我要美美的更要身體健康論文書籍站
Silverlight end of l的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包
國立臺灣科技大學 電機工程系 陳建中所指導 許庭瑋的 基於MPEG-DASH多伺服器架構下之自適性視訊串流系統 （2016），提出Silverlight end of l關鍵因素是什麼，來自於MPEG-DASH、品質自適性策略、串流技術、多伺服器架構。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 陳建中所指導 謝承宇的 基於MPEG-DASH雲端自適性視訊串流系統設計與實作 （2015），提出因為有 自適性串流、視訊品質調整、播放緩衝器控制的重點而找出了 Silverlight end of l的解答。
基於MPEG-DASH多伺服器架構下之自適性視訊串流系統
為了解決Silverlight end of l 的問題，作者許庭瑋 這樣論述：
網路通信技術進步與智慧型行動裝置普遍應用，多媒體串流成為主要的資訊傳遞媒體之一。MPEG於2011年提出可在傳輸安全協議 (HTTP) 上進行動態與自適性媒體串流的標準MPEG-DASH (Dynamic Adaptive Streaming over HTTP) ，當網路頻寬發生變化時可以適當調整視訊編碼參數，以提供使用者良好的收看品質。系統實作皆以單一伺服器架構為普遍，針對多伺服器的討論較少，而多伺服器架構中網路頻寬變動較為頻繁與不可預測，因此用戶端選擇串流來源時容易出現不穩定的狀況，然而相較於單伺服器串流系統可以提供較佳的頻寬利用率和多來源下載，能提供較有效率的視訊串流系統。本論文實作
一個在多伺服器架構下的MPEG-DASH系統，所建構之系統能提供用戶更佳的視訊品質與播放順暢度，其中必須處理多伺服器間頻寬的運用、估測各伺服器間的網路頻寬狀態、依據網路優先順序進行下載排程、並且考慮當前暫存器狀態選擇當前系統最適當的視訊品質。另一部份是讓多用戶在多伺服器間可以穩定的接收視訊串流服務，用戶端選擇伺服器下載影片時會有搶資源的情況發生，我們將各下載片段排名，優先的片段可以先下載，而較低順位的片段則選擇等待或是找尋另外路徑下載，充分利用多伺服器的優勢，達到順暢且穩定的視訊串流服務。實驗結果顯示本論文提出之系統與方法，可以不受各伺服器間頻繁的頻寬變動與各用戶情況下的影響，且系統在平均下載
位元率、平均品質層、品質變動率小、以及系統穩定度的表現上相較於參考方法都有較好的效果。
基於MPEG-DASH雲端自適性視訊串流系統設計與實作
為了解決Silverlight end of l 的問題，作者謝承宇 這樣論述：
隨著網路科技進步與智慧型行動裝置普及，視訊串流相關應用之需求日增，如何提供適用使用者頻寬與運算能力之視訊串流技術為主要關鍵技術。視訊串流技術從早期需要中央伺服器控管推播串流方式轉換為高通用性的HTTP自適性串流(HTTP adaptive streaming)，不僅克服防火牆與NAT穿透的問題，更能確保每位用戶都能透過線上即時影音的服務取用相應多媒體資料。目前自適性串流技術的發展如Apple的HTTP Live Streaming、Microsoft的Smooth Streaming、Adobe的HTTP Dynamic Streaming與唯一之國際標準Dynamic Adaptive S
treaming over HTTP (MPEG-DASH)，自適性串流技術可以因應網路頻寬發生變化適當調整視訊內容編碼參數，以提供使用者在收視期間畫面不會中斷或停頓。本論文研究與實作一基於MPEG-DASH架構之雲端自適性串流系統，使用開源軟體自行建置一雲端轉碼與串流系統平台，包含雲端伺服器、網路通道及Android用戶端的系統環境，此平台整合視訊轉碼技術與MPEG-DASH檔案封裝方式重新封裝多媒體資料，經由HTTP協定傳輸至用戶端。本論文提出一個在使用者所在網路環境下能夠提供更佳視訊品質與播放順暢度的自適性串流調整機制，其中包含基於網路流量的頻寬估測方法與根據預測播放緩衝器儲存量之視訊品
質選擇策略，並且考慮在多用戶情況下如何讓每個用戶都可以穩定接收視訊串流服務與公平使用同一網路頻寬。實驗結果顯示本論文提出之基於網路吞吐量與未來播放緩衝器狀態(Network Throughput and Future Buffer，NTFB)的自適性串流演算法，可以不受播放緩衝器大小與多用戶情況下影響，且在系統效能與PSNR上相較於參考方法都有更好的效果。