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另外網站雙和醫院護理師脫下制服網路暴動豐滿上圍太驚人也說明:2 天前 — ... 也讓全台醫護成為近期最辛苦的一群人。而近日就有網友在PTT上,分享了一位可愛的女性護理師照片,顯眼的胸前春光,讓不少網友都嘆為觀止。

國立中興大學 國家政策與公共事務研究所 袁鶴齡所指導 林孟穎的 以文字探勘分析媒體與民眾對「國安五法」之看法 (2020),提出不分系ptt關鍵因素是什麼,來自於國安五法、文字探勘、文字雲、社群媒體。

而第二篇論文中原大學 資訊管理研究所 吳肇銘所指導 蔡毓霖的 運用文字探勘技術於企業聲譽分析之研究-以企業社會責任為例 (2019),提出因為有 企業聲譽、企業社會責任、文字探勘、深度學習、情緒分析的重點而找出了 不分系ptt的解答。

最後網站[問題] 成大經濟和成大不分系管理學院學士學位 - PTT Uncovered則補充:想請問如果未來想要走高普考或是銀行的話會比較推薦讀哪一個? 不分系是能夠在管理學院(統計系交管系企管系會計系工資系)中修自己有興趣的課,謝謝大家!

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了不分系ptt,大家也想知道這些:

國營事業「搶分系列」【法學緒論(含法律常識)】(PTT上榜考生強力推薦!最新試題精準解析)(11版)

為了解決不分系ptt的問題,作者胡劭安 這樣論述:

  批踢踢實業坊   作者>ha○○○○○○○n (○○我老公)   看板>Gov_owned   標題>[心得] 109職員企管自讀上榜心得與資料分享   法學緒論(含法律常識)(鼎文公職)★★★★★ 強推!   法學緒論是我非常不擅長的部分,因此特別注重參考書的內容,而我手邊至少有四本法緒參考書,其中最推薦鼎文公職的法緒,內容最符合國營事業範圍、排版解析清楚,我的做法是讀熟這本然後搭配阿摩做題,並整理比較相似的概念,每天至少做50~100題法緒,以題海戰術讓自己更熟悉內容。   ※ 本書架構與特色說明 ※   【內容精要】   本書融合經濟部所屬事業機構甄試公告之的命

題大綱及近3年其他公民營機構考試所命題的範圍,精心編製而成。全書架構完整,囊括歷年該科重要考點。大量圖表說明,強化讀者記憶。   【觀念達陣】   本書參酌歷年命題要點及趨勢,特別增闢「觀念達陣」一欄。其功能除可就已學習之相關重要制度、概念,強化其理解的深度及廣度,更可避免遭受命題老師的突襲,擴大應考的防禦能力,以減少失分。   【實戰演練】   本書將歷年相關考古題,擇其重要且具代表性者,轉換成模擬考題,編排在相對應內文之後,方便讀者在研習相關內容後,能立刻觀摩及演練,加深研習的記憶!   【歷屆試題與解析】   本書彙整蒐集105年至110年經濟部所屬事業機構、自來水公司評價人員、台

電公司新進僱員等考試考古題。特別以題答分離的方式編排,並佐以最新法規的精準解析,提供讀者考前自我評量、演練的機會。   ※ 應試要領 ※   建議讀者在研讀本書之策略如下:   1.全力攻讀本書「第一部份 重點整理」,並於各章內容學習後,務必即時作「實戰演練」之練習。   2.在完成前揭學習步驟後,讀者實已取得達九成分數之實力。此時建議讀者於考前一星期,務必勤做「第二部分 歷屆試題與解析」,其好處如下:   i.強化學後內容之記憶。   ii.確實掌握命題趨勢。   iii.確認須加以補強之部分。

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各節重點:
【臺灣焦點】
00:21 登革熱與開山里
01:49 檳榔共業30年
03:47 亞泥案20年展延撤銷
05:23 台中最大社宅不蓋了
06:37 地表最強戰車降臨台灣
【國際關注】
07:54 香港和台灣都要加入「中國社會信用制度」?
09:37 「脫南者」崔仁國
11:03 菲律賓掃毒波及3歲女童無辜喪命
12:32 西班牙奔牛節爭議
【趣味集錦】
14:05 國民黨初選結果出爐
【七七公告】
14:24 新聞回顧改回每周發佈一次

【 製作團隊 】

|企劃:土龍
|腳本:土龍、力寧
|剪輯後製:絲繡
|剪輯助理:絲繡 & 范范
|演出:志祺

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【 本集參考資料 】

【 台中最大社宅不蓋了 】
→ [新聞] 台中最大社宅不蓋了 萬坪土地賣34億元|Mo PTT鄉公所:https://bit.ly/2XT5m1P
→ 洪慈庸|臉書貼文:https://bit.ly/2XLDeTm
→ 社會住宅爭議延燒 林佳龍要盧秀燕多一點「聆聽」:https://bit.ly/2XHCyOJ
→ 為社會住宅槓上洪慈庸 盧市府在為楊瓊瓔回鍋參選立委鋪路?:https://bit.ly/2LkRagz
→ 太原段社宅預定地今標售 洪慈庸:「賣地炒房」圖利誰:https://bit.ly/2Llg8MH
→ 標售原社宅用地惹議 中市地政局:依規定辦理:https://bit.ly/30CQczR
→ 廖庭輝/逆轉的居住正義:台中社宅用地遭標售的諷刺與矛盾:https://bit.ly/2O5qa6C
【 美國批准對台軍售,地表最強戰車來了 】
→ 美政府知會國會 售台22億美元M1A2T戰車與刺針飛彈:https://bit.ly/2Y52zqH
→ US Taiwan Watch: 美國國會台灣觀測站|臉書貼文:https://bit.ly/2GdkQbb
→ 蔡英文 Tsai Ing-wen|臉書貼文:https://bit.ly/32rJUEF
→ 美國批准對台軍售685億M1A2戰車與飛彈,中國外交部:立即撤回:https://bit.ly/2JAobTK
→ 沃草 Watchout|臉書貼文:https://bit.ly/2O5qjqG
→ 蔡英文出訪前美國賣M1A2戰車 彰顯軍售常態化、安全夥伴關係:https://bit.ly/2LltI2F
→ 美國批准對台灣大規模軍售 包括「地表最強戰車」:https://bbc.in/2SiSVLz
→ 社评:美对台军售,走过头就是台湾之危:https://bit.ly/2SiT9Cp
【 檳榔農藥超標,重金屬殘留沒人管?】
→ 【獨家調查】揭開全台最大農藥漏洞導言│政府怠惰 檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/30zvKQo
→ 【檳榔共業】02 用藥黑白來│揭開全台最大農藥漏洞│檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/2Sl0Ckz
→ 【檳榔共業】03 毒門秘方重金屬│揭開全台最大農藥漏洞│檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/30jonfG
→ 【檳榔共業】04 黯然傳統紅白灰│揭開全台最大農藥漏洞│檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/2NYeuCO
→ 【檳榔共業】05 政府裝瞎三不管│揭開全台最大農藥漏洞│檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/30BWO1s
→ 【檳榔共業】06 致癌殺手│揭開全台最大農藥漏洞│檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/2XKAd5F
→ 【檳榔共業】07 嚼檳者剖白│揭開全台最大農藥漏洞│檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/2xLIKGd
→ 【檳榔共業】08 毀山滅林的代罪羔羊│揭開全台最大農藥漏洞│檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/2NBYhmy
→ 【檳榔共業】09 浪子回頭│揭開全台最大農藥漏洞│檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/2xNWqQR
→ 《上下游》揭開「檳榔產業」農藥濫用黑網 農委會要訂規範:https://bit.ly/2JxAmAA
【 菲律賓掃O波及三歲女童無辜喪命 】
→ 菲律賓掃O波及3歲女童無辜喪O 官方冷回「衰事難免」惹眾怒:https://bit.ly/2Y6wRt1
→ 菲警緝O射O3歲女童 參議員竟辯護「難免」:https://bit.ly/2LqA54K
→ 調查菲律賓掃O戰 國際特赦組織:如果你很窮就死定了:https://bit.ly/2LqAjsC
→ 掃O誤O百位兒童還說「衰事難免」 杜特蒂是鐵腕明君還是濫O無辜?:https://bit.ly/30zqkoe
→ Philippines officials hit for conduct in Geneva rights meet:https://bit.ly/30bPskW
【 人家脫北,他「脫南」】
→ 人家脫北,他「脫南」 前南韓外長之子投奔北韓:https://bit.ly/2YStzHb
→ 罕見!前韓外長之子叛逃朝鮮 原因曝光:https://bit.ly/2JzuJlp
→ 難得一見的「脫南者」!「為了實現雙親心願」 南韓前外長兒子投奔北韓:https://bit.ly/2JFZFiS
【登革熱與開山里】
→ 公視新聞網 PNN|臉書貼文:https://bit.ly/2JyJDbA
→ DJ金寶|臉書貼文:https://bit.ly/2GbvyyQ
→ 台南「開山里」爆紅 拜疾管署烏龍警訊之賜:https://bit.ly/2JMmWzC
→ 蘇貞昌|臉書貼文:https://bit.ly/2JlEGml
→ 潘孟安|臉書貼文:https://bit.ly/2XLnPCr
→ 開山里爆紅 「鄭成功」宣導登革熱防疫:https://bit.ly/2LW8mYY
→ 國家通訊傳播委員會|臉書貼文:https://bit.ly/2Gc0rmY
→ 獨》登革熱警訊大烏龍!疾管署秒失血1千萬:https://bit.ly/2GeO1dN
→ 奉命刑事|臉書貼文:https://bit.ly/2GgrCwN
→ 疾病管制署 - 1922防疫達人|臉書貼文:https://bit.ly/2ShuJcv
【 香港更新 】
→ 中國信用評分恐納香港 「信用中國」官網驚見台灣:https://bit.ly/2XZHPkb
→ 一國一制又出招! 香港3年內引進「信用評分系統」:https://bit.ly/2NY7HJs
→ 广东印发推进粤港澳大湾区建设三年行动计划(2018-2020年):https://bit.ly/2xE39wU
→ 信用中国|官網:https://bit.ly/2FbNGsw
→ 何韻詩無畏中國阻撓 在聯合國為香港發聲全文[影]:https://bit.ly/2JFii6J
→ 何韻詩聯合國發言 中國代表兩度打斷:https://bit.ly/32saVrJ
→ 逃犯條例爭議:香港人國際發聲遭中國批評:https://bbc.in/2Ggs5Px
→ 逃犯條例:香港特首提「壽終正寢」論但爭議猶在:https://bbc.in/2JN5MBR
→ 林鄭月娥宣布:不撤《送中條例》,但全面失敗確認「壽終正寢」:https://bit.ly/32q8oOK"

【 延伸閱讀 】

【 美國批准對台軍售,地表最強戰車來了 】
→ 不當黨產處理委員會|臉書貼文:https://bit.ly/2LoUVS6
【 檳榔農藥超標,重金屬殘留沒人管?】
→ 【獨家調查】揭開全台最大農藥漏洞│檳榔共業30年│上下游:https://bit.ly/2JAGR5Z
【登革熱與開山里】
→ GJ Taiwan|臉書貼文:https://bit.ly/30CQeYy
→ 莎士比亞|臉書貼文:https://bit.ly/2LSU8YY
→ 國家通訊傳播委員會|臉書貼文:https://bit.ly/2SfZ4bs
【 香港更新 】
→ 22國促中國停止新疆侵權 北京稱「粗暴干涉內政」:https://bbc.in/2Y0ODhf
【 亞泥案】
→ 【亞泥新城礦山後續報導】礦下的人,裂解的部落會議:https://bit.ly/2LW9GLq


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以文字探勘分析媒體與民眾對「國安五法」之看法

為了解決不分系ptt的問題,作者林孟穎 這樣論述:

近年,中共經濟及軍事實力快速成長,其對我國安威脅日益增加,為反制中共對我從事滲透破壞工作,蔡英文政府遂於2019年5月至7月推動「國安五法」修法,本研究期望透過觀察媒體及民眾對「國安五法」的看法,以判斷「國安五法」之修訂是否符合民意基礎。因此本研究欲透過文字探勘方式探討媒體與民眾對「國安五法」之看法,以瞭解國內媒體對該議題報導之政治立場,及國人對政府推動「國安五法」之民意方向,希望透過不同的角度來看媒體及人民對政府推動兩岸政策之態度,以提供政府未來制定相關政策作為參考依據。本研究分別以聯合新聞網、中時電子報、自由時報電子報、蘋果新聞網及東森ETtoday新聞雲等5大國人常用之網路媒體及PTT

與FACEBOOK等兩個國人使用率較高之網路社群做為樣本蒐集對象,以「國安五法」為關鍵字,搜尋修法前後一段時間之相關新聞報導及網路留言,並以文字雲、關聯網絡圖及情緒構面分數等方式進行分析探討,分別得到兩個研究發現:一、中時電子報主要以批判角度進行相關報導,自由時報電子報及蘋果新聞網則主要以正向宣傳角度進行報導,聯合新聞網及東森ETtoday新聞雲則無明顯的特定立場。二、PTT上的年輕鄉民對「國安五法」討論度低,而FACEBOOK上的輿論風向則呈現偏向支持政府推動「國安五法」。依研究發現,提出三點政策建議:一、政府在制定兩岸政策前,應先針對當前兩岸關係發展狀況及國內民意基礎進行調查。二、政府在制

定兩岸政策時,應盡可能使新聞媒體公開公正的進行相關報導。三、政府在推出兩岸政策後,可透過網路社群掌握民眾對該政策的民意走向。

運用文字探勘技術於企業聲譽分析之研究-以企業社會責任為例

為了解決不分系ptt的問題,作者蔡毓霖 這樣論述:

  為持續保持競爭優勢,企業必需擁有良好的企業聲譽,而網路的發達及社群媒體的發展,讓許多企業高層開始重視社群媒體的影響力,希望能瞭解其在網路上的聲譽及形象。此外,近年來大眾相當看重企業對於整體經濟、公益活動、社會參與以及環境永續等社會責任相關議題,使得「企業社會責任」構面逐漸成為企業建立聲譽及形象的重要指標。因此,本研究以企業社會責任為例,透過文字探勘、深度學習技術為企業提出一適合衡量企業社會責任的指標及分析模組,藉由蒐集大眾於社群平台(PTT、FB)與企業相關新聞文本及評論留言進行新聞文本分類及情緒分析,來了解企業在網路的企業社會責任形象與聲譽。  本研究針對網路搜集之企業新聞文本以「企業

社會責任」構面進行標記,並使用SVM、CNN及LSTM三種方法進行分類、比較,找出構面分類成效較佳之方法;此外,針對各構面透過CNN、LSTM及Bi-LSTM方法將企業評論留言進行情緒分類,分別計算出企業在各構面評論留言之正負面情緒及情緒分數,以呈現企業在企業社會責任之表現與形象。  經本研究搜集之企業「企業社會責任」資料與提出模型分析結果,研究結論主要如下:(1)在新聞文本分類模型中,SVM分類效果相對最為穩定;(2)在情緒分類模型中,Bi-LSTM分類成效最佳,準確率皆達80%以上;(3)透過情緒分析過程,亦發現不同資料來源會呈現出不同評論留言情緒傾向,PTT資料集的評論留言所呈現之情緒以

負面居多、Facebook資料集的評論留言情緒表現則正負情緒涵蓋較為平衡;(4)將情緒分析各企業的情緒得分結果與天下雜誌「2019 天下CSR企業公民獎」之得獎排名進行比對後,證實本研究提出之模型架構可以有效用於分析企業在企業社會責任之表現,清楚了解網路大眾對企業在企業社會責任各構面之看法及情緒傾向,並藉此預測出企業間的社會責任排名及評定企業聲譽。