前端軟體 工程師的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

CV+AI自己動手完成圖像搜尋引擎

為了解決前端軟體 工程師的問題，作者明恒毅 這樣論述：

　　圖像搜尋引擎有兩種實現方式—基於圖像上下文文字特徵的方式和基於圖像視覺內容特徵的方式。本書所指的圖像搜尋引擎是基於內容特徵的圖像檢索，也就是「以圖搜圖」來檢索相似圖片。本書主要講解搜尋引擎技術的發展脈絡、文字搜尋引擎的基本原理和搜尋引擎的一般結構，詳細講述圖像搜尋引擎各主要組成部分的原理和實現，並構建一個基於深度學習的Web圖像搜尋引擎。 　　本書首先介紹圖像搜尋引擎的相關理論和實現方法，結合具體的Java程式碼實例解釋理論，展示從文字搜尋演進到圖像搜尋的技術路徑。最後會帶領讀者逐步實現一個AI圖像搜尋引擎，使讀者不僅理解相關理論，而且具備實際的開發能力。      

                                　　本書主要內容： 　　■ 從文字搜索到影像搜索 　　■ 傳統影像特徵分析    　　■ 深度學習影像特徵分析 　　■ 影像特徵索引與檢索 　　■ 建置一個以深度學習為基礎的Web 影像搜尋引擎 　　適合讀者群：對圖像搜尋引擎有興趣的開發者、程式設計師、演算法工程師，或機器視覺等相關領域工作者，也適合作為大專院校相關科系師生參考用書。 本書特色 　　➢以深度學習Web圖像搜尋引擎為基礎 　　➢講解圖像搜尋引擎的原理和實現 　　➢帶領讀者從零開始掌握圖像檢索技術  

前端軟體 工程師進入發燒排行的影片

事件需求導向分散式影像紀錄串聯自動化之研究

為了解決前端軟體 工程師的問題，作者林維展 這樣論述：

本論文研製之影像監控系統是為路口監視器所普遍使用的監控系統，目前該監控系統多半是以人力配合影像監控系統為主，即由一至數個監控人員及警務人員，依據設置於各角落監視器所拍攝的影像畫面，監視各個監控點的動態；然而，即便網路監控攝影機可傳送即時影像訊息，在警務人員24小時持續即時監控下，一旦眼睛發現異常狀況，亦無法對現場給予即時的處置，只能在事件發生後，運用時間戳記方式將依時間範圍來進行影片倒帶，重新分析事情的經過，因此，目前的影像監控技術尚難以符合警務監控的發展需求，本研究內容除了評估前端軟體開發技術應用在串流播放的方式，及如何運用路口攝影機車牌辨識系統將車牌及辨識車牌的時間戳記，優化下載多媒體串

流的檔案效率50%以上，並將分散的檔案合併為一個連續的前端播放服務，得以讓原本十分鐘/支影片的搜尋時間減少至一分鐘/支影片。

WEEX跨平台開發實戰

為了解決前端軟體 工程師的問題，作者向治洪 這樣論述：

近年來，伴隨著大前端和移動跨平臺技術的興起，移動應用的開發手段越來越多，常見的移動跨平臺技術有React Native、WEEX和Flutter等。WEEX是由阿裡巴巴研發的一套移動跨平臺技術框架，目的是解決移動應用開發過程中頻繁發版和多端研發的問題。本書是一本系統介紹WEEX跨平臺應用開發的書籍，涵蓋了WEEX開發的方方面面，主要由基礎知識、高級應用開發和專案實戰三部分組成。 第一部分重點介紹WEEX開發的基礎知識，後兩部分則重點介紹WEEX開發的進階知識和專案實戰。本書是一本WEEX入門與實戰系列類的書籍，適合有一定前端開發基礎或者移動端開發基礎的讀者閱讀。因此，無論

你是前端開發者，還是移動端開發者，都可以通過對本書的學習來獲取掌握移動跨平臺應用開發的技能。