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純露芳療大百科：德國芳療大師給你76種純露最新資料與200種應用配方，溫和保養皮膚與健康

為了解決亞洲大學室內設計 畢業門檻的問題，作者蘇珊娜．費雪．里茲 這樣論述：

德國芳香療法先驅──蘇珊娜．費雪‧里茲 30年集大成之作！ 絕無僅有的31種新興純露45種常用純露200個純露配方 以溫和低敏的強大療癒力， 外用修護肌膚，內服恢復健康！   　　《純露芳療大百科》集結學術、經驗、主觀感受和在自然中的體驗於一書，全面涵蓋你想知道的純露知識。   　　★梳理全球研究純露的現狀，分享30年來的實驗心得   　　本書梳理了純露的歷史，以及全球目前對於純露研究的現狀。從醫學、護理、能量、心理、身體保養的所有應用領域。   　　作者蘇珊娜．費雪‧里茲結合自己所學與純露研究的最新成果，在400多頁裡清楚描述了76種植物純露的詳細資料。包括先人流傳下來的智慧，以及現

代的最新知識，範圍包括藥草學、芳香醫療與芳療護理。不僅從物質成分的角度分析純露（如坊間大多數作者的做法），還會從自然療法和現代替代療法的視角來介紹純露。   　　使用本書時，實用指數立竿見影──給你單一純露最全面的應用方式，包括心理效用、能量屬性、生理效用、醫療護理領域、肌膚保養、寵物護理、廚房料理等。   　　★超越經典，收錄31種新興純露 　　本書也與2001年出版加拿大芳療師蘇珊．凱帝《Hydrosols: The Next Aromatherapy》一書對話，例如：對某些純露pH值測量值的差異。在蘇珊娜的研究之下，提出了有別於前人的嶄新觀點。   　　目錄中打＃字號的31種純露，是台灣

純露書籍中未曾介紹過的種類。例如：蘋果花純露、小米草純露、檸檬草純露、萊姆純露、桑葉純露、秘魯聖木純露、香草純露、五葉松純露、雷公根（積雪草）純露……。   　　★給你滿滿的純露應用法 　　‧秘魯聖木純露能緩解頭痛和偏頭痛，緩解憂鬱、淨化空間。 　　‧茉莉花純露能助眠和消除恐懼，與西藥Valium效果一樣好。 　　‧萊姆純露適合保養油膩、毛孔粗大的肌膚。 　　‧西洋蓍草純露有消炎和殺菌的效果，用來漱口可以改善牙齦發炎。 　　‧胡椒薄荷純露噴灑身體，可以抑止出汗和除臭。感冒時能暢通阻塞的鼻腔，減少黏液分泌。 　 　　★收錄醫療人員的純露應用心得 　　助產士安內特說：「如果孩子早上不想起床，迷迭香

純露是個很好的解決辦法。我會朝他們頭部上方噴幾下迷迭香純露。接著就會看到一陣細細的水霧降到孩子身上。感覺就像在施展魔法似的。我睡完午覺後，也喜歡用迷迭香純露來喚醒自己。」   　　醫務人員米拉格羅斯說：「檸檬馬鞭草可用於舒緩胃部，特別是腹瀉的時候最適合使用。這種植物具有神奇的魔力：它能招引愛情。它還能穩定情緒：如果有人愛上你，但是你卻不知道如何是好，可以用檸檬馬鞭草來幫你做決定，這種植物能幫助你維持內心的平衡。」   　　★貼心的安全警告 　　‧在有新生兒或幼童的空間使用胡椒薄荷純露薰香，可能會引發呼吸困難。 　　‧雪松純露具有輕微打胎的效果，懷孕期間不宜使用。   　　★蒸餾純露的心得與驗證

  　　作者親自蒸餾本書提到的76種純露，並經歷多次嘗試、測驗和研究。所以，也教你在家蒸餾純露的方法、法律規範、不同蒸餾器的優缺點、植物材料的考慮因素、水的選擇（質量）、冷卻、過濾，還介紹純露的化學成分，如醛類、醇類、酮類等，遵循pH值的原理和測量方法。   　　最後，介紹用於生產天然化妝品的原材料，例如植物油、酊劑等。然後〈採收部位與蒸餾季節〉根據季節列出植物，對自己蒸餾植物的愛好者提供幫助；〈保養功效與適用膚質索引〉和〈舒緩病症的純露索引〉能輕鬆指引你的皮膚和健康需求；對於一名治療師或保養者，這些都是非常實用的資訊。   　　★使用純露的好處 　　蒸餾的純露沒有添加物和防腐劑，適合想要改善

敏弱肌膚的人；親民的價格也適合想嘗試芳香療法的新手。以植物精油和純露為工具的芳療師。除了對單一植物純露的了解，加深您應用純露的廣度。不管你是想提升自己，或幫助客戶更溫和地呵護肌膚與保持健康。   　　透過使用成分天然、溫和的純露，你將感受植物源源不絕的療癒力，注入自己的皮膚和身體。連孕婦、寶寶、兒童、中老年人也都適合用純露來幫肌膚補水、抗敏、殺菌，以及進行體內保健（限有機純露）。   　　純露特別適合用於鎮定過敏、緊緻毛孔、保護呼吸道、調理腸胃、口腔殺菌、保養子宮、泡澡退燒。       　　★為何你要選擇使用純露？ 　　1. 純露能發揮精油不具備的功效。 　　2. 純露和精油兩者相加，能得到

一加一大於二的功效。 　　3. 純露比精油更適合服用，比花草茶效力更強。 　　4. 純露比起精油更經濟實惠。   本書特色   　　◎第一本談到純露用於醫療護理場所的用法和用於寵物護理的知識。 　　◎針對單一純露的更多元的嶄新用法：身體保養、肌膚保養、臨床治療配方。 　　◎收錄來自各領域的使用者體驗。 　　◎教你如何自己動手蒸餾純露。 　　◎教你鑑定純露的成分，避免買到不純的純露。 　　◎從純露的各別化學成分讓讀者能夠將配方輕易取代成手上現有的純露品項，還能判斷純露的類型。 　　◎解說如何測量純露的pH值：讓讀者知道純露是否受細菌感染？ 　　◎天然保養品的實用資訊與製作方法 　　◎純露的採收部

位與蒸餾季節   專業推薦   　　「純露雖然是植物蒸餾過程中的水相產物，與精油相比，它們濃度低、性溫和，但在草本醫學中卻屬於草本製劑中的其中一個獨立的類別。蘇珊娜透過本書分享她與純露之間豐富的相處經驗，也帶給我們許多從前未知的純露知識。很高興能看到華語市場中又出現一本新的純露專書，讓喜愛純露的芳香同好開啟更廣闊的芳療視野。」──原文嘉（資深國際芳療師／質覺自然文化學院院長）   　　「純露的英文Hydrosol是我受業老師Jeanne Rose，美國芳療始祖所創立名詞，意思是「蒸餾的水溶液」，過往很多人誤以為純露是精油的副產物，然而遵從古法銅器萃取的純露是一種高級的手工藝，是輕量版的藥草學加

芳療學，精油的產量反而才是附屬品。市面常有一些假冒純露機，門外漢販售的劣質純露，常有細菌及黴菌汙染的問題，在製程中加過多的水及或用精油混水，魚目混珠為純露或叫花水。這都是違反純露職人的製作精神；作者在書中分析眾多純露，同時強調pH值檢測的重要性，這也是迷迭香花園對純露的要求，量少質精，品質監控，追求安全有效。喜愛花草的你可以在此書認識純露的精髓，將來不會誤用有菌或過度加熱，充其量是花草水的產品。」──郭姿均 Erica（美國迷迭香花園Rosemary Garden創辦人／美國藥草師協會AHG董事）   　　「書中自有芬芳，隨意翻開一頁，都能感受到花香的訊息自書中飄然而來，每一刻都徜徉在幸福愉悅

的芳香裡。」──陳麗安（花露農場／比顧芳療芳療師）   　　「本書認真地討論蒸餾的工序及品種的差異，這對純露的推廣至關重要，因為製作純露的門檻不高，若缺乏這方面的認識，則不易獲得真正有療效的成品，也就難以取信於人。」──溫佑君（肯園與香氣私塾負責人）   　　「此書不僅涵蓋的純露種類繁多，內容更是詳盡，包含每種純露的植物基本資料、使用限制、生心理效用、護理領域、寵物的用法等。更棒的是，提供豐富的配方，讓讀者可以靈活搭配，充分滿足現代人對於純露知識的渴求。」──鄭竹祐（芳雅集療癒空間 / 美國NAHA認證學院校長）   　　（以上依照姓氏筆畫排序）   讀者好評   　　Proton_43：「首

先，不得不說這是一本巨作，製作非常漂亮。而且資料量很龐大，而且很有根據，非常有趣。如果你對這個話題感興趣，你一定不要忽視這本書。而且我看到大量的配方！！！！一本讓人狂喜的書！買！！！」   　　Neufeld Julia：「DIY天然化妝品愛好者的必備品！！！！這本書超出了我的預期，它不僅設計精美，而且內容豐富、有趣。純露植物的寫真也非常美麗，在描述其效果時，比許多藥用植物詞典更好！在純露的介紹上，您會找到關於植物起源、蒸餾的植物部位、萃取、香味、成分、pH值、保存期限、應用等詳細訊息，然後加上許多芳香療法配方，不管是妳想運用在保養皮膚或身體、廚房、獸醫……還指出可能存在的風險。這本書值得每一

分錢，我真的會推薦給任何想善待自己的人！ 」    　　Heike Spandau：「因為我想要自己蒸餾純露，所以買了這本書。這本書詳細解說了純露在健康和美容方面的影響。除了含金量高之外，這本書的貼心設計也使它成為一本廣受歡迎、經常使用的參考書。作者為所有想嘗試純露這主題的人提供明確的購買建議。」   　　Binemaja：「使用純露者的必備書籍，包含精彩的圖片，使用的好點子，超級有趣的解釋。那些尚未蒸餾過純露的人肯定會體驗到很多新的東西。」

創新工廠講AI課：從知識到實踐

為了解決亞洲大學室內設計 畢業門檻的問題，作者創新工廠DEECAMP組委會 這樣論述：

創新工廠於2017年發起了面向高校在校生的DeeCamp人工智慧訓練營（簡稱DeeCamp訓練營），訓練營內容涵蓋學術界與產業界領軍人物帶來的全新AI知識體系和來自產業界的真實實踐課題，旨在提升高校AI人才在行業應用中的實踐能力，以及推進產學研深度結合。   本書以近兩年DeeCamp訓練營培訓內容為基礎，精選部分導師的授課課程及有代表性的學員參賽專案，以文字形式再現訓練營“知識課程+產業實戰”的教學模式和內容。全書共分為9章，第1章、第2章分別介紹AI賦能時代的創業、AI的產品化和工程化挑戰；第3章至第8章聚焦於AI理論與產業實踐的結合，內容涵蓋機器學習、自然語言處理、電腦視覺、深度學習模型

的壓縮與加速等；第9章介紹了 4 個優秀實踐課題，涉及自然語言處理和電腦視覺兩個方向。   本書適合AI相關專業的高校在校生及AI行業的工程師使用，可作為他們瞭解AI產業和開拓視野的讀物。 ★李開復★ 李開復博士于2009年創立創新工廠，擔任董事長兼首席執行官，專注于科技創新型的投資理念與最前沿的技術趨勢。十多年來創新工廠已經投資逾400個創業項目，管理總額約160億人民幣的雙幣基金。2016年秋季創辦創新工廠人工智慧工程院，致力於利用最前沿的AI技術為企業提供人工智慧產品與解決方案。   在此之前，李開復博士曾是谷歌中國全球副總裁兼大中華區總裁，擔任微軟全球副總裁期間開創

了微軟亞洲研究院，並曾服務於蘋果、SGI等知名科技企業。   李開復在美國哥倫比亞大學取得電腦科學學士學位，以最高榮譽畢業於卡耐基梅隆大學獲得博士學位。同時，李開復獲得香港城市大學、卡耐基梅隆大學榮譽博士學位。李開復獲選為美國電機電子工程師學會（IEEE）的院士，並被《時代》雜誌評選為2013影響全球100位年度人物之一，《Wired 連線》本世紀推動科技全球25位標杆人物，2018亞洲商界領袖獎等殊榮，並出任世界經濟論壇第四次工業革命中心的AI委員會聯席主席。李開復博士發明過十項美國專利，發表逾百篇專業期刊或會議論文，並出版過十本中文暢銷書。   ★王詠剛★ 王詠剛，現任創新工廠CTO人工智

慧工程院執行院長，加入創新工廠前擔任谷歌主任工程師和高級技術經理超過十年，在穀歌參與或負責研發的專案包括桌面搜索、穀歌拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、穀歌首頁塗鴉（Doodles）等，在知識圖譜、分散式系統、自然語言處理、HTML5動畫和遊戲引擎等領域擁有豐富的工程研發經驗。目前專注於人工智慧前沿科技的工程化與商業化，以及人工智慧高端人才的培養，作為聯合創始人，創立了人工智慧商業化公司創新奇智，同時也是人工智慧高端應用型人才培養專案DeeCamp的發起者。   ★張潼★ 張潼博士，機器學習領域國際著名專家，擁有美國康奈爾大學數學和電腦雙學士學位，以及斯坦福大學電腦碩士和博士學位，在香港科技大學

數學系和電腦系任教。曾經擔任美國新澤西州立大學終身教授，IBM研究院研究員和雅虎研究院主任科學家，百度研究院副院長和大資料實驗室負責人，騰訊AI Lab主任。他曾參加美國國家科學院大資料專家委員會，負責過多個美國國家科學基金資助的大資料研究專案，此外還是美國統計學會和國際數理統計學會fellow，並擔任NIPS、ICML、COLT等國際頂級機器學習會議主席或領域主席，以及PAMI, JMLR, 和Machine Learning Journal等國際一流人工智慧期刊編委。   ★宋彥★ 宋彥博士，香港中文大學（深圳） 資料科學學院副教授，創新工廠大灣區研究院首席科學家。歷任微軟、騰訊研究員及首

席研究員，創新工廠大灣區研究院執行院長等職，是 “微軟小冰”項目的創始團隊成員之一，其研究方向包括自然語言處理、資訊檢索和抽取、文本表徵學習等。   ★屠可偉★ 屠可偉博士，上海科技大學信息科學與技術學院長聘副教授、研究員、博士生導師。研究方向包括自然語言處理、機器學習、知識表示、電腦視覺等人工智慧領域，側重於研究語言結構的表示、學習與應用。   ★張發恩★ 張發恩，創新奇智聯合創始人，創新奇智公司CTO， 寧波諾丁漢大學客座教授。2008年畢業於中國科學院軟體研究所，同年加入微軟，負責Office相關軟體產品的研發工作；2010年，入職Google，作為核心研發人員，主導和參與Google搜

尋引擎、Google知識圖譜等相關工作；2015年，加入百度，作為百度雲早期創始團隊成員之一，曾任百度雲計算事業部技術委員會主席，百度雲計算事業部大資料和人工智慧主任架構師。他在IT行業擁有十幾年技術研發和管理經驗，涉及企業級軟體、室內地圖定位與導航、互聯網搜尋引擎、全領域知識圖譜、大資料計算與存儲、機器學習、深度學習、機器視覺等眾多領域。工作期間獲得10餘項美國專利，70余項中國專利，發表過多篇頂級會議學術論文。   ★唐劍★ 唐劍博士，滴滴智慧控制首席科學家，AI Labs 負責人兼演算法委員會主席，IEEE Fellow和ACM傑出科學家，領導滴滴在智慧物聯網、電腦視覺和自動駕駛方向上的

研發。   他在國際頂級期刊和會議上發表了160多篇學術論文，擁有多項發明專利，在邊緣智慧、AI驅動的系統控制和群智感知方向上做出開創性貢獻，並多次獲得最佳論文獎, 其中包括通信網路領域的最高論文獎2019 年度IEEE 通信學會William R. Bennett Prize和IEEE車載技術學會2016年度最佳車載電子論文獎。   目前還擔任中國電子學會物聯網專委會專家委員、新一代人工智慧產業技術創新戰略聯盟專家委員會委員、IEEE車載技術學會傑出演講人、以及IEEE通信學會交換和路由技術委員會主席。   ★張彌★ 張彌博士，現任密歇根州立大學副教授，2006年畢業於北京大學，2013年獲

得美國南加州大學博士學位，2013-2014年在美國康奈爾大學任博士後。主要研究領域包括終端深度學習、自動機器學習、聯邦學習和機器學習系統。本人及其研究團隊在2019年Google MicroNet Challenge 全球競賽中獲得CIFAR-100賽道第四名 (北美第一名)，在 2017年NSF Hearables Challenge全球競賽中獲得第三名，在2016年NIH Pill Image Recognition Challenge全球競賽中獲得冠軍。   ★吳佳洪★ 吳佳洪，創新奇智高級研究員，2017年畢業於北京大學。曾帶隊獲得Pascal Voc 世界冠軍、Cityscapes

實例分割冠軍、ADE20K物體分割冠軍等；曾負責創新奇智無人貨櫃專案的演算法工作，專注於電腦視覺領域，發表過多篇CVPR論文。   ★劉寧★ 劉甯博士，滴滴資深研究員，畢業于美國東北大學電腦工程系。研究領域包括深度增強學習、深度模型壓縮與加速、邊緣計算等。在國際頂級期刊和會議AAAI, MICRO, ASPLOS，ISCA等發表學術論文20餘篇，發表多項發明專利。   第1章 AI賦能時代的創業 1.1　中國AI如何彎道超車 1.2 AI從“發明期”進入“應用期” 1.2.1 深度學習助推AI進入“應用期” 1.2.2 To B創業迎來黃金髮展期 1.2.3 “傳統產業+AI”將創造巨大

價值 1.2.4 AI賦能傳統行業四部曲 1.3 AI賦能時代的創業特點 1.3.1 海外科技巨頭成功因素解析 1.3.2 科學家創業的優勢和短板 1.3.3 四因素降低AI產品化、商業化門檻 1.4 給未來AI人才的建議 第2章 AI的產品化和工程化挑戰 2.1 從AI科研到AI商業化 2.2 產品經理視角—資料驅動的產品研發 2.2.1 資料驅動 2.2.2 典型C端產品的設計和管理 2.2.3 典型B端產品解決方案的設計和管理 2.2.4 AI技術的產品化 2.3 架構設計師視角—典型AI架構 2.3.1 為什麼要重視系統架構 2.3.2 與AI相關的典型系統架構 2.4 寫在本章最後

的幾句話 本章參考文獻 第3章 機器學習的發展現狀及前沿進展 3.1 機器學習的發展現狀 3.2 機器學習的前沿進展 3.2.1 複雜模型 3.2.2 表示學習 3.2.3 自動機器學習 第4章 自然語言理解概述及主流任務 4.1 自然語言理解概述 4.2 NLP主流任務 4.2.1 中文分詞 4.2.2 指代消解 4.2.3 文本分類 4.2.4 關鍵字（短語）的抽取與生成 4.2.5 文本摘要 4.2.6 情感分析 本章參考文獻 第5章 機器學習在NLP領域的應用及產業實踐 5.1 自然語言句法分析 5.1.1 自然語言句法分析的含義與背景 5.1.2 研究句法分析的幾個要素 5.1

.3 句法分析模型舉例 5.2 深度學習在句法分析模型參數估計中的應用 5.2.1 符號嵌入 5.2.2 上下文符號嵌入 本章參考文獻 第6章 電腦視覺前沿進展及實踐 6.1 電腦視覺概念 6.2 電腦視覺認知過程 6.2.1 從低層次到高層次的理解 6.2.2 基本任務及主流任務 6.3 電腦視覺技術的前沿進展 6.3.1 圖像分類任務 6.3.2 目標檢測任務 6.3.3 圖像分割任務 6.3.4 主流任務的前沿進展 6.4 基於機器學習的電腦視覺實踐 6.4.1 目標檢測比賽 6.4.2 蛋筒質檢 6.4.3 智能貨櫃 本章參考文獻 第7章 深度學習模型壓縮與加速的技術發展與應用 7

.1 深度學習的應用領域及面臨的挑戰 7.1.1 深度學習的應用領域 7.1.2 深度學習面臨的挑戰 7.2 深度學習模型的壓縮和加速方法 7.2.1 主流壓縮和加速方法概述 7.2.2 權重剪枝 7.2.3 權重量化 7.2.4 知識蒸餾 7.2.5 權重量化與權重剪枝結合並泛化 7.3 模型壓縮與加速的應用場景 7.3.1 駕駛員安全檢測系統 7.3.2 高級駕駛輔助系統 7.3.3 車路協同系統 本章參考文獻 第8章 終端深度學習基礎、挑戰和工程實踐 8.1 終端深度學習的技術成就及面臨的核心問題 8.1.1 終端深度學習的技術成就 8.1.2 終端深度學習面臨的核心問題 8.2 在冗

餘條件下減少資源需求的方法 8.3 在非冗餘條件下減少資源需求的方法 8.3.1 特殊化模型 8.3.2 動態模型 8.4 深度學習系統的設計 8.4.1 實際應用場景中的挑戰 8.4.2 實際應用場景中的問題解決 8.4.3 案例分析 本章參考文獻 第9章 DeeCamp訓練營最佳商業項目實戰 9.1 方仔照相館—AI輔助單張圖像生成積木方頭仔 9.1.1 讓“AI方頭仔”觸手可及 9.1.2 理論支撐：BiSeNet和Mask R-CNN 9.1.3 任務分解：從圖像分析到積木生成的實現 9.1.4 團隊協作與時間安排 9.2 AI科幻世界—基於預訓練語言模型的科幻小說生成系統 9.2.

1 打造人機協作的科幻小說作家 9.2.2 理論支撐：語言模型、Transformer模型和GPT2預訓練模型 9.2.3 從“找小說”到“寫小說”的實現步驟 9.2.4 團隊協作與時間安排 9.3 寵物健康識別—基於圖像表徵學習的寵物肥胖度線上檢測系統 9.3.1 人人都能做“養寵達人” 9.3.2 理論支撐：表徵學習、人臉識別原理和ArcFace損失函數 9.3.3 任務分解：從資料收集到肥胖度檢測 9.3.4 團隊協作與時間安排 9.4 商品文案生成—基於檢索和生成的智慧文案系統 9.4.1 智慧內容生成 9.4.2 理論支撐：Word2Vec詞嵌入、預訓練語言模型BERT和Seq2Se

q文本生成 9.4.3 任務分解：“尋章摘句”和“文不加點” 9.4.4 團隊協作與時間安排 本章參考文獻

室內設計系學生校外實習與專業實務教學關係之研究

為了解決亞洲大學室內設計 畢業門檻的問題，作者華根 這樣論述：

室內設計與裝修是在學理知能與工程技術上具有相當程度執業門檻的學科，學生在校的學習易有學習深度與經驗累積不足的問題，室內設計業者也反映畢業生無法在實務上立即上手。解決這些問題的策略與方法之一即是要求學生於畢業前必須完成專業實務的校外實習。本研究以質性訪談法中的半結構式訪談法，採取立意抽樣選取受訪者，從參與大學校院室內設計校外實習的學生、學校教師及業者三方面，了解學生在實習過程中所遭遇的問題與獲得的助益、學校課程規劃與教學內容的適當性及業界對於學生的期望。研究結論包括校外實習對於學生在實務技能及學習態度有所提升，接觸廣泛而多樣性的工作項目及內容，對於學生的實習效益較大。學生至少應在完成大二的課程

再到業界實習，適宜的校外實習是連續至少半年的時間，因而推動學期制的校外實習應是各校系未來的方向。各校所訂之「教育目標」與業界需求有落差；「溝通技能」類別課程對於同學實習與就業最為重要，「永續創新」類別課程的重要性為最低；傳統畢業設計進行的方式與內容對於同學未來在職場就業時的助益不大，應縮小題目規模並加入更多實務的內容。