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國立雲林科技大學 資訊管理系 陳重臣所指導 黃裕凱的 BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人 (2021),提出進擊的巨人巨人關鍵因素是什麼,來自於知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 張陽郎、林敏勝所指導 陳科輯的 使用BERT語言模型於生成政治性評論之實驗研究 (2021),提出因為有 深度學習、自然語言處理、自然語言生成、BERT的重點而找出了 進擊的巨人巨人的解答。

最後網站【討論】所有智慧巨人分析(據透至119) - 巴哈姆特則補充:2. 盔甲巨人 · 3. 女巨人 · 4. 野獸巨人 · 5. 車力巨人 · 6. 進擊的巨人 · 7. 顎之巨人 · 8. 戰槌巨人 · 9. 始祖巨人.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了進擊的巨人巨人,大家也想知道這些:

超強動漫最終研究

為了解決進擊的巨人巨人的問題,作者漫畫集錦研究會 這樣論述:

「啊、神吶!我的『無聊』到此為止了。」 By 高畑瞬(《要聽神明的話》第1集第1話)   《航海王》、《進擊的巨人》、《暗殺教室》等,徹底考察12部人氣漫畫中的巨大謎團與伏筆!!   「立體鮮明的角色」、「深刻動人的情感」、「精彩縝密的情節」是造就人氣漫畫的三大要素。其中情節越錯綜複雜、高潮迭起的漫畫,越能激起讀者的興趣。而閱讀漫畫的「快感」,有很大一部分來自於對漫畫情節中,謎團、伏筆、作者意圖的種種討論與考察。   《航海王》作者尾田栄一郎老師,曾在某本雜誌的專訪中提到。所謂看漫畫的「快感」,來自於「下週劇情會如何發展呢?」這樣的期待,當大家在學校或辦公室跟同好們討論劇情發展時,對漫畫

的熱血也在一連串對話與考證中沸騰到極致。   本書嚴選12部能夠激起「快感」=「考察慾」的超人氣漫畫作品進行研究。對於這些漫畫的忠實讀者來說,可以透過本書作者群精準深入的觀察視角,一起來考察該部漫畫中暗藏的設定與謎團;而對於還沒看過漫畫的讀者而言,也可以經由本書,體會到原著伏筆的巧妙之處,而忍不住想立刻找漫畫來看。   日本亞馬遜讀者四星意見:考察的角度非常有趣,推薦給好奇劇情後續的人!   ◎《航海王》:草帽海賊團的最終成員名單究竟會是哪些人?   ◎《東京喰種~Tokyo Ghoul~》:青桐樹、V、小丑,喰種集團的真正目的是什麼?   ◎《境界觸發者》:只要擁有面對死亡的勇氣,任何

人都能夠獲得特殊能力!?   ◎《進擊的巨人》:艾連老家地下室究竟隱藏著什麼巨人的祕密?   ◎《TERRA FORMARS~火星任務~》:蟑螂VS人類,誰才會成為火星最後的霸主?   ◎《亞人》:本書最大謎團,「黑色幽靈」的真實面貌為何!?   ◎《暗殺教室》:殺不死的殺老師也有迎接死亡的一天?   ◎《請叫我英雄》:「變種」是UMA的密探嗎?「ZQN」巨大化之謎又該如何解答?   ◎《要聽神明的話》:模仿骰子的立方體的「數字」中祕藏的意義是?   ◎《七大罪》:伊麗莎白是麗茲的投胎轉世嗎?拯救卡梅洛的三名英雄又是誰?   ◎《MAGI魔奇少年》:玉艷=雅兒芭真的已經死了嗎?真正的特異點是誰

?   想解開這些人氣漫畫背後的巨大謎團嗎?想知道漫畫研究者對這些問題的看法嗎?透過閱讀本書,打開全新視野,用更宏觀更深入的角度,仔細挖掘、考察漫畫背後高潮迭起的精彩情節,讓你看得比別人更仔細,體會得比任何讀者都深刻!   套句海賊王哥爾˙羅傑的話:「想要我的財寶嗎?想要的話可以全部給你,去找吧!我把所有的財寶都放在那裡了!」歡迎所有讀者,透過本書,獲得考察、研究漫畫的無上喜悅與興奮,那將會是閱讀過程中,最珍貴無價的寶物。   譯者簡介 鍾明秀   文化大學推廣部中日筆譯班(29期)進修結業,因對日本文化深感興趣進而自修日文,並取得JLPT日文檢定一級資格。在看了電影《模仿犯》與

動畫《十二國記》之後,深深迷上日本小說與動漫。非常喜歡日本的妖怪、傳說、稗官野史,還有一切天馬行空的神奇故事。愛動漫相關翻譯作品有《MAGI魔奇少年最終研究》、《鬼灯的冷徹最終研究》、《航海王最終研究3.D之謎》、《灌籃高手最終研究》、《超解讀黑執事最終研究.凡多姆海伍家的禁忌祕本》、《蠟筆小新最終研究》(皆為大風文化出版),亦從事法規文件翻譯等等,譯作持續增加中,賜教信箱:[email protected]。   【Prologue】 Consideration of this cartoon is fascinating 【航海王】 ~草帽一行人與黑鬍子海賊團

的最後一片拼圖~ 在日本最暢銷的漫畫裡看見不亞於推理小說的巧妙伏筆!/從尾田老師的足球經驗來推測草帽一行人的最終人數?/從「某個數字」所推導出來的巴索羅謬‧大熊的夥伴之說/大熊不會成為夥伴!?不能忽視的「職業類別」問題/「衣衣果實」的能力者!?錦右衛門為什麼離開自己國家?/和之國的原型是日本幕末時期!?桃之助是下一任將軍嗎?/絕對不能忘記的重要夥伴!最後的成員就是千陽號!?/薩方‧烏爾夫是人類?或者他原本是艘戰艦呢?/庫山會加入黑鬍子海賊團!?跟地下世界有關聯是什麼意思?/草帽一行人vs黑鬍子的戰役會是11對11的足球對決嗎!? 【東京喰種~Tokyo Ghoul~】 ~從人類VS喰種的結構

所探尋到的世界真意~ 人類與喰種居住的城市──東京,悲劇的結局會降臨嗎?/巧妙隱藏的塔羅牌數字所代表的命運是什麼?/謎樣的偽名喰種──神代利世是人工喰種嗎!? /獨眼王並不是獨眼梟?身分是艾特的高槻泉的真正目的/青桐樹、V、小丑,喰種集團的真正目的是什麼?/CCG與喰種,誰才代表正義!? 【境界觸發者】 ~充滿謎團的「近界民」與能力者聚集的「BORDER」~ 結構龐大卻又細緻的世界觀是其魅力!「境界觸發者世界」/行星國家?亂星國家?「近界民」的目的是什麼!? /只要擁有面對死亡的勇氣,任何人都能夠獲得特殊能力!? /「冷酷之鬼」令人敬畏,立於「BORDER」頂點的男人!/人死復生被視為不可能

……可是有吾的「靈魂」卻復活了!? 【進擊的巨人】 ~巨人的力量與隱藏於王室的謎團~ 與極度難解的巨人之間的戰鬥,隱藏在其中的真相究竟是──!? /深究肯尼‧阿卡曼的真正目的!? /從尤米爾與希絲特莉亞身上看到的王與巨人的關係是什麼!? /野獸型巨人襲擊中暗藏的祕密/萊納與貝爾托特為什麼想要殲滅人類?/艾連會藉著「座標」的力量毀滅世界!? /控制巨人的能力跟操縱記憶的能力…王家代代相傳的兩種能力之謎/驅逐巨人或許也意味了人類的滅亡…!? /只要王政願意,也可以把巨人恢復成人類!? /古利夏為什麼要把「座標」託付給兒子艾連呢!? 【TERRA FORMARS~火星任務~】 ~人類與火星進化種

的生存鬥爭~ 人型蟑螂vs人類們,統治火星的會是哪一方!? /作品中的最大謎團終於出現了提示!喬瑟夫的手術基礎是某個生物!? /膝丸燈的母親是意想不到的人物!?奈奈緒寫的信真正意義是!? /『第三人』誕生的關鍵!?火星是壯闊的「愛」的實驗場? 【亞人】 ~不死之身亞人的真面目~ 要跟誰戰鬥,與誰共同生活下去?在亞人與人類之間苦惱的圭/《亞人》作品中最大謎團之一「黑色幽靈」的真實面貌為何!? /絕對不會死的「亞人」一旦頭部被摘掉就等於死了?/充滿危險思想的亞人恐怖分子,佐藤的真正目的為何?/究竟「亞人」永井圭能夠恢復正常的人性嗎? 【暗殺教室】 ~殺老師的大限之日~ 要殺害超能的老師?/殺老

師是觸手人的完全體?/殺老師希望成為教師的理由是什麼?/擁有暗殺才能的潮田渚,未來會如何/衝擊的事實,楓=觸手人!/暗示就在劇中劇裡!電影《音速忍者》是怎麼回事?/會有新角色登場嗎?最終大魔王究竟是誰?/殺老師是正義的夥伴?世界所藏的祕密是什麼?/殺老師也有大限之日? 【請叫我英雄】 ~隱藏在忽然蔓延的「ZQN」背後的祕密~ 平凡的青年鈴木英雄能在世界末日後存活下來!/血液感染?還是空氣感染?從古典殭屍電影中探究謎底!/「變種」是UMA的密探!?追究「ZQN」巨大化之謎/女主角早狩比呂美為什麼可以恢復成普通人類!? /沒有執著的戰士來栖,才是超越人類的進化型嗎?/平凡青年鈴木英雄才是荒蕪世界

的救世主!? 【要聽神明的話】 ~神與人類的無止盡的殺戮戰役~ 以全世界的高中生為對象,神所設下的謎之殺戮遊戲!? /神、外星人?探究自我中心的亞希德・麻那的真面目。/「神之力」是會進化的嗎?/謎之男神麿的真正目的是創造新世界/模仿骰子的立方體的「數字」中祕藏的意義是?/書名《要聽神明的話》所指的「神明」究竟是誰? 【七大罪】 ~背負著七宗大罪的罪人們~ 揭開王道冒險故事之謎/大罪們──金恩、黛安娜、班/大罪們──艾斯卡諾、瑪琳、哥塞爾/大罪中擁有最多謎團的團長──梅里奧達斯/女神的使徒伊麗莎白曾是女神的軀殼嗎?/伊麗莎白是麗茲的投胎轉世嗎?/亞瑟王與圓桌武士們/為什麼雕刻上會有龍的圖騰?

/在薩拉托拉斯身上感到揮不去的異樣感/拯救卡梅洛的三名英雄是誰? 【只有我不存在的城市】 ~已經浮出檯面的真正犯人身後所潛藏的陰影~ 不斷重複的過去與慘劇──主角自己引來的命運會是?/反覆進行時空旅行,悟的能力「重播」是什麼!? /連續綁架殺人事件是八代單獨犯下的罪行嗎!? 【MAGI魔奇少年】 ~擁有許多謎題的特異點與大衛~ 烏托邦篇新誕生的謎──大衛/玉艷=雅兒芭真的已經死了嗎?/大衛的意志反映在神身上?/毀滅世界究竟是誰的野心?/真正的特異點指的是誰? 【Epilogue】 A storm calls further mystery  

進擊的巨人巨人進入發燒排行的影片

動漫《進擊的巨人》近年爆紅席捲全球,擁有神級畫功的Millkun這次以逐格動畫的方式,重現了裡面的經典打鬥場面,看完令人熱血沸騰外,也對他的能力佩服的五體投地,你也是巨人粉嗎?千萬不要錯過這出神入化的作品。

影片授權:MillkunTV(https://youtu.be/hy17r1yMync)

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BERT 模型應用:老人長照知識型問答機器人

為了解決進擊的巨人巨人的問題,作者黃裕凱 這樣論述:

台灣社會人口結構逐步進入老齡化社會,因此長照人力短缺是個長期性的問題,藉此研究老人長照知識型問答機器人可以讓有需要長照知識的家庭能夠跨過人工問答來獲得答案,以藉此減少相關人力需求並且建立醫療知識與老齡家庭的橋樑。自然語言處理(NLP) 此領域探討如何處理及運用自然語言,從 RNN 到 Transformer 架構按其架構所開發出的模型,了解其模型的應用及解決上一代模型的缺陷,此次研究對於其問題欠缺問答句式分類致使是非判斷問答機器人無法回答希望未來可針對此缺陷做更新。關鍵字:知識型問答機器人、NLP、Transformer、BERT

使用BERT語言模型於生成政治性評論之實驗研究

為了解決進擊的巨人巨人的問題,作者陳科輯 這樣論述:

隨著網際網路的快速發展,越來越多人使用社群媒體來分享關於政治議題的看法。如何快速且容易地撰寫政治性評論,近年來已成為一個熱門的研究課題。本論文將以 BERT-based 語言模型自動生成政治性評論為研究主題。首先本研究使用網路爬蟲去收集政治性論壇中的文章與評論,然後對所收集的資料集進行聚類分析,並且將聚類結果作為訓練資料集。本研究採用人工的方式評估當 BERT-based 模型使用有聚類分析的訓練資料集與沒有使用聚類分析的訓練資料集的效能表現,三項評估標準為(1)所產生政治性評論的通順程度,(2)所產生政治性評論與來源文章之間的相關程度,(3)所產生政治性評論符合所需政治傾向的準確程度。實驗

結果顯示有聚類分析的訓練資料集與無聚類分析的訓練資料集,在通順程度與相關程度的表現,其差異性並不大;不過對於準確程度的表現,有聚類分析的訓練資料集優於無聚類分析的訓練資料集。