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全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決前端的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

前端進入發燒排行的影片

設計趨勢預測應用於設計思考流程之研究

為了解決前端的問題，作者林貞瑜 這樣論述：

台灣近年愈來愈重視設計產業，政府提倡將設計作爲企業的目標策略與核心，不過目前許多政策仍在規劃階段，只有少數成功的大型企業，早已開始進行設計趨勢相關的研究工作，因此本研究動機為瞭解企業執行設計趨勢的目的與過程，以及對設計師的影響。本研究採用質性研究中的半結構式訪談，以台灣本土大型科技企業之設計中心作為本研究之個案，透過研究目的：一、瞭解企業內部如何進行設計趨勢預測與彙整。二、企業內之設計師如何應用設計趨勢進行設計思考與發想。三、設計趨勢對於企業內的設計師的影響為何。以及文獻探討的歸納，聚焦於企業中執行設計趨勢預測與設計思考之流程及應用，以及企業內之設計師認為趨勢預測之於個人或公司之影響，訪綱分

為四大類，共26道題目，分別訪談八位參與過設計趨勢研究之設計師，從中瞭解設計趨勢的重要性。本研究依照企業內部設計師們所提供的經驗與建議，研究者根據訪談結果提出下列點結論：1、企業內之設計中心執行趨勢，會綜合多種不同形式的團體預測方法使用，每年無固定使用之方法，會依據人員、目標的不同去做調整，訂定趨勢結論。；2、企業全體人員可從宏觀趨勢抓取機會點，在成立新專案時導入，而設計人員可從設計趨勢抓取應用面，在設計發想時導入使用，或是設計提案時導入設計理念中。；3、設計趨勢對於設計師而言，是一個與時俱進的工具書，使設計作品在產業界的壽命更加長遠。4.趨勢研究結果不需要強制在設計中心內部去做驗證，可以從市

場回饋中得到答案。

小動物兒歌集(新版，附朗讀音檔)

為了解決前端的問題，作者林良 這樣論述：

台灣兒童文學領航者　林良 × 台灣圖畫書啟蒙者　鄭明進 「淺語的藝術」搭配「兒童畫」，為孩子譜寫的想像之歌！ 20首可愛的小動物韻文，帶著每一代的孩子，用想像力探索這個世界。 ★ 特邀《國語日報》主編、林良的小女兒林瑋親自朗讀、配音，值得收藏。 ★ 　　《小動物兒歌集》是台灣兒童文學界永遠的大師林良先生所創作的兒歌集。林良先生提倡「淺語的藝術」，強調以兒童看得懂、聽的懂的語言，來創作文學作品，《小動物兒歌集》堪稱為這項藝術的最好展現。 　　本書收錄了20首兒歌，每一首介紹一種孩子身邊隨處可見的生物，有動物、有昆蟲，以豐富的想像力，帶孩子從不同的角度去看待這些生物，再加上富有韻律的文字

，讓孩子邊念邊體會語言的趣味，不僅學習語言，也一起認識這個世界。 　　本書的插畫為台灣圖畫書啟蒙者鄭明進，他倡導兒童畫，提倡用貼近兒童的畫風來創作給孩子欣賞的作品，本書採用拼貼、兒童畫的技巧，展現了繽紛的色彩與童趣，其中多幅作品也曾遠赴日本展覽，歷久彌新，值得收藏。 好評推薦 　　語文學習從讀兒歌開始！等於是為大量閱讀做準備、為寫作打基礎。希望小朋友從讀兒歌中得到快樂、享受到語言的趣味，並且養成創意的思考能力！——林瑋(《國語日報》主編) 　　歷經近半世紀的時間淘洗，林良老師和鄭明進老師早年攜手創作的圖畫書，現在讀起來依舊很「新鮮」，這就是「雋永」的意義吧。——游珮芸(（臺東大學兒童文

學研究所副教授） 　　沉浸在親切幽默的文字與想像裡，既知性又感性！配搭相得益彰，富童趣與層次感的拼貼藝術，耐人玩味！讓我們與小船兒同去找朋友，與小動物們齊頌自然樂。——葉嘉青（臺灣師範大學講師暨臺灣閱讀協會常務理事） 　　（依姓氏筆畫排序） 雋永力薦 　　游珮芸｜臺東大學兒童文學研究所副教授 　　葉嘉青｜臺灣師範大學講師暨臺灣閱讀協會常務理事 　　（依姓氏筆畫排序） 專文導讀 　　《國語日報》主編｜林瑋  

BIM應用於科技廠房設施維護管理之案例探討

為了解決前端的問題，作者葉上菁 這樣論述：

科技廠房設施的營運管理與一般建築設施並不相同，本研究乃針對一個具有儲存環館的科技廠房設施為研究案例，該設施提供世界上亮度最高的光源以供國內外相關研究用戶前來實驗，而在要求實驗數據的高品質、高精度前提下，該設施必須無時無刻維持最佳的營運環境狀況。然而該設施目前的營運管理模式大都採被動式管理，新完成的儲存環館建築量體龐大且為環狀，進而使得此特殊廠房之設施維護管理更加複雜。為嘗試不同做法，本研究探討應用建築資訊模型(Building Information Model或BIM)技術於該設施有關建築物維護管理及新實驗站建置之可行性。本研究嘗試應用BIM於四種情境，包括(1)應用於機電土木小組之設施維

護管理、(2)應用於跨部門之共同作業設施維護管理、(3)應用於實驗站之空間模擬與碰撞檢討，以及(4)應用BIM與GPS於環狀建築之座標測量。研究結果顯示應用於四種情境皆具可行性。第一，將5年期間建築消防維修紀錄，全部鍵入BIM模型資料庫，經彙出明細表整理出同性質的維修項目，可與廠商簽訂年度開口合約議價，透過長期合作以量制價應可減少維修成本。另外藉由BIM圖層色塊清楚可顯示出週期性的待維修或換修，將更有效率改被動為定期主動式維護換修。第二，透過應用BIM共同作業於拆牆合併辦公室的情境，應可減少約15%工作天及減少約10%工程費。第三，將光束線實驗站建置於BIM模型上，可做空間模擬與碰撞檢討，也可

出圖作高精準度的放樣，且透過修改參數即可自動連結更新圖面。第四，在此大型環狀科技廠，利用GPS測量儀器於各出口位置測量，將數據儲存於BIM資料庫，並在各出入口標示BIM 3D模型圖結合GPS座標值，應可應用於緊急事故發生時救護車與消防車可迅速準確到達正確廠房的位置進行搶救。