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Von Neumann game the的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Laraki, Rida,Renault, Jerome,Sorin, Sylvain寫的 Mathematical Foundations of Game Theory 和Renette, Hans/ Zavatarelli, Fabrizio/ Negele, Michaela (FRW)的 Neumann, Hirschfeld and Suhle: 19th Century Berlin Chess Biographies With 711 Games都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
淡江大學 產業經濟學系博士班 池秉聰所指導 楊志華的 代理人基模型運用與實驗經濟學之論文集 （2021），提出Von Neumann game the關鍵因素是什麼，來自於信息不對稱、基於代理的建模、預測市場、市場效率、電動汽車、蓄電池。
而第二篇論文國立成功大學 建築學系 陳耀光所指導 林志憲的 經濟變量與效用函數聯合決策之投標策略評估 （2021），提出因為有 投資組合決策模型(IBSM)、統計方法、工程經濟、經濟變量、效用函數的重點而找出了 Von Neumann game the的解答。
Mathematical Foundations of Game Theory
為了解決Von Neumann game the 的問題，作者Laraki, Rida,Renault, Jerome,Sorin, Sylvain 這樣論述：
Rida Laraki graduated from the École Polytechnique (Paris, France) in 1996 and did his PhD in mathematical game theory at the UPMC (University Pierre and Marie Curie). Since 2001, he is a researcher at the CNRS, affiliated with Lamsade (the computer science department of the University of Paris Daup
hine-PSL). Since 2017, he is also a professor at the University of Liverpool (in the computer science department). He is responsible of the doctoral program in computer science at the University of Paris Dauphine, and was responsible of the french scientific society on the mathematics of optimizatio
n and decision: SMAI-MODE. He taught mathematical game theory over multiple years at several Grandes Écoles and Universities in France including École Polytechnique, ENSAE, ENSTA, ENS and UPMC. He is known for majority judgment, a new voting method based on game theory. His book with Michel Balinski
on the subject was published by the MIT Press in 2011. Jérôme Renault graduated in 1994 from ENSAE Paris and Université Paris 7 and received his PhD in 1998 from Cermsem, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. He has been Maître de Conférences at Ceremade, Université Paris-Dauphine, held a game theo
ry chair at École Polytechnique, and is since 2009 a math professor at Toulouse School of Economics, Université Toulouse 1 Capitole. He has been the head of the CNRS research group in Game Theory from 2012 to 2015, and has recently obtained a chair Game Theory and Artifical Intelligence within the n
ew Toulouse institute ANITI. He contributes in particular to the theory of repeated games, stochastic games, games with signals, long-term dynamic programming, Markov decision processes and optimal control, strategic transmission of information and games with incomplete information. Sylvain Sorin gr
aduated in 1976 from the École Normale Supérieure de Saint Cloud and received his Doctorat d’État in 1981 from UPMC-Paris VI. He has been professor at Université L. Pasteur (Strasbourg; 1985-1990), Université Paris X-Nanterre (1990-2000), and is currently at UPMC-Paris VI (now Sorbonne Université).
He has given game theory courses in several institutions in France (ENA, ENSAE, École Polytechnique, ...) and was invited professor on several occasions, including at IMSSS (Stanford), Core (Louvain), IAS (Jerusalem), MSRI (Berkeley), IDS (Stony Brook), CRIDT (Jerusalem), IMPA (Rio), CMM (Santiago),
CRM (Barcelona), and HIM (Bonn). His contributions include: supergames, stochastic and incomplete information games, merging and reputation, approachability, learning algorithms, stochastic approximation and game dynamics... He has been editor in chief of the International Journal of Game Theory an
d area editor for game theory for the journal Mathematics of Operations Research. He is a fellow of the Game Theory Society and of the Econometric Society. He gave the von Neumann lecture at the congress of the GTS (Maastricht, 2016). He is the co-author, with J.-F. Mertens and S. Zamir, of the book
Repeated Games, Cambridge U.P. (2015).
代理人基模型運用與實驗經濟學之論文集
為了解決Von Neumann game the 的問題，作者楊志華 這樣論述：
本論文集分為三篇研究第一篇為中古車市場動態模擬：代理人基建模方法之應用。第二篇 實驗性預測市場的效率：公開資訊、信念演變和人格特質。第三篇 研究電動車未來展望分析-以創新擴散理論為依據。第一篇 中古車市場動態模擬：代理人基建模方法之應用，本研究以(Kim,1985) 的模型出發，建立一個動態的中古車市場模型，考慮資訊不對稱、車輛的耐用年限、折舊、消費者所得與偏好、中古車商、新車製造商的策略，將以模型驗證此趨勢及分析未來的產業發展研究中古車市場的成功條件及廠商競爭的動態。本研究顯示向消費者提供完全透明的資訊並不是車商最有利的策略，而較低的訂價或亦是在相同的情形之下提供更好的品質，則是車商可以取
得競爭優勢的方向。由我們的模擬分析可知，資訊透明與價格競爭皆是中古車商致命的弱點，從本研究也可以看到原廠車商兼營中古車市場其實不一定是最佳的策略。第二篇 實驗性預測市場的效率：公開資訊、信念演變和人格特質，本文研究市場匯集資訊的能力，使市場上產生的價格包含所有可用資訊的最佳估計。本文研究個人如何依據市場價格從其公開和私人資訊中“更新”其最初的信念。特別是本文觀察於個人在公開資訊與私人資訊之間的權重。同樣，通過擁有私人資訊的交易者數量增加，市場中的資訊對市場價格的品質具有正面影響。最後，如果在市場上“高效而有組織”的交易者的比例各不相同，交易者的人格特質會產生一些正面影響。第三篇 電動車未來展望
分析-以擴散理論為依據。本文從討論電動汽車的沿革再分析電動汽車未來發展，並以波特五力分析圖，說明五個影響電動車產業發展決定性的因素，還有不可忽視的就是電動汽車的儲能電池。其中最關鍵的是電池技術有待突破，目前占電動車成本三分之一以上的電池，也是讓電動車的價格無法下降的主因。電池的持續性，壽命、價格將影響電動汽車的發展，還有充電站普及化,各家廠商尚未統一。這些問題將會是決定電動車的發展速度最主要因素，亦將成為各車廠競相全力提升的目標，本研究將以Bass擴散理論及產品生命週期進行分析電動車的展望及相關進展。
Neumann, Hirschfeld and Suhle: 19th Century Berlin Chess Biographies With 711 Games
為了解決Von Neumann game the 的問題，作者Renette, Hans/ Zavatarelli, Fabrizio/ Negele, Michaela (FRW) 這樣論述：
Around 1860 a wave of talented youth intensified the Berlin chess scene. Within a short time Berthold Suhle, Philipp Hirschfeld and Gustav Neumann ranked among the best players in the world. After a few years, Suhle went on to become an authority in ancient Greek, and Hirschfeld proved a successful
businessman (while remaining a sparring partner of Johannes Hermann Zukertort). Neumann retained a fascination for the game and grew into one of the world's strongest players. Despite their achievements little has been known about their lives and games. Drawing on a range of sources, the authors fil
l this gap, providing games with both old and new analyses. An introductory chapter on Berlin chess before 1860 and an appendix on Bernhard von Guretzky-Cornitz complete the book. Historian Hans Renette is FIDE master in chess (with 2 IM norms). He lives in Bierbeek, Belgium. Fabrizio Zavatarelli
is a teacher of applied mathematics and the author of several articles concerning chess history. He lives in Milan, Italy.
經濟變量與效用函數聯合決策之投標策略評估
為了解決Von Neumann game the 的問題，作者林志憲 這樣論述：
近年來國內營造市場競爭激烈，如何提高得標率，以增加廠商的生存空間，為本文研究之主題。在形成投標決策時，決策者所需考量的影響因素非常複雜，而考量之影響因素周延與否，為影響得標率之重要關鍵。營造業的決策過程隱含有極大的風險，且其在爭取工程案時，所能用來評估風險局勢的時間甚為短促，政府單位及私人企業常採公開方式招標並以最低價格標作為決標依據，將工程合約交由合格的營造廠商。面對有限的標案常不惜削價搶標，不但放棄合理獲利空間，也冒著賠錢而無法維持營運之風險。當營造廠商在競標時須面對兩項決策：(1)是否參與該工程案的投標(2)當決定參與競標時，需提出之能達到讓公司的收益越高並能獲得工程標案等要求的最適投
標價格(Bid Price)為何。投標價格通常包括工程成本(Construction Cost)及以工程成本的百分比表示的利潤率(Markup Scale)。投標策略(Bidding Strategy)對於利潤率的決定、工程的利潤及得標機率有著重大影響。主要決策者(Primary Decision-Maker) 在決定利潤率時受到對工程之不確定風險因素及競爭者風險偏好行為的主觀認知影響。因利潤率的決定受到許多因素的影響，使得投標的決策過程複雜化。因此一套能有效引導營造業者評估競標情勢及設定投標價格的模型是有必要的。本研究所提出投標組合決策模型(IBSM)為一結合統計方法及工程經濟分析之理論基礎
的計量模型，以投標組合降低風險的概念，並以財務管理的客觀經濟分析與主觀的效用評估，分析最佳的投標價格，並反映出參加何者競標對公司營運是最佳選擇。運用IBSM即可迅速提供與協助估算出符合該營造廠之最適毛利潤率，進而推算出回饋工程費用。本研究先回顧國內外此類研究之成果，繼而討論整合性競標策略模型之理論基礎及其架構內容。然後針對IBSM模型進行個案模擬分析研究，經由對模型中各解釋變數的模擬分析，最後得到競標決策建議參考。本案例考量經濟環境變化，以財務管理的客觀經濟分析探討利率、通貨膨脹率、再投資報酬率等經濟變量，結合決策者效用函數的主觀評估各個案間相關係數及信賴區間的改變，進一步獲得不同報酬率下的最
大期望效用增量之最適毛報酬率及出標價格，幫助決策者能做出更適合本身且最具競爭力的競標決策。