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Architecture magazin的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列推薦必買和特價產品懶人包
Architecture magazin的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦寫的 Fat Princess Petronia 和KeithGrane的 設計生意經：空間設計師的創業獲利提案都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和典藏藝術家庭所出版 。
淡江大學 電機工程學系博士班 易志孝所指導 陳力銘的 結合真實人眼視覺系統的影像處理方法之研究 （2020），提出Architecture magazin關鍵因素是什麼，來自於人眼視覺系統、火災影像分析、深度學習、完形心理學、商標設計學、商標侵權。
而第二篇論文國立中山大學 資訊管理學系研究所 李偉柏所指導 蕭啓宏的 工業物聯網通訊協定平台研製 （2019），提出因為有 工業物聯網IIoT、開放工業通訊標準、工業4.0、開放工業物聯網平台OPIIoT、OPC UA的重點而找出了 Architecture magazin的解答。
Fat Princess Petronia
為了解決Architecture magazin 的問題，作者 這樣論述：
Katharina Greve, born 1972 in Hamburg, studied architecture at the Technical University, Berlin. An artist, writer, cartoonist and comic strip creator, she lives in Berlin. In addition to drawing cartoon and comic strips for Titanic, Das Magazin, Taz, Neues Deutschland, Der Tagesspiegel etc., Greve
has published several graphic novels. In 2010, she received the ICOM Independent Comic Book Prize for Outstanding Artwork and the German Comic Strip Prize for New Talent for her comic book debut. In 2013, she predicted the retirement of Pope Benedict in a comic strip and won the Sondermann Förderpre
is for Humorous Art. Her webcomic ’Das Hochhaus’ was awarded the Max and Moritz Prize for Best German-language Comic Strip at the International Comic Salon Erlangen. In 2019, Fat Princess Petronia appeared as a humorous satire of the ’Little Prince. ’
結合真實人眼視覺系統的影像處理方法之研究
為了解決Architecture magazin 的問題，作者陳力銘 這樣論述：
在影像處理技術中，人眼視覺系統模型(Human visual system model, HVS model)是當技術面對生物學和心理學這類複雜問題的簡化方法。HVS model會隨著我們對真實視覺系統的了解程度而不斷改善。然而，有些問題會因為我們對真實視覺系統理解度不足，進一步地忽略重要的特徵。在重要特徵被忽略的狀況，造成現有技術在一些真實視覺能夠輕易分辨的問題變得困難且複雜。為了能進一步理解真實視覺系統，本文根據完形心理學(Gestalt Psychology)學者 K. Koffka 所提出的視覺認知理論，對有的戶外火焰警報系統與商標影像檢索系統提出改善方法。在現有戶外火焰警報系統中，
使用不受地形範圍限制的影像火焰偵測系統作為系統基礎。然而，火焰偵測系統在偵測與定位火焰後，仍需要有負責的消防員從旁協助觀察是否為真實火災。會造成這種原因便是在人類的真實視覺系統中，我們觀察到火以及其他有用的資訊。火與其他有用的資訊再加上人類的經驗，便足以準確預測偵測到的火焰是否惡化。與火相關的人類經驗，便是人們耳熟能詳的火三角。在火三角中，氧氣、燃料與熱源這三種元素便是構成火焰燃燒的重要元素。而在火災相關研究中，火三角系統在時間與空間上放大後，對應的三種元素也轉變成氣候、植被與火源。除了氣候是普通攝影機無法捕捉的特徵，植被與火源便是能經常獲得的特徵。然而，現有的火焰偵測系統卻無法將植被特徵列入
考慮，主要原因為植被這項特徵的干擾因素� �遠超過火源。本文根據深度學習中，卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)擁有的其中一種特性。該特性為神經網路對環境變化有一定的抵抗力。透過該特性提出一個與人類視覺相似的火災警報系統。提出系統對分類的影像資料進行轉移學習與系統測試。測試結果顯示，提出方法在false Negative 為0的情況下，將過去系統的誤報率(False Positive Rate, FPR)從40.47%降低至4.15%。這項結果證實提出方法的再分類確實能使現有的系統獲得與人類真實視覺系統較相似的火警判斷效果。在現有商標影像檢索系統中
，商標檢索的數學模型能有效且快速找出相似的商標。然而，在各國法庭上，許多實際商標判決往往無法使用這些系統作為評判標準。主要原因是數學模型雖然能找出兩個商標的特徵相似，卻無法說明使用的特徵與人類真實視覺系統上的關聯性。這樣的結果使得法官必須以自己的主觀認知作為判斷基準。本文根據 K. Koffka 對視覺認知理論做出七個面向的解釋，以及商標設計學的原理，提出對應的七個特徵。同時，我們提出新的數學模型實作這七個特徵，並用資料庫進行檢索測試。在實驗結果顯示，本文提出七個特徵的系統，除了與現存商標影像檢索系統一樣能正確判斷相似性外，還能夠說明商標之間哪個特徵相近。透過特徵的距離，進一步說明真實視覺系統
為何認為兩個商標相同或相異。本文根據HVS model，在不同領域提出兩套系統。在實驗測試中，證實提出HVS model系統能有效連結影像處理、視覺心理學與商標設計學之間的關聯。
設計生意經：空間設計師的創業獲利提案
為了解決Architecture magazin 的問題，作者KeithGrane 這樣論述：
建築師與設計師是最有創意的人之一，卻也常是最糟糕的生意人？ 設計像是門藝術，但它更是一種專門的服務業， 如何將熱情轉化為盈利？本書打破了創作才華和生意頭腦無法相容的迷思。 ◆「挨餓藝術家症候群」？你可以無限熱愛設計，但請小心別只當它是愛的付出與勞動，記得計酬請款。 ◆直覺喊不，還是硬接？把不適合的新案視為週轉現金的方法，小心案子大延，「金雞母」變「賠錢貨」。 ◆工作價值vs工作時數？花十分鐘設計的小細節，遠超過十分鐘「價值」！那就是唯獨你才能做到！ 本書為美國知名設計產業顧問Granet & Associates, Inc.創辦人從業30多年，顧問服務美國
400家設計公司唯一總整理！作者完全為了「經營與建立一家設計公司」的人而設想。從計價收費（10％編列預算哲學）與人資運用（如何對待員工、員工如何對待彼此，你和員工如何對待業主…業主如何對待你）、品牌建立（盡可能不要把自己的臉和品牌名字排在一起）與專案管理（保持良好溝通是最強大的力量）、到行銷企劃（人們如果知道你是誰，人生往往就輕鬆多了）與授權合作（授權或自製），全書以上述六大章節一步步引領讀者進入創造一家成功公司的必經歷程，並交織、貫穿著各種空間設計業界故事、作者經歷與人生啟示。搭配圖表、指示圖的簡要切實的理論，以及難得重要的設計大師的訪談（Michael Graves, John Merri
ll, A. Eugene Kohn, Victoria Hagan, Richard Meier），本書以簡單專業的結構與明快的筆調，解決了令所有空間設計師創業時想了就頭痛的事，「建立與經營公司」變成是可以期待並實際能行的事。 本書特色 1.無論想不想當老闆，以了解客戶需求為首要的設計服務生意學，深化你與客戶關係！了解商業面不會折損你的設計及熱情，卻可以讓你成為更好的設計師。 2.擺脫創意無限，收益有限的完全創業指南。學校很少教設計師如何評價自己的工作、合宜的費用又是如何。本書作者以其從業30多年，顧問服務美國400多家設計公司的經驗，總整理實務案例告訴你創意與收支如何平衡！
3.2015世界百大建築公司榜首Gensler建築事務所創始人M. Arthur Gensler Jr. 專文推薦。書中亦訪談全美五位重量級建築師、設計師的設計生涯與創業過程。站在設計巨人肩膀上看世界，讓你站得更穩。 【設計師推薦】 「你覺得創作力不可能用來造就一門生意？再考慮一下吧！葛蘭內特要讓你知道，如何使你的設計事業卓然有成。這是每個設計師的必讀之作。」——紐約知名居家設計師 強納森．阿德勒Jonathan Adler 「《設計生意經》是揭櫫設計業經營之道的基礎指南，書中滿布著價值連城的資訊，詳盡介紹這門總是複雜精密、而且充滿挑戰的行業百態。基斯提供了正直坦誠、審慎務
實的成功之道，使這本書成為資深有成的設計師和任何入門創業者皆應參考的必讀之作，我已經指定唐．菲力西亞公司的每一名員工都要拜讀！」 ——室內設計師 唐．菲力西亞Thom Filicia 「葛蘭內特以其優良、經典的業界資歷提供了務實、合理的忠告，這本書正是設計產業等待許久的作品。全書內容簡明、清楚，絕非陳腔濫調的教科書。相信我，你會一直畫重點……一方面對已知的一切感到安心滿足，同時又渴望了解更多。」——室內設計師 夏綠蒂．摩絲Charlotte Moss 【媒體推薦】 「葛蘭內特先生對家居裝飾設計師的重要性，已如同傳奇經紀人「快手」．拉薩爾（”Swifty” Lazar）之於好萊塢的
劇作家和明日之星。」 ——《紐約時報》The New York Times 「在一個被認為更追求美麗而非營利的產業中，葛蘭內特的作品就如其副標所示，為設計師和建築師提供了創意、獲利兩相宜的起步策略……他所給予的營業建議可以適用於任何小型事業的經營者」。」——《今日美國報》USA Today 「問問自己不需要錢時想做什麼工作，可以幫助你選擇適合的志業。但要讓這門生意維持不墜，通曉財務則是必備條件。在《設計生意經》中，基斯．葛蘭內特除了提供個人累積多年的經營知識，也訪問了Michael Graves、A. Eugene Kohn、Richard Meier以及John Merr
ill，使內容更為完備充實。」——《建築》雜誌Architect magazine 「基斯．葛蘭內特的新書《設計生意經》尤其受到歡迎……他在洛杉磯設立的葛蘭內特公司負責為某些全美最知名的建築和室內設計公司提供管理上的諮詢服務。」——「美國建築師學會」網站AIArchitect.org 「葛蘭內特的書不只是關乎設計一個空間——這是在設計一項事業，或是在為已存在的事業設定更理想的損益底線。」——「露台」家居設計網站Veranda.com 「本書提供了各種建議和實例，宛如百科全書一樣豐富……和五位傑出設計師（包括室內設計名人堂的成員——Michael Graves、Victoria
Hagan以及Richard Meier）所進行的對談，也連帶提供了諸多基礎、實用的資訊。」——《室內設計》雜誌Interior Design 「一份全面而可行的指南，讓你營生無虞又能追隨熱情……書中充滿了有用（而迷人）的圖片和易於遵循的建議，都是專門針對創造性事業的需求所提供。」——家居設計雜誌Lonny magazin e
工業物聯網通訊協定平台研製
為了解決Architecture magazin 的問題，作者蕭啓宏 這樣論述：
工業物聯網（Industrial Internet of Things, IIoT）是使用物聯網技術來增強製造和工業流程。IIoT 也稱為工業互聯網或工業4.0，它結合了機器學習和深度學習的大數據技術，以利用在工業環境中存在的傳感器多年的數據，設備通訊機器對機器（M2M）與自動化技術。希望建立開放工業通訊標準，使方便開發支援系統程式設計語言與網路上任何控制器、驅動器、人機介面及其他裝置通訊。本研究，重點不只是在工業4.0選擇何種IIoT通訊協定，而是使用者須正確了解本身的應用與這些協定的差別，選擇最適合組織應用的OPC UA開放工業通訊標準協定符合IEC62541標準規範，包括端對端(END
-TO-END)資料傳輸安全及研製工業物聯網平台(Platform for Industrial Internet of Things, PIIoT)會使用Python跟Java程式語言開發，結合Web應用框架Django、JQuery UI、RWD響應式UX介面，以工業4.0假說模擬環境設備參數資料跟連接NoSQL的MongoDB關聯式資料庫即時和歷史資料運用，進行彙整計量分析數據透過2家公司實際個案，S公司電鍍機台資訊跟E公司焚化爐處理流程，使用Python機器學習Scikit-learn跟深度學習TensorFlow+Keras人工智慧輔助預測設備保養、稼動率、自動化橋接不同設備資料來源
移轉，並著手PIIoT系統備援、風險管理網路安全性跟系統負載Crash問題。最後研究透過免費開放資源設計OPC UA工業通訊協定跟Python程式語言套用機器學習與深度學習的工業物聯網平台，在客製化、擴展性、彈性、系統建製花費、資料保密安全性會比現有付費工業物聯網平台具有免費自主開發技術架構優勢，以達到生產製造流程優化跟成本減少的一個工業4.0開放工業物聯網平台(Open Platform for Industrial Internet of Things, OPIIoT)。