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進擊的巨人 2

為了解決進擊的巨人2的問題，作者unknow 這樣論述：

　　艾連為了救阿爾敏，結果自己卻被巨人給吞下肚，這景象讓阿爾敏大受打擊，整個人被嚇傻不知所措。另一方面，米卡莎及時趕到殺死了巨人，才挽救了被堵在城門動彈不得的大批居民，不過她當時還不知道艾連所發生的事。

進擊的巨人2進入發燒排行的影片

BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人

為了解決進擊的巨人2的問題，作者黃裕凱 這樣論述：

台灣社會人口結構逐步進入老齡化社會，因此長照人力短缺是個長期性的問題，藉此研究老人長照知識型問答機器人可以讓有需要長照知識的家庭能夠跨過人工問答來獲得答案，以藉此減少相關人力需求並且建立醫療知識與老齡家庭的橋樑。自然語言處理(NLP) 此領域探討如何處理及運用自然語言，從 RNN 到 Transformer 架構按其架構所開發出的模型，了解其模型的應用及解決上一代模型的缺陷，此次研究對於其問題欠缺問答句式分類致使是非判斷問答機器人無法回答希望未來可針對此缺陷做更新。關鍵字：知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT