube.com -
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