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恐怖疾病與駭人療法：腦洞大開的醫術奇聞

為了解決公蚊子特徵的問題，作者JonathanJMoore 這樣論述：

　　看到歷史上腦洞大開的種種治療法，你會認真希望自己不會生病： 　　• 若有女性想要懷孕，建議她可以喝馬的精液。 　　• 穿狼皮可以治療皮膚癌。 　　• 強效避孕法：以亞麻布包裹藥草，圍在脖子上。 　　• 人們曾經相信，以主教的頭骨盛裝的水，喝了可以治療百日咳。在愛爾蘭，用牛奶煮綿羊排泄物，是治療百日咳的配方，萬一用藥無效，建議將病人扛起，越過驢子的上方、穿過驢子的下方，共九次。 　　• 腮腺炎的治療方式如下：「用驢的套索套在病患頭上，並以此拉著病人繞行豬欄三圈。」 　　• 治療一般感冒，可以在脖子上掛一袋煮熟的馬鈴薯。不然也可以在頭皮上塗抹烤馬鈴薯。 　　如果沒生病，誰

還會想看醫生！只是人不是機器，也非存在於毫無汙染的環境中，每個人的一生難免有過大大小小的病痛，不過現代醫學的發展，也讓越來越多疾病能得到適當的治療。 　　而醫學的發展，不是一蹴可幾，本書作者強納森．摩爾帶領讀者從遠古遊牧民族骨骸開始，一路看到近代各種疾病的痕跡，蠕動的寄生蟲、爆裂的膿皰、腐爛的四肢和層出不窮的腹瀉：這一切都在書中生動地描繪出來。而曾經出現過的治療方法，似乎與疾病本身一樣難以忍受：無論是可怕的牙科手術還是冰錐切除術，放血還是起水泡……歷史上的醫生，即使沒有妙手回春的能耐，也不得不說，非常有創造力。 　　此外，作者亦談到疾病如何塑造人類歷史：了解麻疹和天花為何加速美洲原住民的衰

落，以及斑疹傷寒如何幫助擊敗拿破崙，醫學史上軼事比比皆是。 本書特色 　　★    從歷史中記錄有案的例子來看各時代曾經發生過的重大疾病問題，以及應對的醫學發展，如何影響人類的生命與整體社會的關鍵。 　　★    書中滿滿是令人吃驚的醫學插圖，對所有疾病的病態著迷的研究，一定會從你翻開第一頁，就想伸手去拿消毒劑。 名人推薦 　　眭澔平（世界文化史與醫學雙博士） 　　謝哲青（作家、旅行家、知名節目主持人） 　　黃信恩（醫師、作家）

公蚊子特徵進入發燒排行的影片

害蟲入侵住宅危害環境關鍵因素分析

為了解決公蚊子特徵的問題，作者陳政忠 這樣論述：

近年來環境衛生意識抬頭，加上疫情肆虐致使生活型態轉變，許多人逐漸重視居家環境內問題而除蟲公司相關搜尋量也因此提升，台灣屬於亞熱帶地區害蟲入侵住宅案例多不勝數，這些案例中因害蟲所造成環境危害更是不在少數，然而此種現象又以除蟲公司屬可控之因素，是以本研究提出「害蟲入侵住宅危害環境關鍵因素分析」，期望根據分析結果，藉以提供日後做為執行病媒防治作業時，建立一套有效作業化流程參考。本研究藉由國內法規、文獻整理及研究人員之實務經驗，建立三大構面（施作病媒防治專業職能、執行病蟲害施作防治、服務品質與效益）、十五項關鍵因素，設計研究問卷乙種，問卷透過各層級指標及影響因子之間，進行兩兩比較，經敦請90位對病媒

防治業熟悉之決策者、觀察者及執行者等方面具有業界知名人士、專精之技術人員及擁有消費經驗者，所得結果以層級分析法（AHP）分析統計各層面及各因子之權重，將可分析出「害蟲入侵住宅危害環境關鍵因素」之各項層級要素所佔之權重，期望能建立周全之參考依據。本研究問卷經分析統計結果顯示，整體以「施作病媒防治專業職能構面」最為重要其比例佔41.3%，其中與害蟲入侵住宅危害環境最相關者，為「熟稔害蟲專業知識」該比重佔整體的28.3%，故專業準確的害蟲知識為日後害蟲入侵住宅時提供最大的利基。

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決公蚊子特徵的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

基於深度學習實現瘧疾細胞偵測、致病原與感染階段分類方法與分析

為了解決公蚊子特徵的問題，作者許雅筌 這樣論述：

瘧疾是一種經由蚊子傳播，其致病原為瘧原蟲的傳染病，雖然台灣已經被列為瘧疾根除區，每年仍有境外移入病例，依據WHO官方資料，全球在2020年仍有2億4千1百萬人感染瘧疾，且估計約62萬7千人死亡，以非洲區域最為嚴重，瘧疾的標準診斷是由醫事人員目視病患的血液抹片辨識瘧原蟲品種及其感染階段，在缺乏醫療資源的區域，難以在短時間內診斷，因此藉由基於深度學習的影像辨識方法，能夠降低醫療成本，把握黃金治療時間。公開瘧疾資料集取得有限，其中細胞自然分布具類別不平衡特性，同時血液抹片普遍有低對比度、染色差異及明暗不一致的差異性問題，導致辨識效果不穩定，為了解決上述問題，本論文針對瘧疾細胞特徵及致病原偵測與分類

方法分析，並提出資料增強方法及改良的網路架構，訓練具有辨識多種致病原能力的模型，突破相關文獻僅針對單一瘧原蟲感染階段辨識功能，並應用於本文的兩階段辨識系統架構，分別進行細胞偵測與分類，進而提升系統準確度。