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國立高雄餐旅大學 飲食文化暨餐飲創新研究所 吳美宜所指導 黃立潔的 利用層級分析法探討國人減重飲食管理手機應用程式重要功能之研究 （2018），提出免費健走活動2022關鍵因素是什麼，來自於減重飲食、體重管理、層級分析法、手機應用程式。
利用層級分析法探討國人減重飲食管理手機應用程式重要功能之研究
為了解決免費健走活動2022 的問題，作者黃立潔 這樣論述：
在傳統的減重當中，最普遍的方法是透過營養師或專業的護理人員以口語的方式來進行衛教，並利用24小時回憶法等工具詢問個案去幫助個案評估其飲食狀況，但個案或民眾取得的衛教資訊及經驗的記憶，多數都很短暫，因此成效有限。在這個科技進步及網路發達的時代，體重管理及飲食控制的行動裝置App是現代人的新選擇。但由於大部分App或軟體的開發者並不具有營養或食品的相關背景，因此所開發之應用系統功能缺乏專業領域知識的評估。研究者大學修讀領域為保健營養科系，本研究的目的，便是要透過文獻整理以及專家訪談等方式，針對青少年族群，找出對飲食控制最必要的影響因素，作為設計飲食控制應用程式各項功能之參考依據。本研究從文獻探討
著手，參考24小時回憶法、食物頻率問卷及飲食日誌等傳統飲食記錄觀察工具內容，利用修正式德菲法，設計半結構式問卷，邀請曾有體重管理經驗且為營養領域的專家為受訪對象，收集影響青少年體重管理之可能重要因素，利用所得的結果建立層級分析架構，再利用層級分析法(AHP)計算，以獲得各影響因素重要性之權重。實驗結果得知，四項主要因素依重要性排序依次為「飲食記錄功能」(0.367)、「生理狀態記錄功能」(0.217)、「飲食統計分析功能」(0.223)以及「趨勢與標準值」(0.193)；「飲食記錄功能」的子因素項目中最重要者為「記錄食物攝取量」(0.2/0.073)；「生理狀態記錄功能」的子因素項目中最重要者
為「記錄每週腰圍」(0.252/0.055)；「飲食統計分析功能」的子因素項目中最重要者為「統計每日含糖飲料攝取量」(0.212/0.047)；「趨勢與標準值」的子因素項目中最重要者為「每週體脂趨勢分析」(0.179/0.035)。所有子因素之絕對權重前六名分別為「記錄食物攝取量」(0.2/0.073)、「記錄烹調方式」(0.196/0.072)、「記錄食物名稱」(0.160/0.059)、「記錄飲水量」(0.159/0.058)、「記錄每周腰圍」(0.252/0.055)、「記錄含糖飲料量」(0.148/0.054)。根據以上的發現，可提供後續擬開發飲食控制系統應用之參考。