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國立清華大學 生物資訊與結構生物研究所 楊立威所指導 蔡昆霖的 結合分子動力學模擬與新穎的藥物排序方法的自動化老藥新用篩選平台DRDOCK:以自噬作用蛋白ATG4B、LC3及SARS-CoV2偽結為標的 （2020），提出Full page screen cap關鍵因素是什麼，來自於老藥新用、藥物篩選、分子對接、分子動力學模擬、MM/GBSA、ANM、LRT、FDA核准藥物、ATG4B、tioconazole、異位調控、DRDOCK、SARS-CoV2、COVID-19、偽結、-1轉錄框降轉移 (-1 PRF)。
而第二篇論文中山醫學大學 醫學檢驗暨生物技術學系碩士班 蔡淦仁、羅永明所指導 蔡婉慧的 快速檢驗的發展趨勢 （2017），提出因為有 快速檢驗、POCT、發展趨勢、認證法規、品質管理的重點而找出了 Full page screen cap的解答。
結合分子動力學模擬與新穎的藥物排序方法的自動化老藥新用篩選平台DRDOCK:以自噬作用蛋白ATG4B、LC3及SARS-CoV2偽結為標的
為了解決Full page screen cap 的問題，作者蔡昆霖 這樣論述：
老藥新用是透過利用安全可行並已用在臨床治療上的藥物來抑制其他的藥物標的以治療其他疾病的一種藥物開發的策略。由於新藥開發困難，曠日費時，難以短時期針對突然出現並威脅生命的傳染病做出應對（如2020起的新冠肺炎大流行），老藥新用儼然已成為一個常見的策略找出安全且能治療新的適應症的「新藥」。我們收集了2016個美國FDA核准的用藥並用電腦建構出其3D結構和力場參數，同時也建構了整合了分子對接及分子動力學模擬的電腦自動化虛擬藥物篩選流程。為了促進老藥新用，我們建置了一個新的線上藥物篩選網站名叫DRDOCK, Drug Repurposing DOcking with Conformation-sam
pling and pose re-ranKing。其致力於提供一般的研究和臨床人員能夠使用一個完全自動化的虛擬藥物篩選流程，並根據能夠從無效藥中辨認出真正的有效藥的一個合理且可靠的排名方法來找出針對特定的標的蛋白上的標的位的有效藥。我們也使用此藥物篩選流程找出了一個美國FDA核准的藥物，tioconazole，來以做為一個正構抑制劑改用於一個與腫瘤發展相關且於好幾種癌症中高度表達的一個藥物標的ATG4B。此外，我們運用了簡單的物理模型，anisotropic network model (ANM) 和linear response theory (LRT)，與分子動力學模擬來了解結晶結構中所
呈現由LC3B導致的可調節ATG4B酵素活性的分子間異位調控中的分子細節。我們並進一步設計了透過能與ATG4B N端尾巴競爭LC3B上的結合位的胜肽並證明其確能抑制ATG4B的酵素活性。此結果提供了未來一個開發或搭配使用的異位調控藥來抑制ATG4B的新的策略。最後，我們使用了此藥物篩選流程來尋找藥物能夠針對nsp16及SARS-CoV2的RNA偽結結構結合並期望降低其酵素催化 及 -1 programmed ribosomal frameshifting (-1 PRF)的效率，希望能夠找到能立即使用在COVID-19治療上的藥物。
快速檢驗的發展趨勢
為了解決Full page screen cap 的問題，作者蔡婉慧 這樣論述：
目的：瞭解快速檢驗的發展歷程，以及快速檢驗在預防醫學及臨床醫療上的應用，歸納整理並推測未來發展趨向。方法：以文獻回顧方式，整理快速檢驗的背景與發展趨向、以及技術的演進，推測其未來可能發展的趨勢。結論：透過了解快速檢驗的背景、過去及現今發展趨勢，包括目前認證法規、不同領域中快速檢驗所擔當的角色及其重要性、快速檢驗的品質管理等相關內容，以得知現在快速檢驗仍有待改善及進步的空間，包括技術、設備、品質管理及擴展應用層面，期望將來各地政府應有相關法規及指導原則，譬如建立快速檢驗的區域性委員會，以管理監控及推進快速檢驗的使用及發展。