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整合AHP和SIPA-Kano模式分類和 診斷桃園國際機場服務屬性

為了解決Changi Airport Trans的問題，作者詹琇婷 這樣論述：

2019年世界機場獎第一名由連續六年的新加坡樟宜機場蟬聯，而韓國仁川首爾獲得第三名，本研究以此二個機場為標竿，目的在提升桃園國際機場在Skytrax的排名，因此以Skytrax的世界機場獎的評量指標為基礎，將蒐集到的問卷進行分析，先利用AHP層級分析法，來探討國際機場的服務需求構面及其項目的權重；再整合Kano二維品質模式，和IPA重要績效表現分析法來了解桃園國際機場所提供的服務屬性之期望與績效表現；最後Kano二維品質模式結合SIPA同步重要績效分析，找出最需要改善的服務屬性。　　本研究問卷分為兩部分，調查一般旅客對三個亞洲機場的服務品質滿意度，接著由國際線領隊針對三家機場之服務品質

項目做客觀評比，並以AHP層級分析法找出桃園機場的服務屬性權重排序。研究結果發現，SIPA-Kano整合分析的關鍵改進屬性有三項：「15購物的選擇-免稅店和其他」、「28領取行李等候的時間」、「31大眾運輸選擇價格」而且都是具備時，會讓旅客感到興奮的魅力品質。而「31」在SIPA與標竿機場的分析是屬於「競爭劣勢」策略， IPA-Kano分析卻是位在「珍貴寶藏」，因此，桃園機場管理者可以透過行銷策略加以推廣。

東南亞/北美航空貨運廊帶全貨機機隊佈署之研究

為了解決Changi Airport Trans的問題，作者金敏智 這樣論述：

隨著國際貿易的盛行，航空貨運和相關物流業的發展逐漸受到重視。東南亞至北美洲的航空貨運，一直持續有穩定成長的貨運量。其中，貨機運送扮演非常重要的角色。本研究利用貨運航班資料蒐集與分析，以東南亞至北美洲的航空貨運走廊為研究對象，探討經營全貨機的組合型和全貨運航空公司之航線與航班規劃。參與者依照地理位置，可分成東南亞、東亞、東北亞與北美洲。研究結果顯示，東亞與東北亞的航空公司相較於東南亞與北美洲的航空公司，在這個廊帶上擁有較佳的營運成效。廣體貨機的佈署在這個廊帶上相當普遍，滿足跨太平洋貨物的需求。機場的營運成效也跟當地的航空公司類似，都與地理位置的優劣相關。此外，本研究也建立最佳化的數學模型，來探

討航空公司利潤最大化的貨機航班佈署規劃模式。模型參考影響航空公司收益與成本因素，包含市場運費、飛航成本、機場班轉費用與開辦費用等。為了與實務上接軌，也考慮幾項限制，如貨流守恆、鄰近機場不對飛、飛機的最遠航程等。最後利用最佳化軟體AIMMS，將該模型進行案例分析。本研究在各區域中分別挑選一家航空公司進行測試。分析結果顯示大韓航空在利潤方面表現最為亮眼。後續也有進行敏感度分析，測試貨運需求、飛機架數與承載率的不同如何影響利潤。接著將四家航空公司的資料帶到情境案例，案例中貨運需求減半，費率與油價增加一倍。結果各家航空公司的利潤皆增加，顯示出費率對於利潤的影響力。最後，本研究分析四家航空公司加入新航點

之後的結果。