低風險高回報的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包

捕獲超值2線股

為了解決低風險高回報的問題，作者KSir 這樣論述：

　　不少大型企業，如騰訊、瑞聲科技及舜宇光學科技等，在變成藍籌股前，都是二線股，如果適得其法，就能在他們受到注目前搶先發掘，真正做到「低風險、高回報」的投資！   　　擅長發掘二線股的K Sir，多年來在專頁上與粉絲分享投資經驗，成績有目共睹。書中其中一個例子，更詳細記錄了如何做到持股兩個半月，便能從中獲取100%淨回報的例子。在他眼中，任何甚具價值而被巿場忽略的股份，就是他要捕獲的二線股。   　　K Sir以百仕達控股、國微控股及亨得利的實例，教大家尋找高回報二線股的方法，分別是尋找關連機會、從大戶入手成本分析，以及從報表尋找價值。作者在每個例子均詳細解說買賣最佳時

機、如何訂止蝕及止賺位，以及在過程中的檢視，務求做到穩贏。   　　針對環球最新的混亂局勢，K Sir更特別在書中分享一隻可以長線持有，兼具私有概念的高息二線股。   　　做好風險管理更是K Sir重中之重的一環。作者在書中仔細教導大家做好風險管理的多重策略，包括如何分注進場、投資前先計值博率、留意報表中的關鍵位、技術分析的陷阱、三大獲利離場策略，以及止蝕的技巧等等。

低風險高回報進入發燒排行的影片

基於LSTM預測模型的股票分析比較：以元大寶來台灣卓越50指數股票型基金為例

為了解決低風險高回報的問題，作者楊榮駿 這樣論述：

股價預測在社會上一直是個主流的話題，同時也是具有很大挑戰性的研究題目，投資者總是試圖實時監控風險，以便預先得知市場趨勢走向，以獲得更高的投資回報，然而預測有助於保護買賣雙方之間的證券交易以及降低所涉及的風險。本文將使用長短期記憶演算法來進行股價預測，並以元大寶來台灣卓越50指數股票型基金為主要的預測目標，有許多技術派的交易者會透過五日均線、二十日均線來策略來進行交易的進出準則，故將嘗試三個預測模組，分別是利用五天資料預測未來一天開盤價漲跌幅趨勢、十天資料預測未來一天開盤價漲跌幅趨勢以及二十天資料預測未來一天開盤價漲跌幅趨勢，並使用均方根誤差來評估比較模型。研究結果顯示預測結果會有偏移的現象，

預測數據會比實際數據晚個幾天。

極簡投資：低風險、高收益的菜鳥投資之道

為了解決低風險高回報的問題，作者流水白菜 這樣論述：

所謂低風險，就是保本第一；高收益，是以獲得年8%~10%的回報作為基礎，做到比大多數理財產品的收益高很多，同時有一定概率能實現財務自由；菜鳥投資之道，就是不需要投入太多時間和精力，不需要專業人士説明也能投資的方法。   《極簡投資：低風險、高收益的菜鳥投資之道》中主要記錄的“技巧”，是作者長期投資實踐的總結。這種低風險、高回報的投資策略，菜鳥努力一下，也是可以做到的。 流水白菜 知名投資人、雪球網2017—2019年連續三年十大影響力用戶，穩健複利的實踐者。從事投資二十六載，深耕保險行業。投資方法主要是基本面投資、低風險投資。 2008年初和2015年兩次由於股市高估值

，在5000點附近清倉離場。2006—2007年投資高折價封閉式基金；2009年開始低風險搖新，近幾年重倉中國平安等低估值藍籌股。相信逆向投資，低估值下買入優質股是投資之道！ 前言 第一章 我的投資經歷 第一節 這裡是天堂 第二節 市場，刻骨銘心 第三節 第一桶金 第四節 抽獎遊戲 第五節 艱難的價值投資 第六節 三年翻一倍 第二章 股市幻覺 第一節 股市是製造幻覺的高手 第二節 錯綜複雜的股市 第三節 股市是長線投資之王 第四節 死亡模式和共贏模式 第五節 複利，奇跡的力量！ 第六節 財務自由之路 第三章 估值的藝術 第一節 股市是一張前人走了上百年的地圖 第二節

低估值是萬王之王 第三節 高估值是萬惡之源 第四節 低買高賣，簡單的投資術 第五節 低估值投資之年化回報率15%的銀行股 第四章 我的投資經驗 第一節 牛市，發財不封頂！ 第二節 牛市經驗 第三節 快牛和慢牛 第四節 熊市逃生術 第五節 遇到一個牛市 第六節 中國股市牛市史 第七節 股票被套住了怎麼辦？ 第八節 市場暴跌下的三個投資策略 第九節 大江奔湧，日夜前行，看好中國，做多中國股市！ 第五章 低風險、高收益的投資策略 第一節 低風險，也可以高收益 第二節 搖新，一種投資思維 第三節 低風險、高收益的八種武器 第四節 7賠2平1贏，憑什麼你是那1？ 第五節 做到年化15%的複利回報率

第六章 咆哮的七情六欲 第一節 價格=價值×情緒 第二節 股市的六種錯覺 第三節 沒有哪一種成功，不充滿荊棘 第四節 等待，讓幸福來敲門 第五節 情緒管理之看淡短期事件 第六節 情緒管理之戒煙、減肥、投資 第七章 投資保險股的賺錢密碼 第一節 中國平安的價值投資策略 第二節 保險公司的賺錢密碼 第三節 中國平安的定性分析 第四節 2018年中國平安價值大增的原因 第五節 2019年年報，行到半山不止步，中流擊水當奮楫 第六節 投資中國平安，我的三個核心邏輯 第七節 中國平安的九大問題，現在都解決了嗎？ 第八節 中國平安的保費增長遇到了瓶頸，怎麼看 第九節 保險股研究資料推薦 附錄

新冠肺炎疫情對股價波動的影響——以中國股市為例

為了解決低風險高回報的問題，作者林哲閱 這樣論述：

近年來，隨著經濟全球化和互聯網科技的發展，國家、地區之間的聯繫變得更加密切，相互之間的影響也越來越大。在這樣的背景下，現在的突發事件所蘊含的金融風險變得更大，因此也會對有關產業的股票價格產生更加劇烈的擾動，讓投資者、企業和國家承受較大的損失，因此研究突發事件對股票價格波動的作用機理和影響方式不僅有利於尋找到解決的辦法，幫助穩定市場，同時也有利於減少未來此類突發事件對股市的衝擊。本文以 2020 年突發的全球公共衛生事件—新型冠狀病毒肺炎疫情（COVID-19）為突發事件，以2020 年 1 月 1 日至 2020 年 6 月 1日期間中國股市中的金融行業、醫藥衛生等十個行業為研究對象，分別使

用事件分析法、Panel Data Model和VAR模型三種方法研究疫情對中國各行業板塊造成的影響。通過實證研究得到了以下結論。第一，中國境內和國外的疫情都對中國股市中的各行業板塊產生了較大的負面衝擊，其中中國境內疫情產生的衝擊具有及時性，而國外疫情產生的衝擊則有一定的滯後性。另外，行業受影響程度上，主要消費行業和醫藥衛生行業受到的新冠肺炎疫情衝擊較小，恢復速度最快。第二，疫情會加劇中國股市的波動，這種影響是倒 U 型的非線性關係；疫情期間醫藥衛生業波動率的影響明顯低於疫情對整個股市波動的影響，而對電信、資訊技術和能源行業的波動率影響顯著高於對整體市場的波動影響，其余行业與整體市場對比沒有顯

著差別。第三，在新冠肺炎疫情的背景下，協整檢驗(Cointegration Test)表明中國 10 個行業股票指數間存在長期均衡關係； Granger 因果檢驗表明各行業都存在一定的因果關係，反映了各行業板塊間的風險傳染路徑；脈衝響應研究表明，中國各行業都會受到其他 9 個行業波動的衝擊影響，但是該影響受疫情持續發展的原因，而具有較長的時效性和劇烈的波動性。