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APCS 完全攻略：從新手到高手，C++ 解題必備!

為了解決刪除搜尋關鍵字的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 　　☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 　　☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 　　☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 　　☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 　　APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 　　APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式

進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 　　本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及

程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 　　同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。 　　【目標讀者】 　　◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 　　◆ 對程式語言有興趣的學習者 　　◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人  

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牙科醫療過失責任之研究-以2000年至2020年刑事判決為中心

為了解決刪除搜尋關鍵字的問題，作者徐偉欽 這樣論述：

過失的成立與判斷，長久以來一直都是法律界熱烈討論的課題。而在我國刑法中卻只有短短幾個條文來闡釋這一個複雜的不確定法律概念，甚至於有越解釋越模糊之虞。實務上，為了在各個領域適用過失的概念，許多特別法自行內鍵入過失的概念，因而使得過失的要件因為領域的不同而有所差異。本文嘗試以三段式論法來探討醫療領域中的牙科醫療過失刑事判決的部分: 1.在大前提的章節闡述過失的概念: (1)以通說(林鈺雄教授及林山田教授的分類方式)探討刑法學說上過失責任，並區分作為犯與不作為犯的異同。 (2)以實務(違反注意義務+有否因果關係)探討醫療實務上過失責任，並探討醫療行為的特性及醫療過失理論的發展。違反注意義務方面討論

了親自診察、義務常規診療義務、轉診義務、告知同意義務;因果關係方面討論了條件因果關係、相當因果關係、客觀歸責理論、疫學因果關係、醫療上的因果關係、醫療上不作為的因果關係。 (3)以新法(新的醫療法第 82 條)探討醫療法第 82 條過失責任，除了解析條文，更以醫療法律兩大主管機關，衛服部及法務部的觀點來探討這一個新法，並評論新法與刑法第 14 條的異同，最後提出新法施行後仍有待解決的問題。 2.在小前提的章節探討牙科醫療過失刑事判決:利用司法院法學資檢索系統內的判決書查詢，在全文內容欄位輸入「業務過失+醫療+醫師+傷害&死亡」一串檢索字詞，利用關鍵字搜尋有關牙科醫療判決，再刪除非牙科醫療刑事判

決，最後得出 18 個牙科醫療過失刑事判決，就判決中陳述的案例事實及鑑定結果，分點節錄出判決扼要的精華之處。 3.再將通說、實務、新法等三種概念涵攝入 18 個案例中，找出一個可以分析 18 個案例的 SOP。惟，這並不是一個固定的分析步驟，因為牙科案例有作為、不作為、有罪的、無罪的、有因果、沒因果……..各種不同的要件，這個SOP 是利用上述各種要件將案例做不同的分類，也就是說,這是一個可隨時變化(跟醫療常規相同?)的步驟，異中求同，亦是同中求異，以期能激盪出各種不同的火花。i4.最後的結論:則是將 18 個案例按照刑法學說上過失、醫療實務上過失、醫療法第 82 條過失責任等三種方式分別進行

要件的統計、判斷、分析之後再導入刑法第 10 條第 4 項的分類方式，將所有案例分為嚴重、非嚴重兩種分類標準，再把上述三種判斷方式的所有要件打散，一一檢視依刑法第 10 條第 4 項所分類的 18 個案例，援例予以統計、判斷、分析然後得出最後的結論。一旦可以成功建立這套分析模式，以後如果有新的牙科醫療過失刑事判決公布，就可以直接援用這一個 SOP 模式，把判決進行快速解析，並希冀能建立一個大的資料庫，對牙科醫師或研究牙科醫療的學者而言，更能快速了解判決的含意及走向。一方面，對牙醫師們而言，更懂得如何趨吉避凶，明哲保身；對法律學者而言，能立即了解實務見解的風向，並適時提出諍言。最後，以祈能收鑑古

知今及繼往開來之功

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決刪除搜尋關鍵字的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

虛擬實境運動介入對衰弱老人提升下肢肌力和行走速度之成效：系統性文獻回顧和統合分析

為了解決刪除搜尋關鍵字的問題，作者李月華 這樣論述：

目的：探討虛擬實境運動介入對提升衰弱老人下肢肌力及行走速度之成效方法：本研究採用系統性文獻回顧和統合分析，總共搜尋6個電子資源資料庫包括：PubMed、CINAHL、Cochrane、Embase、Chinese Electronic Periodical Service、Chinese National Knowledge Infrastructure，關鍵字搜尋為衰弱前期或衰弱老人、虛擬實境，沒有任何日期、語言限制，採用Comprehensive Meta-Analysis 2.0統合分析軟體進行資料整理與分析，以隨機效果模型進行總和效果量估計，針對異質性分析使用I2統計值及Cochra

n Q值進行檢定，出版偏差採用Begg’s test檢定法、Egger’s test檢定法以及刪除填補法(Trim and fill)。結果：下肢肌力共納入8篇隨機控制試驗研究，9個效果量，隨機效果模型結果顯示，虛擬實境運動可增加衰弱老人下肢肌力Hedges' g=0.26(95% confidence interval 0.04~0.47，p=.018)；行走速度共納入7篇隨機控制試驗研究，7個效果量，Hedges' g=0.18(95% confidence interval 0.01~0.34，p=.031)，顯示接受虛擬實境運動對衰弱老人行走速度具改善成效；次群組分析發現，採用雙腿伸屈

測量下肢肌力的研究，與採用坐、站測試的研究相比，更有效增加下肢肌力(Hedges' g=0.69，p=.002 vs. Hedges' g=0.12，p=.167)，兩組效果量達顯著差異（p=.016）；Begg’s test、Egger’s test和刪除填補法(Trim and fill)皆顯示下肢肌力有出版偏差，行走速度Begg’s test無出版偏差，Egger’s test和刪除填補法(Trim and fill)皆顯示有出版偏差。結論：虛擬實境運動對提升衰弱老人下肢肌力和行走速度具改善成效，然而，下肢肌力和行走速度或許具有出版偏差效應，未來仍需要更多隨機控制研究進一步確認虛擬實境運

動能對衰弱老人族群下肢肌力和行走速度之改善成效。