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另外網站質詢案件管理查詢系統結果清單 - 行政院也說明:本席建請主計總處、經濟部、文化部與金管會等機關,在本次行業分類檢討中應以 ... 一、「中華民國行業標準分類」(以下簡稱行業標準分類)係供行業別統計分類之用。

開南大學 商學院碩士班 賴守仁、林君信所指導 沈金清的 2008年金融海嘯前後之就業者失業率分析 (2018),提出主計處行業別代碼關鍵因素是什麼,來自於金融危機、就業者失業率、一般勞力、非一般勞力。

而第二篇論文國立臺北教育大學 社會與區域發展學系碩士班 陳慶和、陳世偉所指導 劉几鳳的 土地污染風險評估方法之研究 (2014),提出因為有 土地污染風險、土壤及地下水污染場址、潛在污染源、系統思維與分析、發生-控(管)制-減少-脆弱-調適土地污染風險評估架構、地理資訊系統的重點而找出了 主計處行業別代碼的解答。

最後網站行業統計分類 - 中華民國統計資訊網則補充:本行業標準分類係供統計分類之用,以「場所單位」實際從事之主要經濟活動作為業別判定之基礎,並非按產品之性質分類。 若將本行業標準分類應用行政管理或管制,例如勞動 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了主計處行業別代碼,大家也想知道這些:

2008年金融海嘯前後之就業者失業率分析

為了解決主計處行業別代碼的問題,作者沈金清 這樣論述:

2008年9月15日美國雷曼兄弟公司倒閉,引發全球金融危機,在其後幾年間各國經濟都受到不同程度的影響。在此期間,失業率是最被關注的經濟指標之一,如美國的量化寬鬆政策便是以失業率作為最主要的參考指標。先前關於失業率的研究較少關注於「原來有工作,但受到金融危機的影響而失去工作」的探討,本研究將此現象定義為「就業者失業率」,並以樞紐分析表(PivotTable)分析勞力別、年別、行業別、教育別、年齡別與就業者失業率之間的關係。本研究發現:(1)我國就業者的教育程度與年齡有逐年升高的趨勢,而低學歷的就業者失業率較高,此外較年輕的就業者失業率受到經濟環境變化影響較大、較年長的就業者失業率則恢復較慢。(

2)電子業與電力業受金融危機的衝擊最大,其2009年的就業者失業率高於其他行業,但在2010年很快恢復,反之金融保險業與其他服務業遲至2010年的就業者失業率仍然小幅上升,顯示金融危機對其衝擊持續到2010年。(3)各行業以高中職以下低學歷與35歲以下年輕勞力在2009年的就業者失業率上升較快、而專科大學以上高學歷與45歲以上年長勞力則在2010年的就業者失業率下降較慢。

土地污染風險評估方法之研究

為了解決主計處行業別代碼的問題,作者劉几鳳 這樣論述:

土地是人類社會與經濟發展倚賴的重要資源之一,隨著高度都市化、工業化,土地污染風險與日俱增。本研究認為土地污染風險乃是受到土壤與地下水污染場址與潛在污染源對所在位置土地與鄰近土地不同之污染作用、土地上社會經濟活動、與人類因應的管理作為之綜合影響,然而綜觀目前土地污染(土壤與地下水污染)風險相關研究,主要針對單一污染源評估污染潛勢或健康與生態風險,未能以土地為核心而完整地考量上述作用關係對於風險之影響,因而難以貼切反映土地污染風險。因此本研究目的為發展一套土地污染風險評估方法論,首先根據土地污染風險之問題特性,應用系統思維、系統分析方法,並以管理(策略規劃)為導向而分析與歸納土地污染作用機制與人

類管理作為之交互作用,發展土地污染風險管理概念架構,再以此概念架構界定土地污染風險評估之概念系統,並提出以土地網格為子系統,能以土地為核心而同時考量污染場址與潛在污染源對相鄰網格之綜合作用,並詳細界定組成、屬性及其影響關係,據以發展「發生-控(管)制、暴露-減少、脆弱-調適」三大階段、六大面向之土地污染風險評估架構,再針對每個面向依據組成與屬性而逐層訂定評估項目(共14個)、評估指標(共30個)、評估因子(共72個)。本研究以桃園市蘆竹區為案例之土地污染風險評估結果,高度風險(60.01~80分)網格共計5個(占全區0.5%),乃因受到本身與鄰近網格之地下水污染場址影響,且在污染作用機制之發生

、暴露、脆弱面向評估值偏高,而控(管)制、減少、調適面向之風險降低能力偏低所致。本研究再針對一個高風險網格(編號352)為案例,根據控(管)制、減少與調適管理面向指標而擬定同時針對污染場址與潛在污染源之管理策略,以及對土地利用規劃之建議,並推估若管理策略實施後可降低該網格風險值的14%。研究結果顯示,本研究所提出的方法論能有系統地考量相鄰網格間污染場址與潛在污染源之土地污染作用機制與人類管理作為交互影響而評估土地污染風險,也能夠以降低風險為導向而初步擬訂有效的管理策略,因此期望可做為土地污染、土地利用與產業相關主管單位整合推動土地污染風險管理工作之參考。